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毕业论文里面的实证分析怎么做?

2024/7/23 14:30:51  阅读:26 发布者:

一,什么是实证分析

实证分析指的是在排除主观判断的基础上,只针对经济现象,行为,活动以及发展态势做客观分析,只考虑经济事物之间相互联系规律,并通过规律在预测与分析人们经济行为的效果。

从这个定义上来看,一般经管类专业的同学,尤其985211高校这个专业的同学,尤其研究生毕业论文都要用实证分析。

二,实证分析都有哪些方法?

1 .均衡分析与非均衡分析

简单的说均衡就是数量分析,非均衡就是变量分析。

2,静态分析与动态分析

动态分析需要考虑时间因素,静态不需要考虑,如果你做的是近3-5年的财物数据变化,那么就要考虑动态分析

3 12相结合而产生的静态均衡分析,比较静态均衡分析,动态均衡分析

例如动态均衡分析,就是要在考虑数据分析的基础上考虑时间因素的影响。

4 定性分析与定量分析

研究经济现象的性质以及内在规定性与规律性要用定性分析,而研究经济现象量的关系要用定量分析。

所以,你要看好自己题目研究的主体因素到底是定性还是定量。

三,实证分析有哪些工具可以用?

1.spss 比较常用与简单,如果不会,网上有一大堆免费的教程可以看,统计专业的同学应该不用说了,这是必须要会的。

2 Eviews

常规的Ols回归,本科毕业论文较为常用,当然上面的spss也比较常用,在软件操作中需要使用Ols进行多元回归性进行回归,然后在根据结果分析,主要目的为了完善模型。

3二元选择模型

数学专业的应该不陌生,其他专业看不懂也没关系

4 Arima

说实话不常用,但是经济学专业的同学一定知道,这个是分析经济指标预测的重要模型。

5 matlab

很常用,也好用,具体方法可以百度,这里字符写不下了

四,什么样的论文需要用实证分析?

1 多元化溢价

2 汇率,货币,股利,借贷

3 企业治理结构

4 竞争战略

5 价格波动

6 内部控制

7 增值税,进出口贸易,资源配置

8 决策机制,价值链

9 资本结构

10 心理学

如果你是艺术,历史,哲学,法律,中文,这样的专业除了特殊问题不会用到实证分析。但是如果你是教育,心里,财会,统计,经济,管理,数学,理工其他专业那么如果想要拿高分,在题目范畴内可以用。

加油

在写论文的过程中往往会需要实证分析(经验分析),目的在于用事实来支持论文所提出的的观点或证明某一种理论。一般实证分析有两种分析的方法:一个是回归分析;还一个则是统计分析。

对于某一种观点,其实只要举出例子来证实就可以了,当然前提是这个例子是可以被大家所接受的。如果事实与理论不同,就应该要分析其可能存在的原因:

1. 事实与理论不对应,该理论本来就不是解释这种现象的;

2. 理论不正确,只要一个反例就可否定一个理论(用事实来证伪),没有反例的理论被认为是暂时可以接受的假说;

3. 理论提出的背景与我国当前的现实不一致,要分析不一致的地方,然后改进理论,或提出改变现实的政策建议。

一篇硕博论文,实证分析和理论分析是不可少的,其中实证分析应是写作和选题的重点。因为理论往往是难以创新的,但是实证分析则可以且能体现论文写作过程中付出的工作量,使得论文可以较为容易通过。

1. 存在问题之一:没有分析,或者叫分析不深入。没有分析的最明显表现就是将实证分析演变为报告结果或者影响因素分析,对计量模型右边的变量从前到后过一遍,将估计结果报告一遍,逐一讲一下显著性、符号及其估计系数大小。分析不深入给人的感觉是,虽然要讲的都已讲到了,甚至是面面俱到,连控制变量都不放过,但总感觉缺了什么,从根本讲,最缺的是聚焦假说检验。分析不深入还表现在:一是对经济显著性关注不够,重点关注了统计显著性。二是对关键变量的显著性或不显著缺乏进一步的探讨。原因分析:导致没有分析的根本原因是不知道实证分析是什么,尤其是不能从功能上认识和把握实证分析,当然也不知道实证分析的最终目标和最终呈现是什么样子,导致整个工作没有了发力的方向。

2. 存在问题之二:没有聚焦于假说检验。实证分析的目标是检验假说,但一些论文却未能在分析过程中紧紧抓住假说检验这个目标。没有抓住目标所带来的后果就是,整个文章的重心不突出,文章实证分析这一部分看起来比较散,同时也没有层次感。原因分析:说到底,初学者还不知道如何去检验和处理假说,其中最关键的是不知道分析和检验的具体内容。

3. 存在问题之三:没有诊断性检验,或有但没有认真交代检验思路及其检验结果。诊断性检验的目的是证明计量模型及计量分析思路的合理性和可行性,它是技术保证,甚至可以说是计量分析的准生证,至少应从数据和统计的角度来讲一下所使用的计量模型是否合适。显然,缺少这一部分,至少从统计角度来讲,后续的计量分析及其结论是不可信的。原因分析:计量分析是有前提的,它是讲技术的。做诊断性检验,至少可以从数据和统计角度提供展开计量分析的方法论依据。

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