MBA论文中常用的研究方法包括定性和定量分析，这两种方法各有其特点和适用场景。
定性分析主要关注事物的本质和特征，通过描述和分析非结构化的数据（如文字、图片等）来揭示事物的内在规律和意义。定性分析的方法包括观察法、访谈法、专题小组讨论法等，适用于研究社会角色、个体经历、文化背景下的知识产生和运用等方面。定性研究的结果往往具有主观性较强，受到研究者个人背景和观念的影响，但能够提供详细和全面的研究结果，深入了解研究对象的个性和差异1。
定量分析则侧重于通过收集和分析数值化的数据来探索研究对象之间的统计关系和规律。定量分析的方法包括问卷调查、统计分析等，适用于对大量样本数据进行测量和统计，以得出一般性的结论并进行预测和推断。定量分析的优点在于其结果具有可靠性和普遍性，能够提供客观、量化的研究结果，但往往无法涵盖研究对象的全部内容，无法深入了解研究对象的个体差异和背后的原因。
在MBA论文中，定性和定量分析方法的结合使用可以提供更全面、更深入的研究结果。定性分析可以用来对研究问题进行理论构建和背景阐释，而定量分析则用来对研究问题进行验证和实证分析。通过结合这两种方法，可以更全面地了解研究问题的本质和内涵，得到更具说服力和可靠性的研究结果。
在撰写论文过程中，做调查往往是其基石。能否选择正确的研究方法 (Methodology) 十分重要！这决定了论文是否成功及其整体质量。
最常用的方法类型可以分为两种，定性分析 (Qualitative Research)和定量分析 (Quantitative Research)。但也有不少人对于这并没有很清晰的定义，也不知道具体的方法有哪些。
今天，就带大家理清楚这两种研究方法，要写毕业论文的同学可要注意仔细看啦！
首先我们看一下两种方法的定义
➤ 定性分析 (Qualitative Research)
定性分析也称质化研究，是社会科学领域的一种基本研究范式，也是科学研究的重要步骤和方法之一。
定性分析通常是在观察和解释的基础上深入分析。
➤定量分析 (Quantitative Research)
定量分析是与定性分析相对的概念，要考察和研究事物的量，就需用数学工具对事物进行数量的分析，这就叫定量的研究，也称量化研究，是社会科学领域的一种基本研究范式，也是科学研究的重要步骤和方法之一。
定量分析是指确定事物某方面量的规定性的科学研究，就是将问题与现象用数量来表示，进而去分析、考验、解释，从而获得意义的研究方法和过程。如果没有数字，那肯定不是定量分析。
两者的区别又在哪里呢？
定性分析通常为文本数据，定量分析则为数值数据。主要区别如下：
1. 着眼点不同
定性分析：着重事物质的方面
定量分析：着重事物量的方面
2. 手段不同
定性分析：主要运用逻辑推理、历史比较等方法
定量分析：则主要运用经验测量、统计分析和建立模型等方法
3. 学科基础不同
定性分析：以逻辑学、历史学为基础
定量分析：以概率论、社会统计学等为基础
4. 结论表述形式不同
定性分析：以文字描述为主
定量分析：以数据、模式、图形等表达
理解了定义和区别，再来看看分别有哪些具体的研究方法
➤ 定性分析 (Qualitative Research)
1. 访谈或小组讨论 (Interviews or focus groups)
描述采访地点、时间和方式：
· 你如何发现和选择参与者？
· 有多少人参加？
· 访谈的形式是什么（结构化、半结构化、非结构化）？
· 采访时长是多少？
· 采访内容是如何录制？
2. 参与观察 (Participant observation)
描述在哪里、何时以及如何进行观察或进行人种学研究：
· 你观察了哪些团体或社区？
· 你如何接触到他们？
· 你花了多长时间进行研究？研究地点在哪？
· 你在社区里扮演了什么角色？
· 你如何记录你的资料（例如视听记录、笔记）？
3. 现有数据 (Existing data)
解释如何选择案例研究材料（例如文本或图像）作为分析的焦点：
· 你分析了什么类型的材料？
· 你如何收集和挑选它们？
>> 定性分析的一个案例
假设你正在对 30 名学生进行访谈，询问他们如下问题：
· 你对课程学习的满意程度如何？
· 这项学习计划的优点是什么？
· 学生认为怎么做能够优化这项学习计划？
根据得到的回答，你要用转录软件来转录所有访谈内容，从这些回答中发现共性和模式。
➤定量分析 (Quantitative Research)
1. 调查 (Surveys)
描述调查的地点、时间和方式：
· 你如何设计题目？题目的形式是什么（如多项选择题、力克特量表）？
· 你用什么抽样方法选择参与者？
· 你通过电话、邮件、网络还是当面进行调查？参与者多长时间回复？
· 样本量和反应率是多少？（可以将完整的问卷作为附录，以便读者能够确切地看到所收集的数据）
2. 实验 (Experiments)
详细说明用来进行实验的工具、技术和程序：
· 你如何设计这个实验？
· 你如何招募参与者？
· 你如何处理和测量这些变量？
· 试验时，用到哪些工具和技术？（提供足够的细节，以便其他研究者能在实验研究中复制结果，这一点非常重要）
3. 现有数据 (Existing data)
解释如何收集和选择相关资料（例如出版物或档案数据）以包含在研究中：
· 你从哪里获得资料？
· 数据最初是如何产生？
· 你选择材料的标准是什么（比如日期范围）？
>>定量分析的一个案例
假设你正在调查自己大学里的500 名学生，调查问题如下：
· 按 1-5 分标准打分，你对教授教学技能的满意度如何？
你可以对数据进行统计分析，并得出结论，如“平均而言，学生们对他们教授的满意度为 4.4。”
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