Lancet发表整群随机对照研究:中国农村血压控制要这样做
2022/5/17 11:10:40 阅读:294 发布者:
研究背景:在低收入和中等收入国家,未受控制的高血压发病率很高,而且还在不断增加。
研究方法:开放标签,整群随机对照研究。将中国三省(辽宁、陕西和湖北)326个村庄进行(1:1)随机分组,一组为干预组,接受乡村医生主导的多方面干预,一组为对照组(加强日常护理)。同时根据省份,县级,镇乡进行分层。纳入对象为40岁以上未接受治疗的,血压140/90mmHg以上的成年人。对于伴有心血管疾病,糖尿病,慢性肾病,血压130/80mmHg以上也需要纳入。治疗的血压130/80mmHg以上也是纳入对象。在干预组,经过培训的乡村医生在初级保健医生的监督下,根据标准方案启动和滴定抗高血压药物。乡村医生还就家庭血压监测、生活方式改变和药物依从性进行健康指导。主要结局指标是18个月时血压低于130/80 mmhg的患者比例。
结果
基线比较:从各种各样的层面,对基线资料进行了比较。基线不均衡,就没有比较谈疗效了。所以大型的RCT研究都会展示基线资料。让读者知晓组间基线资料的分布情况。
主要结局指标:可以看出18个月血压低于130/80 mmhg的患者比例,在干预组比例更大,为57%,对照组仅为19.9%。差异为37%。同时在18个月发现干预组收缩压较入组时基线血压下降了26.3mmHg,对照组仅为11.8mmHg;而舒张压干预组较基线下降了14.6mmHg,对照组仅下降7.5mmHg。统计均有统计学差异。
同时作者还提供了血压的动态变化趋势,从下图中可以看出,干预组在第6个月时,血压小于130/80mmHg患者比例就明显增高了,而且随着时间的推移,优势是越来越明显。
最后,作者还根据既定的一些变量,进行了亚组分析,并对各亚组之间的交互作用进行分析。
结语:研究设计非常好,对于慢病管理,非常适合整群随机对照研究,能够发在lancet顶刊理所当然。投入很大,产出自然也很不错。
转自:临床科研与meta分析
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