论文选题：如何确定科学研究的问题是有效的？

在科学研究过程中，最难的时提出研究问题，并非所有“问题”都是可研究的“科学问题”。那么，如何确保所提出的问题是真实有效的科学问题呢？

一、并非所有“科研领域的问题”都是“真实问题”，根据其应答域的真实性，科研领域的问题可区分为真实问题和虚假问题两大类。

（1）科研人员应根据自己的背景知识研究、分析并判定问题的应答域是否具有真实性。

（2）如果是真实问题，可继续保留在选题域内；若是虚假问题，则应将其排除在选题域之外。

科研领域中的虚假问题往往具有很大的诱惑性，如“怎样制造永动机”就曾吸引众多科学家研究，结果证明是徒劳的。

二、并非所有“真实问题”都能进行研究。

科研中的真实问题，根据对其背景知识和技术手段的把握程度，可进一步区分为能解待解问题、知识性问题和无法解决的问题。例如：

（1）中世纪提出的“如何将贱金属炼制成重金属”的问题，便属于无法解决的问题，因为炼金术士们在当时条件下无论如何也不能解决这一问题；

（2）又如人力资源管理中绩效考核的定量研究问题，即便这是一个真实问题，但也是一个无法解决的问题，因为其工作性质不可能产生直接成果或最终成果，这就决定了考核工作只适于采用定性的考核技术，如果以此为选题，就走进了一个“死胡同”。

多年来国内外的研究状况也表明，绩效考核的定量研究的确没有取得什么进展。

三、在科研领域的真实问题中，能解和待解的问题才是贝尔纳所说的“实质性”的科学问题，才是爱因斯坦所讲的“标志着科学进步”的科学问题，才可纳入选题领域。

知识性问题尽管属于科研领域的真实问题，但由于在当时的科学技术条件下已经得到解决，如果再把它作为课题，势必重复前人或他人的研究工作。

为了避免这类无效劳动，在选题前要尽可能多地进行文献检索与查新，了解研究前沿动态，避免重复研究。

转自微言微学微信公众号，仅作学习交流，如有侵权，请联系本站删除！