医学论文中统计结果的常见问题分析

在医学论文中，图表是表达数据及分析结果的重要形式。正确的统计表应该是简明的、能够说明各统计量之间关系和差异的三线式统计表。然而，医学论文中统计表存在的问题有：文、表、图三者内容重复；有的无表序，有的无表题，有的两者全无，有的不用三线表，仍采用旧式表；有的栏目安排不合理，数据的含义表达不清楚；有的同一栏目下数字没有对位，有效数位不一致；等等。

医学论文中常用的统计图有直条图、构成图、普通线图、半对数线图和直方图等。统计图常见的主要问题是图形选择不当。作者应该恰当处理好论文中的图、表、文三者之间的关系：凡是用文字可以表达清楚的不必列图表；表达精确的数据时，用表比较好；若要表示形象直观的量变关系，则以用图为宜。图表不宜过繁、过多，也不能把几种不同性质的统计量罗列到同一表格内。

另外，统计结果解释和表达不当也是医学论文中常见的问题，主要表现在错误理解P值的含义。统计学的基础是概率论，对统计分析的资料下结论的依据是小概率事件在一次试验中是不可能发生的。P≤0.05一般认为是小概率事件。当通过假设检验获得P>0.05时，则认为是大概率事件，说明在这一次试验中很可能发生，因此接受假设，认为差异无统计学意义；反之，若P≤0.05则认为差异有统计学意义，P值越小，就越有理由认为被比较的均数或率之间有差异。至于两者差异有多大，这要由它们之间实际相差有多大再结合专业知识来确定。

评价一项研究结果是否有价值，要看其是否有临床意义和统计学意义这两个方面，当然，最理想的是两个方面都有意义。被比较的均数或率是否有统计学差别，取决于被研究事物有无本质差异和抽样误差的大小，以及选用检验水准α的高低，而检验水准的高低是根据分析要求确定的，在实际应用中有一定的灵活性。样本差异无统计学意义时，即使取同一检验水准，当增加样本例数，但由于减少了抽样误差，可能差异有统计学意义。因此，P接近统计学水准α时，下结论要慎重。下结论时，不仅要根据统计学的结论，而且要根据专业知识来判断。

在一些医学论文中，作者仅根据统计学检验有统计学意义就断定研究结果有意义，而不管研究结果是否有临床意义，这是不正确的。例如，有的作者只凭少量的统计资料就做出“有差异”或“无差异”的判断，据此数据下结论。当然，而“有差异”“无差异”这样的说法也是不对的。在结果解释方面常见的另一种错误为结论依据不足。有些科研设计因本身的局限性而不可能得出肯定的结果，仅为以后的研究提供有价值的线索，但有些作者往往忽视自身科研设计的缺陷，贸然得出肯定性结论。

当P<0.05时，统计结果的解释和表达应说对比组之间的差别具有显著性的意义，而不应说对比组之间具有显著性的差别;应写明所用统计分析方法的具体名称和统计量的具体值，应尽可能给出具体的P值。当涉及到总体参数时，在给出显著性检验结果的同时，还应给出相应置信区间。

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