以下文章来源于citexs赛特新思 ，作者citexs赛特新思
我忍痛也要把我收藏的网站分享给你们，大家一起卷~~
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一、SCI辅助写作
1. 结构化写作
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结构化写作部分很全面，从摘要、研究背景、方法与材料、结果、讨论、结论到致谢每一部分该怎么写都罗列的很清楚，还原了SCI写作场景和逻辑顺序，提供专业的写作模板。
2. 文献例句
包含亿级文献例句库，提供标准化语料参考，均来自于高分文献；同时支持中英文检索，优化中英文翻译，输入关键词/短语能提供可替换例句，让你远离翻译软件！
例如搜索‘研究结果表明’，可以得到多种搜索结果，在搜索框下面会匹配到‘Research indicates'、‘The results show that'和‘the result of research shows that…’；右边的相似句式中也匹配到了可替换例句如：‘X indicates a need to understand ...’、‘Further research might explore …’，做到语义不做太大改变，同时又避免了重复。
3. SCI降重+审稿人回信+写作技巧
SCI降重通过同义词替换，语序调整及重新表达等方式，在保持原义的基础上得出三种不同相似度的降重结果供你参考；审稿人回信有海量邮件模板，提供搜索功能，比如审稿人说你创新性比较差，这种情况下可以综合性考虑自己的文章立意去进行合理性的反驳；写作技巧有很详细的分段解析，就算你是写作小白，也可以从中学到一些写作必备技巧。
二、全球科研基金
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citexs赛特新思全球科研基金查询系统可免费查询全球70+国家相关基金的数据，包含中、美、英、德、加、日、欧盟等多个重点国家的科研基金项目。输入关键词，便可得到海量结果。
特点：
1. 数据多、范围广，包含国内外多个重点国家的科研基金项目。
2. 对检索结果做了大数据分析，包括关键词云图、区域地图、经费走势、项目数量走势等，可视化呈现分析结果及变化趋势，从宏观上对历年资助情况有大概的把握，所有分析图均可下载使用；还可以对年份、省份、承担机构、项目负责人、资助类别进行筛选，辅助科研工作者对某一研究方向进行科研方向深度挖掘。
3. 支持省级科学自然基金查询；
4. 目前数据更新至2022年；
5. 部分可查看摘要和结论；
6. 专业且免费！！！
三、文献检索及下载
1. Paper Linker
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Paper Linker是主要针对生物学，医学，化学等专门研发的一款免费的文献调研必备神器。功能模块包括领域文献调研和单篇文献调研，旨在帮助研究人员和应用科学家以可视化，智能的方式查找和探索与其工作领域相关的论文，完成文献的溯源与追踪。
单篇文献调研分析
（1）适用对象：提供一篇文献作为种子文献，延伸出与其高度相关的经典文献和衍生文献；
（2）功能介绍：分为3大板块。
成图文献：根据检索文献的引用文献列表，选出共同引用这些文献的文章，基于书目耦合，综合被引用数，影响因子，发表时间等多种条件，智能筛选出与检索文献高度关联的文献。
* 圆球的大小与被引用次数有关，圆球越大表示被引用次数越多；
* 圆球之间的连线表示引用关系，连线长短表示文献关联度的高低；
* 圆球颜色越深代表文献发表时间越近，越浅代表时间越久远；
经典文献：即被图中文献（用圆球构成的图所代表的文献）最多引用的文章，意味着它们是该领域的开创性研究，建议必读。
衍生文献：即引用图中文献最多的文章，这些文章很可能是受图中文献启发所开展的研究。
领域文献调研
（1）适用对象：刚开始接触某个研究课题，没有明确的研究内容及方向；想发散思维，看看某领域内的整体研究情况，而不是仅仅局限于想找某篇文献的相似文献。好的文献调研足以使自己站在这个领域的高峰，一览众山小，从而快速定位自己的研究点。
（2）功能介绍：领域文献调研分析网络图将推荐文献可视化，在这里可以很容易看到文献之间的引用和被引用的关系。每个圆球代表一篇文章，圆球大小与共引次数正相关，从AI推荐文献、经典文献、核心文献三个维度给大家推荐出关联文献。
如上图所示：左边栏为推荐文献列表；中间栏显示文献关系网络图，在这里可以看到文献引用和被引用详情，便于追踪文献之间的关系，如果你是在写文章，那参考文献的列表就不用发愁了；右边栏为对应文献详情；还增加了与关键词关联度高的词云栏。
如上图所示：当前球为A，B2+红色箭头指向A代表A引用了B2；A+蓝色箭头指向B1代表B1引用了A。
2. 文献/预印本下载
输入中英文关键词就可以检索到海量文献，可免费下载文献和预印本，同时还提供深度分析功能，将部分文章与不同课题组的文献解读关联起来，可辅助大家阅读文献，降低阅读成本；显示文献的影响因子、中科院分区及文献引用次数；优化搜索排序，突出核心文献。令人惊喜的是还有划词翻译，实在是太方便了。
3. 图文检索
除了传统的文献检索方式，还可以通过图文检索的方式快速定位目标文献和目标产品。比如：在文献
工具栏检索‘microglia marker’或者‘小胶质细胞标记物’（没错，支持中文搜索）就可以在搜索结果中定位到目标文献，还没进文献呢，就可以看出iba1就是一个小胶质细胞标记物了，速度是相当快了；这里还可以进行影响因子的筛选，得到更有参考意义的实验结果。
四、AI研究选题
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搞科研选题是重中之重，一步错则步步错。这个选题工具基于上千万篇文献大数据，运用人工智能算法，输入关键词就可以帮你从历年文献走势和热点走向分析, 生成相关领域的研究网络关系图, 发掘最新研究热点。
每个圆球代表相关研究热点关键词，圆形面积越大，热度越高；点击 圆球可进一步生成关键词叠加该热点的细分热点；点击 不同的球可以得到不同热点之间的交叉热点；右键点击 圆球可查看相关文献，并可以批量下载。
五、AI文献计量分析
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citexs文献计量平台针对所输入的关键词，基于PubMed文献数据库进行文献分析及大数据挖掘，梳理该领域的发展历程，一键生成分析报告。旨在对相关领域研究进行系统综述和趋势展望，探讨当前的研究动态及热点，挖掘分析尚需改进的内容，以期为后续研究提供参考。
特点：
1. 不需要自己找文章，只需要输入关键词，即可一键生成分析报告。
2. 所有数据都是基于PubMed文献数据库，且数据都是实时更新的，拿到的报告绝对是第一手资料，真实可靠。
3. 所有的数据报告都可进行源数据下载，如果自动生成的图不满意，也可以自己作图。
4. 报告分别选择国家、机构、作者、关键词、期刊、关联疾病、关联基因等对象进行数据挖掘和分析，可视化呈现该领域的总趋势、分布情况、热点变化等。
5. 分析结果以报告的形式呈现，包含摘要、数据来源、研究方法、结果分析等部分，你只需要添加上研究背景及讨论部分就是一个完整的报告啦！
六、GenDoma
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GenDoma是国内首个人类基因与疾病综合数据库，通过整合70多个数据库数据和自建模型所挖掘的文本信息，旨在从多维度分析人类基因，以及疾病的分子机制及其转化应用，全力助力精准医学。
1. 基因数据库： 多角度分析基因的功能，基因的调控网络（如miRNA-基因、转录因子-基因、lncRNA-基因、化合物-基因、药物-基因），基因涉及的信号通路，基因与疾病的关系，基因相关的生物标志物以及基因在癌症中的差异表达。
2. 疾病数据库：从不同维度解析疾病的生物机制（例如miRNA-疾病、lncRNA-疾病、蛋白质-疾病、基因突变-疾病、药物-疾病、疾病-通路），挖掘新的疾病分子标记物分析，构建疾病生物学知识图谱分析。
七、资讯解读
这里收录了生命医学领域的前沿资讯并且及时更新，可以看看领域内大牛最近出了什么研究成果，可以去个人中心订阅自己感兴趣的模块，方便又实用。
八、期刊查选
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支持生命科学和医学类期刊查询，包括历年IF走势图、ISSN号、年文章数、投稿命中率、审稿周期、国家、国人占比、中科院分区等信息；输入文章标题、关键词或者摘要，可以从两万多个杂志中智能匹配出该文章适合投稿的杂志。
转自：“投必得学术”微信公众号
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