许多本科生在撰写论文时常常困惑于本科论文摘要怎么写。摘要是论文的缩影，它简要概括了研究的内容、方法、结果和结论，帮助读者快速了解论文的核心观点。因此，摘要的撰写不仅是论文格式的一部分，而且直接影响论文的初步评价。那么，如何写好本科论文摘要呢？摘要是否需要查重呢？本文将对此进行详细探讨。
一、论文摘要的撰写要点
1. 写作时机
在撰写论文摘要时，建议先完成论文的主体部分。因为摘要需要对整个研究内容有全面的把握，完成主体部分后，你对论文的内容和结构会有更清晰的了解，这样写出来的摘要才会更加准确和全面。
2. 字数与结构
本科阶段的论文摘要通常要求300字左右，一般不超过论文主体部分的5%。摘要需要单独成段，避免分段。一个良好的摘要通常包括以下几个方面：
- 研究背景：简要说明研究的背景和问题。
- 研究目的：明确研究的目标或问题。
- 研究方法：概述研究所采用的方法或途径。
- 主要结果：简述研究的主要发现或成果。
- 结论与启示：总结研究的结论，并指出其意义或应用价值。
3. 关键词的选择
摘要后需要附上3到5个关键词。这些关键词应当概括论文的主要内容和核心概念，有助于检索和分类。关键词通常为短语或单词，应避免使用长句。
4. 语言与风格
摘要的语言应简明扼要，避免使用过于专业的术语和复杂的句子。要用明确的陈述句，不宜过多修饰，直截了当地描述研究内容即可。应尽量避免“我们认为”“本文尝试”等主观词汇，确保客观性和简洁性。
5. 避免常见错误
- 冗长描述：摘要应当简洁，不需要详细的研究过程和细节。
- 主观评论：避免在摘要中加入个人意见和评价。
- 模糊不清：摘要内容要明确清晰，避免含糊其辞。
二、论文摘要是否需要查重？
1. 摘要查重的重要性
尽管摘要篇幅短小，但在查重时，它作为论文的第一个部分，往往是检测的重点。很多查重系统首先会对摘要进行扫描，因此，摘要部分也需要注意原创性。如果摘要出现较高的重复率，不仅会影响查重结果，还可能导致论文初审时的负面评价。
2. 如何避免摘要重复
- 自主撰写：确保摘要是自己独立撰写的，不要复制已有文献的摘要部分。
- 表达多样性：同样的研究内容，可以用不同的语言和句式来表述，避免与已有研究摘要相似。
- 引用注意：虽然摘要不宜引用过多，但必要时可以参考相关文献，但一定要用自己的话重新表述。
3. 提前查重与修改
建议在提交论文前，使用学校认可的查重工具对论文摘要进行检测。如果发现摘要的重复率较高，应及时进行修改。可以通过重新组织语言，调整表达方式来降低重复率，确保摘要的原创性。
三、撰写论文摘要的实用技巧
1. 概述研究背景
研究背景需要简洁概述，避免详尽的历史回顾或背景资料。例如：
原文：近年来，随着人工智能技术的快速发展，图像识别在各个领域得到了广泛应用。然而，如何提高图像识别的准确性和效率仍然是一个重要的研究课题。
摘要：本研究探讨了提升图像识别准确性和效率的方法，针对人工智能技术的快速发展提出了新的解决方案。
2. 明确研究目的
研究目的要清晰明确，不需要复杂的背景介绍。例如：
原文：本文旨在通过优化算法和改进模型结构，提升图像识别系统的性能，从而解决当前系统在识别效率上的不足。
摘要：本研究旨在通过算法优化和模型结构改进，提升图像识别系统性能。
3. 简述研究方法
方法部分应简明扼要，避免详细技术描述。例如：
原文：我们采用了卷积神经网络（CNN）与支持向量机（SVM）相结合的方法，并使用数据增强技术来提高模型的泛化能力。
摘要：本研究结合卷积神经网络与支持向量机，利用数据增强技术提升模型泛化能力。
4. 概括主要结果
结果部分应直接展示研究的核心成果。例如：
原文：实验结果表明，优化后的模型在标准数据集上的识别率提高了15%，同时在不同光照条件下的识别准确性也显著提升。
摘要：实验表明，优化模型的识别率提升了15%，并在不同光照条件下表现出较高的准确性。
5. 总结结论与启示
结论部分应总结研究成果的意义和潜在应用。例如：
原文：通过以上优化，本文提出的图像识别方法不仅提升了识别率，而且具有较高的实用性和扩展性，可以应用于多个实际场景，如自动驾驶和安防监控。
摘要：本研究的优化方法显著提升了识别率，具备较高实用性和扩展性，适用于自动驾驶和安防监控等场景。
本科论文摘要的撰写不仅需要清晰、简明地概述论文内容，还要注意摘要的原创性和查重要求。从撰写时机、字数与结构、语言风格到关键词选择，每一个细节都对摘要的质量有重要影响。
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