论文写作中常用的6个数据分析软件

1.SPSS

SPSS是数据定量分析工具，适用于大多数基础数据分析任务，如社会科学的经济分析，市场调研分析和自然科学的统计分析。

功能：制作表格、绘制图表、函数应用、数据分析等

特点：界面友好，使用简单，功能强大，可编程，绝大部分统计问题都能解决。

2.Stata

Stata是一款数据分析、数据管理以及绘制专业图表的整合型统计软件，多适用于医学生物统计研究，具有很强的程序语言功能，初学者使用是可以一次输入一个命令，高级用户可以一次输入多个指令。

3.Python

Python主要功能数据爬取、数据清洗、数据分析、数据可视化等一体化解决方案。多适用于需要自动化、大规模数据处理和复杂分析的场景。

特点：可以结合各种库：Numpy、Pandas、Matplotlib等和框架进行定制开发，功能强大，扩展性好。

4.Matlab

Matlab是一款功能很强大的数学软件之一，多用于工科，数学领域。主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级计算语言和交互环境，是数学建模的首选工具。

5.R语言

R语言用于统计计算和统计制图的优秀工具，多用于科研领域和论文。R有很多最新的模型和检验方法对英语要求很高，非常难自学。R可以提供一些集成的统计工具，提供各种数学计算，统计计算函数，可以灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。

6.Excel

Excel简单易用、功能丰富，适用于各种场景，可以制作表格、绘制图表、函数应用、数据分析、加方格子等插件可以提供更多高级功能。

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