专辑征稿 | 利用多组学策略解析植物复杂农艺性状

【专辑征稿】Frontiers in Plant Science (IF: 6.627)

利用多组学策略解析植物复杂农艺性状

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Frontiers in Plant Science (IF: 6.627)

Plant Biotechnology

Research Topic: Multi-omics Strategies to Analyze Complex Agronomic Traits in Plants

专辑介绍

多组学研究是指探索植物生长发育过程中多种生物物质之间的相互作用，包括基因组学、表观基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学和微生物组学，它们共同影响植物的最终表型。随着高通量测序技术的发展，组学研究不断发展。通过高通量测序和数据整合研究，我们可以全面、系统地了解复杂农艺性状的构成，以及分子育种和其他领域中多种物质的相互关系。这为网络生物学和系统生物学的研究提供了重要的技术途径。

最近，利用来自不同组学来源的大型数据集为复杂农艺性状的遗传解剖奠定了良好的基础，也为育种家提供了新的育种思路。这些数据涉及从分子生物学到各种复杂环境的各种组学水平的研究，包括DNA、RNA、蛋白质、代谢物和表型数据分析。这表明，通过利用不同的组学数据集来加速植物改良是大有可为的。然而，随着来自不同来源的组学数据的数量和复杂性不断增加，如何快速准确地分析这些庞大的组学组学数据仍然存在重大挑战。因此，需要新的见解和分析方法来利用这些信息来阐明复杂的农艺性状以及植物遗传改良。

本研究主题鼓励提交关于多组数据新方法的最新研究，以及利用多组数据更好地理解植物复杂性状的遗传基础。本专题的成果可用于加速植物遗传改良，我们欢迎提交的论文包括但不限于以下方向：

 整合来自不同来源的组学数据的新方法或工具

通过整合基因组学、基因组学、表观基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学、微生物组学等，为植物复杂性状提供遗传学基础

使用多组学数据的遗传选择（GS）策略

专辑详情：https://www.frontiersin.org/research-topics/44133/multi-omics-strategies-to-analyze-complex-agronomic-traits-in-plants#overview截止日期：投稿截止日期为2022年12月9日。如果您需要更多时间，可随时联系我们。专刊编辑：陈林，中国农业科学院联系方式：chenlin@caas.cn谭国飞，贵州省农业科学院联系方式：tagfei@foxmail.com感谢各位专家的支持！如果对本专刊感兴趣，请随时联系我们。

转自：植物科学最前沿

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