研究生论文中的数据分析如何做？

1、论文分析过程中可能遇到的问题

（1）完全没有思路；

（2）不会分析；

（3）有了框架还是不会分析具体内容

(1) 第一：思路就是套路。套路也是一种经验，没人天生就懂套路，一上来懵逼是很正常的。建议多看看文献。

(2) 第二：不会分析的原因，很多情况下还是因为缺少思路。当然，你可能会说：我完全不懂统计学那些方法啊？所以才不会分析。

这句话完全没毛病，试想一下一个完全没有学过26个字母的人，想一下看懂一篇纯英文的内容有多不现实。但是学了很多年英语依然理解不了一个完整句子含义的也大有人在。也就是说即便你把所有分析方法都理解透了，可能依然无法完成一篇分析报告。这之间欠缺的就是所谓的分析思路。

(3) 第三：已经有了框架，还是无法写出细节内容，这是很多人遇到的问题。论文或者分析报告是一个格式和内容都相对固定的东西，如果你已经有了一些积累也学到了一些分析模板，其实是很容易写出来的。

而如果感觉自己很难下笔，不知道具体怎么分析怎么解读。很可能说明你还缺乏相关统计学知识的输入。建议多读几篇文献或统计学专业书。照猫画虎，有样学样。

2、解决方案

上面提到的所有问题，核心都是建立分析思路。并且在此基础上了解一些统计学基础知识，同时多多参考别人的分析思路、分析格式。

（1）统计学基础知识

了解一些统计学基础一定是必要的。最高效的做法是边操作边了解边学习，毕竟很多人可能一辈子也就这么一次写论文的经历，实在没必要丧心病狂的把所有心思都投入到怎么学统计上。

了解一些基本统计名词概念，可以方便你找到合适的分析方法，也有助于理解分析结果指标意义。B站里随便搜一下都有很多相关的视频教程可以免费学习，甚至很多教程都是手把手教学，只有跟着一步一步分析就没问题。

SPSSAU也提供了一系列0基础入门资料，包含文字说明、分析案例、视频教程等多种形式，有兴趣的话可以登录SPSSAU官网查看。

（2）分析思路模板

分析思路主要有两个获取途径：经验积累、参考模仿。

经验积累就是你做过很多分析、写过很多paper自然而然一定会形成属于你的思维套路，那些就可以称为分析模板。

如果是一个零基础的小白或者只是刚刚开始学习还没有形成自己的分析思路，那么建议多参考别人的文章，找一些同领域的论文学习。

SPSSAU官网中也提供了几类问卷研究分析思路模板，包括影响关系类研究，现状政策类研究，调节/中介类研究，实验类差异研究和聚类样本类研究、量表类研究，非量表类研究等。这些模板可适用于大部分问卷研究、量表研究、论文分析场景等。

（3）其他细节

有了分析模板基本可以解决不敢动笔写的问题，但是在分析和写作的过程中可能还会遇到一些细节问题。

比如具体的某个方法得出的结果应该怎样解读。现在很多统计软件都很方便，点一下就出结果，但是分析出来的结果该看不懂的还是看不懂，想要理解结果的含义又得回去翻书。

我的推荐呢是使用SPSSAU进行分析，分析结果自带文字解读及分析建议。可以比较方便又快速的get到结果含义，下一步要做什么，怎么分析等这些内容。输出的结果也非常规范可以省下整理格式的时间。

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