SCI科研实验与数据处理

在SCI写作的过程中，我们通过科研实验论证课题，也通过实验所得的数据证明实验的真实与科学。因此在SCI文章中十分重要的两个部分，科研试验与数据处理，我们应该怎么做呢？

一、科研实验

首先，科研实验是一个循序渐进的过程，从来没有一步就成功直接就开始产品大卖，那个是写科幻小说或者做梦绝不是科研。设计实验要脚踏实地。虽然说产品成本从设计开始。

其次，科研实验大多数都是一次性的，但是实验应该是可重复的，——在这里，大多学生搞错了，他们以为实验应该是可重复的就意味着设计的实验装置应该经久耐用应该具有高可靠性其实不然——实验的可重复性，指的是如果按这样的方法和步骤就一定可以得到这个确定的结果。而科研实验的一次性，就决定了我们在设计实验时必须考虑实验装置的普适性，为了实验尽可能达到我们的目的，尽可能不受其他因素干扰，那么我们设计的实验装置最好由最成熟的技术，最简单的设备来完成。非要自己设计部件则越简单越好，成本越低越好。而且不要让自己设计的元部件成为影响装置本身数据的核心(很多人反其道而行之，仿佛没有设计出具有自己核心部件的实验就不是高等实验，都没脸见人)。

再首先，科研实验目的是专一的。设计一个科研实验是为了清晰准确地表现出我们所要表达的思想，验证我们的设想。其它一切都可以放弃。我们设计实验的目的并不是要做一个实验台来当产品出售给其它人做实验，如果是那样我们就应该设计实验台产品而不是设计实验。也就是说科研实验是局部的不是整体的。他考虑的是这个点，并不是这个面更不是这个体或其它。

二、数据整理

为简洁并突出重点, 应忽略不必要的数据(如有关实验室的数字、简单计算的结果以及没有显著变化的变量等)。应避免大量列举不重要的数据或具重复含义的数据, 以免误导读者在数据精度方面产生假象, 并且也使数据的比较变得困难。

要确保sci表中数据的精确, sci表中的算术错误(如“总和”的计算应准确)会影响到论文中假设的可信度。如果涉及百分比时, 一定要倍加注意, 如果百分比或其总计不是100%, 应在脚注中加以解释, 否则不仅反映出作者的不严谨, 同时读者也无法判断数据的真实性。

列举数据时应尽量确保同组数据纵向排列(由上向下阅读), 以方便读者对比阅读。只保留数字中小数点后面有效位数(保留多余的数字会令读者对数值的真实精度产生误解); 数值的个位数和小数点等符号应分别对齐。

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