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撰写SCI论文中结果与讨论的基本要求

2024/8/8 8:31:27  阅读:38 发布者:

结果与讨论是整篇论文的核心,也是篇幅占比最大的部分。结果部分包括在实验中得到的观测结果和经过加工整理的图表,讨论部分包括计算和推导过程、形成的观点和得到的结论等。一般结果与讨论部分是密不可分的,在一篇论文中我们不会把所有实验结果列举完再依次进行讨论,而是将结果与讨论结合起来,综合报告实验观测的结果以及解释现象背后的理论意义,并最终为论文的主要结论服务。

结构清晰。结果与讨论部分篇幅较长,研究型的SCI论文一般根据其内在逻辑结构继续分为若干个小标题,每个小标题的命名跟论文的大标题命名要求相似,要求简洁概要,该小标题下几个段落的内容应该以小标题为中心。

逻辑顺畅。研究结果的表达要符合逻辑顺序,而不是时间顺序。不管是在结果与讨论这一大部分还是具体到每个自然段中,数据的处理和表达都应该符合逻辑顺序,这样写出来的论文是流畅的,不会让读者读起来摸不着头脑。

主次分明。在 SCI论文中,每一个自然段内也要有一定结构。一般先用一两句话概括一下这一段实验内容,再讨论细节。在结果的表达上不仅要结构清晰,还要突出重点。写作过程中不可能把所有观察到的实验现象都列出来逐一讨论,一定要把大部分篇幅放在与研究主题相关的实验结果上,不要让不相干的实验现象喧宾夺主。

遵守学术道德规范。在实验结果上一定要真实地展示实验结果,对于反常的实验结果,如果有个别地方用现有理论确实难以去解释,可以说有待进一步研究,切勿伪造看似完美的数据。

对比文献。在结果与讨论中,可以引用相关的参考文献结果对比分析相似和差异之处,尤其是在与重要文献中实验结论不同时,不要回避重要文献,可以分析差异产生的可能原因,推动大家对相关理论的认识。

图表与文字结合。图表在表达数据结果上有直观性的优势,一张精心绘制的图表可以涵盖很大的信息量,避免了用文字表达的诸多不便。尽量用图表表达数据,文字不要重复表述图表中的数据,文字用于归纳结果和展开讨论。

深入分析。实验部分是为了结论服务的,所以得到观测的数据之后,要对数据进行进一步的分析、归纳、总结。同样地,图表中的数据也不应该都是直接的观测数据,那样论文的结果看上去可能会很像练习题。我们可以对数据进行相关性分析、理论模型拟合等处理,从而推导出一定的结论,去回答我们在引言中提出的问题。

用词谨慎。在这部分我们称之为讨论是因为我们的论文可能也会有一定的局限性,科研总是在进步的,所以在讨论结果时我们用词要谨慎,在可能产生不同解释的地方我们的讨论在表述上不要绝对化,可以使用 could bemay bemight be等词语表达探讨性的语气。

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