北大新结构经济学研究院助理教授徐铭梽合作论文在经济学顶级期刊AER发表

北京大学新结构经济学研究院助理教授徐铭梽的论文Using the Retail Distribution of Sellers to Impute Expenditure Shares正式在American Economic Review （Vol. 112 No. 7 July 2022）上发表，合作者为Alexis Antoniades和Robert C. Feenstra。

作为一个重要的方法论贡献，该研究为使用大数据改进测度通胀和购买力平价 (Purchasing Power Parities, PPP) 打开了大门。使用网络价格大数据进行经济研究在诸多领域已经成为趋势，但是基于网络价格数据的许多价格指数必须在没有基础数量信息的情况下构建。例如，在超市网站上看到的每件商品的价格并不能揭示消费者实际购买了什么以及购买了多少。因此，平等对待所有物品并采用平均价格是具有误导性的。无法按重要性正确衡量商品在计算时的权重阻碍了统计机构、学者和政策制定者对在线价格数据的使用。该研究展示了如何仅根据此类在线价格数据估算支出份额。

研究表明，对于中国、美国和其他国家的一些消费品，可以使用来自卖方零售分布的权重来近似支出份额。这些权重是基于销售商品的网点出现频率，不仅便于计算也存在严谨的理论基础。相对于不使用该方法调整权重，使用这种估算的权重可以大大减少在计算年度通货膨胀、价格变化频率和跨国价格比较时产生的统计偏差，具有广泛运用空间。

American Economic Review于1911年由美国经济学会创刊发行，是美国历史最悠久、最受尊敬的经济学专业学术期刊之一，也是国际公认的经济学顶级期刊。

徐铭梽为北京大学新结构经济学研究院助理教授，2018年毕业于美国加州大学戴维斯分校并获得经济学博士学位。于2018至2019年期间，担任美国国家经济研究局博士后研究员，并于同年在哈佛大学肯尼迪政府学院担任访问研究员，2019年加入北京大学新结构经济学研究院。他的研究方向包括国际经济学、产业组织结构、经济发展。其研究论文发表在International Economic Review，Journal of International Economics，Economic Journal ，《经济学季刊》等国内外一流杂志上。主持国家青年自然科学基金一项。

论文信息如下：

Using the Retail Distribution of Sellers to Impute Expenditure Shares

Alexis Antoniades, Robert C. Feenstra, Mingzhi (Jimmy) Xu

Abstract

Many price indices must be constructed without quantity data at the elementary level. The paper shows that for some consumer goods in the United States and other countries, one can approximate expenditure shares using weights derived from the retail distribution of sellers. These weights are based on the share of outlets selling an item, or the share of outlets adjusted by the total number of items sold in each. Relative to using no weights, the paper finds that using such imputed weights substantially reduces bias in the frequency of price changes, in annual inflation, and in price comparisons across countries.

Citation

Antoniades, Alexis, Robert C. Feenstra, and Mingzhi (Jimmy) Xu. 2022. "Using the Retail Distribution of Sellers to Impute Expenditure Shares." American Economic Review, 112 (7): 2213-36.

DOI: 10.1257/aer.20190896

来源：北京大学新结构经济学研究院

转自：中国经济学教育科研网

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