不打无准备之仗，方能立于不败之地”，没有事先做好准备，又怎么敢轻易着手SCI的写作呢?那么，问题就来了。SCI写作之前，我们需要做好哪些准备呢?
一、前期实验
这是验证课题的重要一步，也是我们写作SCI的基础。所以在前期实验中，我们要做好：
1、记录。人的记忆力是有限的，在做实验的时候，不可能记住做过的每一步，所以笔记或者标签是最好的，俗话说好记性不如烂笔头。例如实验记录如果不及时写，第二天就会忘记很多，一周之后就完全忘记了。所以做实验一定要做好实验记录。记录一要及时，否则就会忘记，最好是随时记录。二要详细，因为一个很小的细节可能就是实验失败或者成功的原因，如果没有记下这个细节，实验出问题了就难以找到原因。例如，做实验用的试剂是哪一瓶，什么时候配的(尤其是容易失效的试剂)，如果是用PBST配的5%BSA，加了0.02%的Sodium Azide抑制微生物生长，就应该记录为5%BSA.PBST.N3Na，而不是5%BSA。三要整洁，如果过于潦草，看起来很不方便，需要找相关信息的时候就难以找到。配好的试剂做好标签也是一种记录，标签一定要详细：包括试剂名称、配置日期、配置者及其它必要信息。在配试剂的时候，为了防止忘记贴标签的情况，应该先贴标签，再加试剂。电子记录有易于检索的优点，对于某些重要信息，可以记录到电子文档里面。
2、核查。很多时候，实验失败的原因是没有仔细核查，例如没有核查果蝇的表型，没有仔细检查试剂的标签，没有核查离心机的转速，没有检查heat block的温度等等。每一个小小错误都可能导致实验失败，所以一定要养成仔细核查的习惯。具体来说，在加试剂的时候，一定要仔细核查标签(包括试剂名称、配置日期)，是否有沉淀，颜色是否改变等;使用仪器的时候，要核查设置，例如温度、转速、时间设置等;电泳的时候，要核查是否有气泡冒出;使用实验动物的时候，要核查表型等。
二、查阅文献
切忌从头到尾的当阅读理解看!除非是非常接近的论文。许多人习惯根据关键词上百篇的下载，然后逐个浏览人家的图片，这样总能找到和自己的某部分挂上钩。特别是我们在写文章的时候，如果缺少哪个理论，你可以大量下载文章去查找，其他领域的也要看，别指望和你很接近的理论，否则你的研究就没有价值了。
1. 确定课题是首要步骤。确定选题是当务之急，在确定了选题后，经过导师的指导，同行的启发，再去选择文献，有些人可以迅速明确目标，有的放矢。
2. 确定文献不同层次的要求标准。一个具体的科研课题，相关医学论文文献参照研究方向、研究领域、研究课题来确定。看文献时要分清属于哪个层次，以此确定对其掌握程度。研究方向层次的文献只需要一般涉及，基础知识，学科水准，了解当前重大进展与趋势，进而达到专业人员水平;研究领域层次的文献则需要了解焦点与热点，争取达到专家水平;研究课题层次的文献务必要全面，全面了解历史、现状、展望、主要方法、手段，专家水平要求高。
3. 按照广义文献形式进行阅读。教科书、专著、会议摘要汇编、期刊、网页、甚至ppt文件都可以作为广义文献进行阅读。比如要了解免疫应答的基本形式，最好是看教科书;要参考大鼠脑立体定位图谱，最好是看专著;要知道最新进展，最好是查阅期刊;要了解别人的研究动向，最好是参会或看会议论文汇编。
4. 按照对文献的熟悉程度，采用不同的阅读方式。对自己有清醒的定位，才能选择正确的阅读方式。新手学习式阅读，需要逐字逐句，从掌握最基本的知识点做起。最初的十几、几十篇要精读，精华的几篇要熟悉到诵读的程度。老手搜索式阅读，要迅速提取关键信息，把握思路，一目十行式阅读。高手批判式阅读，不浮于问题表面，更深层次剖析问题。总之，新手要稳，老手要准，高手要狠。
5. 文献不应只是简单大量阅读，还要多思考发现问题并解决问题，而且看文献也要重视实验证据的强度。发现矛盾，是第一步;找出异同，是第二步;思考解决，是第三步。从相互矛盾的结论推导中发现矛盾的根源，抛开思维定势，从原始的科学问题出发，“无招胜有招”，争取超越到另外一种境界。
三、数据处理
数据处理要尽可能避免原始的测试数据，要尽可能的做一些处理，如转化换算、统计分析等等，这样会从实验中得到更多的信息，审稿人也会觉得你做了一些深入的研究。例如化学动力学分析(如Arrhenius曲线)，材料力学性能可以加入断裂概率分析(如Gauss和Weibull分部分析)，纳米材料中的直径分布曲线(用Nano Measurer),和元素分布曲线，等等。另外想发高一点的杂志，适当做一些理论分析是很有必要的，这样既可以转化我们的试验结果，也能赚取审稿人的印象分。其实这个并不能，只要你多看各个方向的文献，你总能找到满足你的理论。
四、图片处理
图片可以说是整个文章最重要的因素了!首先对于编辑和审稿人来说，他们拿到一篇文章，往往第一眼都会看图片怎么样。因为他们都是在本领域内见得毕竟多的人，一看图片就能知道文章的好坏。说到图片就有很多要注意的东西：首先，图片的分辨率必需较高。图片的颜色，图片能用彩色最好了，比分说示意图什么的，甚至现在的杂志很多都鼓励给图片PS颜色，比分说SEM和TEM照片，很多高水平的杂志上都喜欢用彩图。曲线图片，曲线一般情况下是用Origin画出来的，所以会有很多个人喜好的因素，这可以多借鉴一下各个领域的文章。另外补充一点，如果你能有些在你领域内非常规的测试方法得到的图片，那样就能增加文章接受的砝码，因为这样有时会给审稿人一些心理压力，因为他们并不一定懂。SCI图片大致包括以下2种：
1、拍照的图片(一般是彩图，分辨率不低于300DPI)：包括显微镜下拍照、扫描仪及摄像机等所拍照片，这一部分照片就是你的第一手资料，所以拍过后可能会无法再重复，因此一定要在最刚开始时就拍成高清的(设置成高分辨率)，也就是保证了原始图片的高分辨率，接下来处理图片就会比较方便，免得因为图片质量不行而重复实验。另外，必要的话，把每张图片拍成TIF和JPG两种格式(以防部分杂志特殊要求)。
2、由数据生成的图(一般是黑白和点线图，分辨率不低于600DPI)：SCI主要包括各种点线图、柱状图、饼图和各种统计图等。在此推荐一款专业作图软件sigmaplot，该软件能满足由数据生成的任何图，且原始图片最高分辨率达到1200DPI，具体操作步骤可以参考软件说明或自己摸索(该作图软件的导入的数据通常是原始数据的均数和标准差，除非原始数据没有重复)。插一句尽量不要用EXCEL作图，因为原始图片分辨率达不到这么高的要求。由数据生成的图的图片是可重复修改的，因此一定要保存好原始数据，一旦发现图片有任何问题随时可以再修改。
转自SCI论文编译微信公众号，仅作学习交流，如有侵权，请联系本站删除！
