​量化论文写作与发表的三个策略

本文根据徐老师的讲座视频整理而成，文稿未经专家本人审阅。

作者简介：

徐老师，管理学博士，毕业于韩国檀国大学，以第一作者或通讯作者身份在SCI、SSCI期刊发表论文30余篇，其中1/2区论文10余篇，1篇发表于影响因子大于10的SCI期刊，并担任50余本SCI、SSCI期刊的匿名审稿人，擅长Stata、SPSS、Amos等计量软件的使用。

之前我们介绍了量化方法的三个注意事项，即量化方法虽多，常用的只有少数几个；量化方法只是论文的辅助，不能为了使用方法而使用方法；量化分析要重视稳健性检验。（参见《使用量化方法的三个注意事项》）今天，我们和大家分享一下量化方法的三个应用策略。

一、量化研究——采用新视角、新方法、新数据

如果想使用量化研究写点儿新颖的点的话，可以从以下三方面下手：一个叫视角，一个叫方法，一个叫数据。

视角的话，比方说我们研究A和B之间的关系，那么可以从一个全新的角度去衡量它，比如基于一个新的情境。比方说研究新冠疫情的文章，为什么研究疫情前后大学生心理健康的文章就能发表？那是因为之前没有人研究过，新冠疫情是否给大学生心理健康造成了影响，我们进行了一个前后对比，去分析前后有没有差异。这样的文章从来没有过，也就是我们从一个新的视角上去衡量一篇文章。

方法的话，最典型的就是耦合关系，耦合关系可能比单纯的回归要好一点儿，或者是用fsQCA。但是有的时候运用fsQCA，审稿人会让我们做稳定性检验，所以说这个东西很麻烦。当然了，有的审稿人可能不要求我们做fsQCA的稳定性检验，这个主要取决于审稿人对我们的文章是怎么评判的，毕竟1000个人可能有1000个观点。数据的话，我们可能得到了别人都没有的一套数据，借用这套数据，发现了一些新的结论。量化研究论文的创新特色可以从以上三个方面去考虑。

二、量化研究——不是理论构建，而是聚焦于一个点

量化研究它不是构建我们的理论框架，而是聚焦于一个点，也就是说我们的研究越小越好，而不是说越宏观越好。量化研究可以研究微观的问题，比方说企业、个人消费等。当然，量化研究也可以研究宏观的问题，比如经济政策、税收政策等，都是一些宏观的因素。

三、量化研究——“选题为王，方法合理”

“选题为王，方法合理”，也就是说文章选题要好，方法只要合理，文章就能发表。越传统的方法越可靠，不要求方法多花里胡哨，不要求方法用最新的，只要方法合理就好。

以我作为审稿人的经验来看，大部分定量研究的论文基本上还是采用以下两种方法，一个是面板数据，一个是问卷。面板数据的话，最传统的方法就是用SPSS单纯跑回归，或者可以考虑一下固定或随机效应；问卷的话，有的时候可以考虑一下采用结构方程模型去分析问卷。也就是说，我们用越传统的方法，审稿人越不可能说我们的方法存在漏洞，因为这些方法前人已经验证过了。如果我们使用了一个传统的方法，审稿人觉着这些方法已经很可靠了，就不会找方法的缺陷了。

这种情况下，我们的问卷基本上都要结合着之前提到过的一些方法，比方说效应分析，有的文章可能做中介，有的可能做调节，还有的又有中介又有调节。有些教育学的老师，可能不用考虑这种效应分析。比方说，研究疫情前后大学生心理健康的问题，就没必要搞得那么复杂。2020年和2021年发表了很多篇以“疫情前后大学生心理健康”为研究主题的文章，这类文章基本上都用到了T检验，而没有用线性回归。

再比方说，研究一个教育学的问题，疫情期间的教学方式有线上教学、线下教学、线上线下混合教学，那么这三种教学方式对学生成绩有何影响？这类文章再结合一些项目的分析，很容易就可以写出来了。这些东西的话，基本上都是偏向于我们的选题，而非一些方法。所以说方法只要合理就可以了。

转自：“科研写作研究所”微信公众号

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