学术论文最常用的评价及决策方法

1. 层次分析法

层次分析法是一种定性与定量分析相结合的多因素决策分析方法，经常被用于评价、决策。

这种方法将决策者的经验判断给予数量化，在目标因素结构复杂且缺乏必要数据的情况下使用更为方便，因而在实践中得到广泛应用。

层次分析的五个基本步骤：

1）在确定决策的目标后，对影响目标决策的因素进行分类，建立一个多层次结构；

2）比较同一层次中各因素关于上一层次的同一个因素的相对重要性，构造成对比较矩阵；

3）通过计算，检验成对比较矩阵的一致性，必要时对成对比较矩阵进行修改，以达到可以接受的一致性；

4）在符合一致性检验的前提下，计算与成对比较矩阵最大特征值相对应的特征向量，确定每个因素对上一层次该因素的权重，计算各因素对于系统目标的总排序权重并决策。

2. 物元可拓分析法

物元，是描述事物基本元素的简称，它由事物、特征和量值三个要素所构成。

物元可拓分析的基本步骤：

1）是根据已有的数据将评价对象的水平分成若干等级，由数据库或专家意见给出各级别的数据范围；

2）通过将评价对象的指标代入各等级的集合中进行多指标评定，评定结果按它与各等级集合的关联度大小进行比较，关联度越大，它与其等级集合的符合程度就越佳, 以此来实现不相容问题条件下的多目标和多属性决策。

3. 灰色关联度法

灰色关联度分析法是灰色系统分析方法的一种。根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。

对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度, 称为关联度。

在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。

4. 模糊综合评价法

模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象作出一个总体的评价。

模糊综合评价法的基本步骤：

1）建立综合评价的模糊因素集；

2）建立综合评价的评价集；

3）进行单因素模糊评价，获得评价矩阵；

4）确定因素权向量；

5）确定综合评价模型；

6）确定系统总得分。

它具有结果清晰、系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合解决各种非确定性问题。

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