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论文选题做对这一点,就甩掉80%的竞争对手

2022/4/19 16:45:50  阅读:216 发布者:chichi77

选题有多重要?这么说吧,一篇论文纵有千般坏,只要有一种好,它就始终有机会发表在高级别期刊上。这种好叫做——选题好;同样地,一篇论文纵有千般好,只要有一种坏,它就可能永远留在你的电脑硬盘里,变成“抽屉文学”。这种坏叫做——选题坏。

好的开始意味成功了一半。如果说到论文选题,我觉得一个好的选题可以帮你轻松甩掉80%的对手。

那么,究竟该如何确定一个好的选题呢?这就是“选题策略”系列推文想要回答的问题。

 

下面这篇文章摘自老踏新书《即学即用社科论文写作技巧与发表指引》第一章第一节,原文标题为“兴趣点+关注面,用“T型结构”把握选题基本盘”。特此说明。

先来说说兴趣点。

人们常说“兴趣是最好的老师”,这一点我想你一定会有感受。

就拿我来说吧。小学二年级,校门口哪家小卖铺子里的山楂片最好吃,我肯定知道;初中二年级,哪家音像店可以租到最新、最劲爆的好莱坞大片,我当然知道;高中二年级,那个让我心驰神往的妹子住在哪个小区哪栋楼,在几楼几号,我不说但我真的知道;大学二年级,校园里哪家打印店的复习题最全、打印复印最便宜……对,我还是知道。

道理其实很简单:兴趣使然。

我们对自己感兴趣的问题,是愿意付出时间精力去进行钻研的。这种钻研的过程本身,其实就是在进行深度思考,而任何一个选题的出现,都是深度思考的结果。所以,兴趣会帮助我们站在选题的起点,开始深度思考。

思考的结果,很可能是形成一些比较成熟但依然零散的观点。这个时候,可以尝试把自己感兴趣的这个问题,以及围绕问题进行深度思考所形成的这些观点写下来。之后,神奇的事情就发生了:你会发现脑子里模模糊糊、似是而非的想法开始变得清晰,问题和观点之间发生了巧妙的“化学反应”,结构化的思路得以呈现——

我为什么会对这个问题感兴趣?

我更感兴趣的是这个问题的哪个方面?

这些观点分别是从哪些维度回应这个问题的?

在这些观点之中,哪些是并列关系,哪些是递进关系?

在思考这个问题和形成观点的过程中,有没有遗漏同样重要的内容?

……

你瞧,不写不知道,兴趣真奇妙。它可以引导我们形成选题,并且帮助我们围绕这个选题形成结构化思路。因此,基于自己的兴趣去寻找论文的选题,是件非常靠谱的事儿。

现在,可以放下这本书问问自己:“有什么问题是我比较感兴趣的?”

兴趣给出的答案,往往是你最容易上手,也最愿意述诸笔端的选题。

 

再来说说关注面。

假设你对“新能源车”这个领域比较关注,那么,新能源车为什么这些年可以异军突起?国家为了鼓励新能源车的发展出台了哪些政策?特斯拉在中国的量产和降价到底意味着什么?百度、小米、大疆、滴滴、360……互联网企业扎堆造车究竟为哪般?为什么现在很多国家都在推广电动车?大众为什么会成为德国最激进的电动车转型企业?新版《新能源汽车产业发展规划》在描绘一个怎样的未来?电动汽车会全面碾压传统汽车吗?

同样地,假设你对“科学减肥”这个领域比较关注,那么,相信你对什么营养代餐、燃脂运动、吸脂术、轻断食这些内容都会如数家珍,娓娓道来的。

怎么样,看出来点意思了吧?所谓关注面,就是我们长期或者密集关注的一个领域,是一个多问题集合的“问题域”——它们可能比较零散,但都和你所关注的这个领域具有相关性。而一旦和我们关注的领域具有相关性,我们就会条件反射一样,保持敏感。

说回到论文的选题,其实也是这个道理。那些我们自己长期或者密集关注的研究领域,会逐渐形成我们独特的“问题域”,这个“问题域”决定着我们的学术视野。不管这个学术视野或宽广或狭窄,总会构成一个“关注面”。我们会因此积累下很多有关这个领域的概念、知识、理论和方法,也会对这个领域的牛人大咖们有个印象。这就好比你对“新能源车”这个领域比较关注,那么一旦提到新能源车你就会想起特斯拉,提到特斯拉你就会想起埃隆·马斯克一样。你自然而然就对这个领域里那些人和事儿,敏感。

 

好了,兴趣点和关注面,会给我们的论文选题带来怎样的启发呢?

在我看来,如图1-1所示,兴趣点+关注面,会形成一个“T型结构”。

T”的那一“竖”,就是我们感兴趣的那个“点”,是对一个问题纵向深度思考的过程,以及由此形成的观点和思路;“T”的那一“横”,就是我们长期或密集关注的那个“面”,它意味着我们在这个领域拥有一定的学术视野和知识储备。这一横一竖、点面结合的“T型结构”的交汇点,往往就是我们论文选题的突破口。

比如,如果你对我国的“人口老龄化”问题比较感兴趣,然后这些年持续关注着日本高新技术产业发展的领域,那么,日本某家高新技术企业应对老龄化的经验对我国的启示,就可以成为你论文的选题。

比如,如果你对“乡村振兴”问题比较感兴趣,然后最近这段时间一直在关注交通运输业的大数据应用领域,那么,乡村交通运输基础设施建设中的大数据技术应用及其前景,就会是一个比较适合你的论文选题。

再比如,如果你对“中美贸易摩擦”问题非常感兴趣,然后你长期关注大学生创业领域,那么,中美贸易摩擦对中国大学生创业的影响及其应对,就可以是一个非常不错的论文选题。

 

好了,让我简单总结一下:

那个让你比较感兴趣的问题,就构成了你的兴趣点。你愿意就这个问题进行深度思考,形成观点,找到思路。

那个被你长期或密集关注的领域,就构成了你的研究视野,你在这个领域拥有较为充足的知识储备。

兴趣点+关注面,这一横一竖、点面结合“T型结构”的交汇点,可以成为论文选题的突破口。

好了,这篇文章的主体部分就是这样一些内容了,如果这篇文章让你有所收获,请长按文末二维码关注本公号,我们会持续输出高质量的科研成长型干货推文的。如果你愿意把这篇文章分享给你的那些在学术成长领域孜孜以求的朋友,他们会非常感谢你。

还是那句话:学术成长之路,你不是一个人在奋战!

 

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