14. 单词首个字母大写
常见问题：单词首个字母大小写错误。
解决办法：正确使用大小写。
详解：单词首个字母大写适用于句首、城市名、公司名、人名、商标名和中药名等。但药物化学名在句中首个字母不大写，如Qinghaosu vs artemisinin和Biltricide vs praziquantel。
15. 人名称呼
常见问题：句中professor的首个字母大写。
解决办法：使用小写。
详解：正文中有时提及人名与称呼以感谢某人提供试剂、鉴定草药材料或给予某种方便以便资料收集等。人名前称呼，西方习惯用最高学位，如Dr.或PhD 和MD；国内习惯用职称，如professor。注意句中professor的首个字母不大写。
16. 符号
常见问题：使用字母而非符号。
解决办法：插入符号。
详解：α与a，β与b，γ与r，κ与k，μ与u等，在正式的稿件中该用符号的地方不能用字母代替。使用符号，不需要改变字体，直接用插入功能。
17. 数字与拼写
常见问题：句子中数字与拼写词混用。
解决办法：根据具体情况正确使用。
详解：譬如“These ten mice”与“These 10 mice”，哪个正确？除根据杂志要求外，关键是使用一种，然后保持全文一致，不要混用。但是句首的数字要拼写出来，如“Ten mice were used”。但如果句首的数字太大，拼写出来显得很别扭，可保留数字，其前面加一个适当的修饰词，如“Two hundred eighty seven patients were recruited to”明显不如“Total 287 patients were recruited to”自然。一个例外是，句首的数字如果出现在试剂名里则不用拼写出来，如“2-methyl-2-butanol is a -----”。此外，正如前面提到的，数字后要留一空格，如10 μM和CD49 (Fig. 2)。
18. 统计数值和小数点
常见问题：标准差与标准误使用不详；小数点位置不当。
解决办法：解释清楚统计数值；合理使用小数点。
详解：在材料与方法或图例中务必指明“±”后面使用的是标准差或标准误，并给出样本数。须指出的是，当数字大于1000时，保持数字格式一致，如123,000或123 000。同样，小数点前面只有一个零时，比如是用“0.05”或是“.05”，须参考杂志要求，但无论如何，保存全文一致。至于小数点后面保留几位数要具体看小数点前面的整数大小，以说明问题为准。注意小数点为“.”而非逗号“,”（如0.15 vs 0,15）。
19. 样本数
常见问题：不祥或有误。
解决办法：咨询生物统计学者，给出正确的样本数。
详解：样本数大小直接影响统计结果和研究结论。样本数指临床病例数、实验动物数、或实验重复次数。前两者可用累加，譬如动物实验中每组动物数为3只，实验在不同时间内重复3次，则每组n=9。又如实验用96孔板，一次实验中每组设为3个孔，同一实验在不同天内重复4次，则每组n=4（不同天内重次复数）。后者使用的孔数（测定数）不累加。
20. 显著性差异
常见问题：没有p值或直觉显著性差异有误。
解决办法：给出p值和统计学方法。
详解：在描述统计学显著性差异时，必须给出绝对p值（如p=0.036）或其近似值（如p<0.05）。没有p值，裸眼观察再明显的差异，如80%下降和有很小的标准差，也不能得出统计学有意义差异的结论。有时两组差异很小，样本数也很小，标准差又相互重叠，统计是用简单的t检验，竟得出统计学上显著性差异的结论，容易被评审人抓住把柄，必须使用powerful统计分析工具。
21. 图表
常见问题：图表穿插于正文里；能用图的使用了表格；图表重复同一信息。
解决办法：能用图表示的不要用表格；每个图表提供特殊的信息；图表放在文章最后。
详解：图表不能放在正文中，应移至文章最后，先表后图，每个图或表占据一页。图和表不能表达相同的信息，否则只能二选一，保留其中一个。表格主要用于提供基本信息，如患者基本情况和分布。测定结果尽量用图表示，图比表格直观，易于理解。有关图表制作格式，请参考相关杂志要求。
22. 图例
常见问题：过于简单或不必要的描述观察结果。
解决办法：简单明了描述实验方法和统计结果。
详解：图例应self-explanatory，让读者能够明白测定的指标和如何得到的数据即可，不用解释图所传递的信息。图例应集中一起，根据需要占据一页或数页，紧跟在参考文献后面，图表之前。
23. 未发表资料（unpublished data）
常见问题：用未发表的资料支持非常重要的论点或结论，
解决办法：附上数据。
详解：常见文章在叙述某一论点后跟随括号和unpublished data字样。因为越来越多的杂志不欢迎这种表达方式，碰到这种情况，要么规规矩矩附上数据于正文或在线补充材料里，要么改变文字表达方式。以前限于篇幅或资料不够成熟，使用未发表资料，现在在线补充材料可以接纳足够多的数据。补充材料不需要制图非常完美和数据太严谨，能说明问题就可。
24. 草药与粗提物
常见问题：未按杂志要求提供提取、保存的信息和化学成份不祥。
解决办法：完善信息；测定化学组成。
详解：需要提供材料来源（原产地或药房）、收集年份和月份、所有植物部位（花、叶、茎或根）及样品保存地和编号。详述样品提取步骤或有参考文献支持。尽可能弄清最终粗提物或纯化物的化学组成和化学结构。对于植物提取物和保健品，相关杂志专门列有具体要求，务必满足其条件。
25. 伦理问题
常见问题：缺失相关说明。
解决办法：补充伦理申明。
详解：研究涉及人群、临床患者和动物实验的，需要在材料与方法部分说明符合研究单位和材料收集地点的伦理政策。
26. 利益冲突
常见问题：缺失相关说明。
解决办法：补充说明有无。
详解：如实申明本研究与其他个人、机构或企业在学术和经费等方面有无利害关系。
27. 其它
如实提供与论文有关的经费资助情况及编号。另外一个容易出错的地方是参考文献，须调整参考文献至杂志要求的格式。
总之，期刊杂志都有投稿须知，投稿前务必仔细阅读格式要求并进行准备。另外，可以适当借鉴目标杂志近期发表的文章格式。
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