医学论文统计方法使用中存在的问题分析

编译在工作中发现，医学论文统计方法滥用、错用和误用的情况时有发生，使论文的可信度大大降低。为此，以下对医学论文统计方法使用中存在的一些问题进行分析，以期增强作者对统计学重要性的认识，正确使用统计学方法，提高医学科技论文的可信度。

一、统计设计失误。统计设计是整个研究中最重要的一环，是研究工作应遵循的依据。常见的统计设计问题有：忽视组间均衡性(组间样本量相差悬殊)；样本缺乏代表性，样本例数不足；未设置对照组，未随机分组；未采用单盲、双盲法等。针对这些问题，在科研设计中一定要遵循实验设计的四大原则，即“随机、对照、均衡、重复”的原则。

二、统计方法交代不清及统计指标选择不当。未说明使用的是何种统计方法，表现为论文中只有P值，但无法判断检验方法和统计量的大小，以至读者无法对文中应用的统计方法的正确性进行评价。统计分析方法误用主要表现为：用t检验代替方差分析进行多组间的比较；不区分计数与计量资料，t检验和卡方检验相互误用；以卡方检验代替确切概率法；等级资料用列联表卡方代替非参数检验进行疗效比较；用成组t检验代替配对t检验；用t检验或卡方检验代替生存分析；误用检验代替关系分析；单因素方差代替多因素方差分析等。

三、统计结果的表述不恰当。在论文中，常根据统计检验有无显著性差别，就武断地判定结果有无意义，而忽视专业上的意义。评价一项研究结果是否有意义，要从其专业意义和统计学意义上同时去解释。另外，错误地将P值的大小作为解释差异程度的大小标志，认为P值越小，差异就越大。其实，P值的大小，只能说明是否有统计学意义，并不能说明差异程度的大小。

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