论文写作的“图”与“表”规范

一、图的使用

图形一般是以可视化的方式来呈现调查数据，以此来帮助编辑和读者解读论文信息，但与此同时，它也可能导致调查结果被曲解。为了避免这种情况的发生，我们需要注意以下几个问题。

1、图的标题及说明文字

一般来说，图的标题要简洁明了，并配上相应的说明文字。说明文字应该是对表格的必要说明和解释，这样既直观的呈现调研结果，也避免了编辑和读者对图形内容的误解。

2、图的类型

一般来说，图形的选择要根据作者想要呈现的信息而定，这样才能最大程度发挥图形的价值。例如当展示总量中各种成分的比例时可以选取饼状图，当体现数量随着时间而呈现的变化趋势时可以采用柱状图或者折线图。

3、轴及轴刻度

许多形式的图是描绘2个标量的关系，采用的是X轴和Y轴的形式。这时，要格外关注轴的刻度和耽误，避免出现误导。例如使用非零轴、轴的单位不统一、运用二维或三维物体代表线性刻度等情况。

以《差序格局、圈子现象与社群社会资本》为例，文章中提到了“社群社会资本”的四种理想类型，而后用“社群社会资本分类图”将这四种类型呈现出来，非常的生动形象。该图也注明了不同形状代表的含义，“●表示社群精英; ★表示社群成员”，方便编辑和读者阅读。之后作者又对图中呈现的内容做出具体的解释说明，分别点出它们的基本特征，从信任度、群体内部关系以及两类群体之间的关系、社群资源和社会资本的高低等方面进行相应的阐述，让读者一目了然。例如文章写到“第一种类型是“一盘散沙型”，其特征是精英之间信任度不高，无法形成稳 定的子群; 精英和成员之间以及成员与成员之间联系皆少，社群整体信任度低，社群凝聚力差，社会资本低。”这就是图形运用的优秀示范。

二、表的使用

表格就是以更加简明的形式来提供详实的数据资料，与此同时，大量的数字也会让编辑和读者产生疑惑，并不清楚它们具体代表什么，因此要格外关注以下几个问题。

1.数据类型

一般来说，数据可分为两类，一类就是定量数据，这些数据能够用数字来表达，例如长度、高度和宽度。另一类就是定性数据，这些数据是描述性的、非数值的，例如性别、名字和地点。当图形不适合展示一些数据尤其是定性数据的时候，这时候就可以借助表格呈现。

2.标题和说明

表格也同样需要有合适的标题，并需要对表格内容进行解释说明。这也是帮助编辑和读者快速的获取信息。

3.布局和表头

表格的布局要科学合理，每列用于展示特定类型的数据。描述性的表头需要反映表格数据的类型，并给出定量数据的单位，在每行中可以展示数据类型的不同实例。

4.脚注

表格中的脚注一般用于解缩略词或者特定情况。有脚注时一般要格外留意，因为它们可能凸显了比较特殊的数据或者显示了研究意义。

在《差序格局、圈子现象与社群社会资本》一文中同样使用了很多表格。

以上面表格为例，标题是“Y 村精英子群与其他子群的关系密度”。表头中即是罗列了其他子群，最左边呈现的是研究的各个维度，包括“网络规模、精英个体编号、实际连接数、最大连接数和D”等信息。而在脚注中，也对相关概念做出了解释说明。之后文章也对表格内容做出相应的分析说明，“通过表 5 可知，Y 村精 英子群与第 8 子群的联系最为紧密，其关系密度值为 0. 58; 数值最小的是第 3 子群，仅为 0. 19。就整体而言，Y 村精英子群与其他子群的整体关系密度值较高，为 0. 38”。这就是一个很完整的表格呈现过程。

人文社科领域的研究者可借鉴以上方式，在自己的论文中灵活运用图形和表格来呈现相关研究信息。

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