研究生本科论文中的数据分析如何做？

毕业论文设计问卷时为了让研究更加专业，方便深入挖掘数据信息，多会加入量表题的设计，但同时也会让整份问卷的分析变得复杂。尤其当导师要求用SPSS分析的时候，对于缺乏统计学知识的同学来说，真实情况往往是引用了一个量表收集了数据，然后就不知道要怎么分析了…从问卷设计结构上看，一份量表问卷的框架可以分为几部分：样本背景信息题目、样本基本行为特征题目、核心研究变量题目、其他题目。以研究影响关系为例。研究影响关系时，通常会先画出模型结构框架，一个框架表述整体研究结构思路情况，研究框架为核心。

01 样本背景分析

样本背景信息主要是是指人口统计学变量，包括性别、年龄、学历、职业等。对这些题目可以进行基本的频数分析。

02 样本特征行为分析

样本基本行为特征是指问卷中有关样本行为，或者认知态度的相关问题，比如研究手机依赖的现状及影响因素，那应该对应有“手机使用时长、手机使用频率”等题目。这些题目也可使用频数分析进行汇总，进一步了解清楚样本特征情况。

03 指标归类分析

在完成样本背景信息，及样本基本行为特征题目的分析后，接下来即可开始分析核心研究变量。

该部分为核心内容，通常是李克特量表题。针对指标归类分析，如果有量表题具体应该分为多少个维度，并不完全确定，此时可使用因子分析进行浓缩，得出几个维度（因子），并且找到维度与题项的对应关系情况，同时此步也可以检验量表的效度。

04 信度分析

数据是否可靠，是否有信度是最基础的，一般放在样本基本背景特征情况分析之后进行。信度的检验可以通过不同的方法来实现。首先，可通过SPSSAU[问卷研究]—[信度]计算Cronbachα系数，来测量题目间的内部一致程度。

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