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制作高质量的SCI图表,这些坑记得要绕过去

2024/7/2 14:38:35  阅读:30 发布者:

在一篇SCI论文中,过多繁琐的数据,一一列举显得十分的麻烦。为了体现数据与文字的关系,我们常常会使用图表来体现。但是,图表制作常常会出现一些欠缺的细节问题甚至是硬伤,反而会给文章质量大打折扣。

因此,今天我们就来帮大家排下雷,指出图表制作中常见的一些问题,同时罗列出一些图表制作的经验要点,以供大家参考规避。

图片中存在的主要问题

图片质量差

这主要是指图片的清晰度很差,比较模糊。绝大多数杂志所接受的图片的最低像素为300dpi,所以制作图片一定要按照这个要求去做。很多杂志所接受的图片格式为JPEGTIFF,因此保存图片时,除了转换成杂志所要求的格式外,一定要保存原始格式。

图片修改问题

在国内文章图片中,有很大一部分有修改问题。有时候是为了美观问题或删除假阳性结果。其实,很多杂志(较高影响力的杂志)要求提供原始图片。即使用软件对图片进行了修改,在较高放大倍数下还是能看到涂改痕迹。有些审稿人比较在意图片的真实性。建议作者提供原始图片,这样更能反映结果的可靠性。

图片比例失调

一个好的图片一定要简洁;照片和文字比例得当;字体一致;图片的可读性高,即图片在不做处理(放大或缩小)情况能看见图片中的所有内容(组织结构除外)。然而国内很多文章的图片这方面很差,比如,图和文字比例失调,同一图片不同部分的字体以及大小不一致,同一Figure不同图片的比例不协调等。

其他问题

比如,图片中带有文字说明或图片的标题;组织学图片中没有标尺(用放大倍数代替);同一图片的不同部分不是在同一图片中完成,而是用WORD中什么功能进行组合。

图表中存在的主要问题

表格中数值计算不精确

表中数值精确与否是决定统计表质量的关键因素,也是科学实验结果是否严密的具体体现。由于表格中的数据是经过原始数据计算得出,因此往往不是整数。应该使用相同的小数位。表格中同一指标数字的有效位数应一致,不足者以“0”补足。计算百分比时,应注意各百分比相加应为100%

缩略语及量和单位不规范

表格中所列的指标名称不宜随意而定,应使用固定的缩略语。特殊情况下使用不常用的单位和缩写词时,需在表注中说明。表格中的法定计算单位,一律使用符号。单位应该遵循国际标准命名原则。在数字和单位之间应有一个单一空格。

表中分组变量与观测指标的位置颠倒及数据排列不当

表中数据的排列应接同类数据纵排的原则安排,排列不当则导致读表费力,不易对照比较和从中了解变化规律。

表注说明过繁

表注是对表中有关内容的必要补充和说明,应简明扼要。如需要说明的内容较多时,应移人表前的正文中用文字介绍,表中数据的计算公式,应在论文的“Materials and Methods”部分介绍,不宜列入表注。

SCI图表制作要点

清晰真实放在首位

确保每个图提供的信息都是清晰和真实可信的。实验过程中获得的原始图像一定要长期保留。后期的所有修改、调整不得使图像失真,不得影响原图的真实性。修改后的图像只能另存为其他文件,千万不要覆盖原始图像。

图片表达简明扼要

尽量删掉图中不必要的文字。图表使用的字体,标签和缩写都必须是一致的。另外图片跟文章中的文字说明要匹配得上。在文章的修改过程中,图表的标号很容易改着改着就不一致了,这一点要特别注意。

用图还是用表?

在一篇科研文章中,有些类型的信息既可以用图也可以用表格来呈现,这时应该选择一种能最有效传达研究中关键信息的形式,数据少的用表好一些,数据多则使用图。

趋势的比较用图比表格更适合一些。在表达方式上,尽可能使用最紧凑的格式,也就是说,相同的数据信息要么用图,要么用表,千万不要两种都用而导致重复表达。在构建数据表格的时候,要权衡数据的完备性和重要性,不要把表格弄得过于复杂。必要时要把一个大的数据表按照类型分成几个小表格,这样读者在阅读的时候,重要的数据一目了然。

有效的说明

每个图形跟表格都应该有一个简短的说明,即使读者不看文章的内容,仅仅通过图表及其标注,也可以得到一些有用的信息。在文章正文中,也需要引用到图表中的一些关键数据,但是千万不要重复罗列表格中的所有数据。

其它细节

另外还需要注意几个小细节:坐标标签和单位要准确;图中文字的大小要一致;同一张图中不同曲线要使用不同线型或者标记区分,在用颜色区分时要注意打印成黑白之后是否还能区分清楚。图片的背景最好是白色的,其他的颜色在屏幕上也许比较好看,但是打印出来的效果却不会很好。

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