写一篇好的论文真心“不容易”，到最后要反复检视大纲观点、论文结构和参考文献，甚至连论文中的格式、标点、脚注都要检查。在写作中我们都会查询很多这方面的注意事项和征询导师的意见，那么，具体的在写作中我们应该注意些什么呢?
1、尽量简短
文章应尽可能简短。每个单词必须言之有物。当你修改文章时，可以不时自问：“能否用更少的篇幅表达同样的意思?”和“这句话真的必要吗?”文章的终稿不能超过40 页。草稿应更短。(请依吾言行事, 勿仿吾行而作!)文章越短越好。
切忌重复。换而言之，如果意思已经表达过一次，就没必要再说第二次。重复带来的严重后果是，冗词赘语占用了篇幅，耗费了读者的耐心，他们不得不一而再、再而三地读到相同的意思。重申一遍，重复非常非常的糟糕。(不耐烦了吧?!)“换而言之”意味着麻烦来了。回头查找重复之处，只说一遍，说明白。
2、基本要点
不论是论文整体的组织架构，还是微观段落的行文，应遵循如下原则：“先说明你做了什么，而后解释它，再把它与其他备选对象或方法步骤进行比较。”例如，在描述数据处理时，应该先说“我将收入除以了家庭总人口数的平方根”;然后解释这样调整收入的重要性，最后讨论其它可能的调整方式。然而大多数作者的行文顺序恰恰相反。
预览下文和回顾前文往往标志着行文结构混乱。“正如我们将在表格6 会看到的”，“回顾第1 该文(Bond Risk Premia)系作者和Monika Piazzesi 合作，发表在American Economic Review 2005 年第1 期，其网上附录共31 页。—译者注二节”，“这一结果概述了第四节的更多分析”，这样的句子都表明，文章内容的顺序并未组织清楚。
力求准确。仔细研读每个句子。每个句子都言之有物吗?每句话都言必有中吗?
详细记录研究步骤。根据论文正文、论文附录或网上附录的研究步骤描述，研究生们应能独立复制出论文中的每一个数字。学生论文往往做不到这一点。他们的文章堆砌了冗词和废话，但我弄不清楚关键表格中的结果是如何算出来的，标准差是怎么算出来的，也不理解文中的数值模拟是怎么操作的，等等。
越简单越好。大多数学生认为，文章要吸引眼球就必须进行包装。事实恰好相反：数学越少越好。估计方法越简单越好。
3、脚注
不要用脚注来处理次要的、辅助性的评论。如果评论很重要，就把它放到正文中;如果不重要，就删掉它。脚注里的辅助性评论通常表明你没有理清思路，不清楚应将注释里的内容放到文中哪个序列位置。你真的希望读者停下来阅读这个脚注吗?如果是这样的话，那就把它放到正文中。你希望一般的的读者不要停下吗?那就把脚注删掉。显然，如果正文中有很多括号(内含注释)，这就同有很多脚注一样糟糕。
那些一般读者确实可以跳过、但少数读者为了理解某处而可能愿意了解更多的内容，才需要脚注。长串的参考文献、简单的数学推导或其他研究步骤的描述，都可以采用脚注。
4、表格
每个表格都应有它相对独立的说明文字，这样可使读者快速浏览时，无需到正文中寻找诸如希腊字母的定义之类的信息就能够读懂表格里的内容。但切勿矫枉过正，把表格的说明文字写得比文章还长。在我看来，变量构造之类的细节描述就可省掉。“账面市值比”就很好了;你不必赘言六月份的账面市值比来源于Compustat 数据库。表格的说明文字的目的是让习惯浏览的读者能够理解表格，而不是替代正文中其他地方的细节描述。
回归结果表格的说明文字应包含回归方程和方程中所有变量的名称，特别是左边变量(因变量)的名称。
正文中不曾提及到的数字不必出现在表格中。表格中的数字不必逐一单独提及;“表3 第一行的数字呈U 型”这样的表述便可。“表5 给出了描述性统计量(句号)”就欠妥。如果数字不值得在正文中提及，那么它们也不值得放在表格中。
正确保留有效数字的位数，不要照搬计量软件的结果。如果某一估计系数是4.56783，标准误是0.6789，那么估计系数应写成4.6，标准误应写成0.7。对几乎所有经济学和金融学的应用而言，小数点后两到三位有效数字足矣。
合理使用量纲。用百分比就不错。报告2.3，而非0.0000023，这样读者会更容易理解。
5、图片
优美的图片能让文章富有生气。与冗长的数字表格相比，图片能更好地表达数据的模式和规律。丑陋或不当的图片只会浪费篇幅。同样，图片也需要自成一体的说明文字，其中应该包括图片中每个标识的定义。应对坐标轴进行标注。合理运用量纲。不要用点线绘图，因为复印以后会模糊不清。不要使用虚线绘制波动较大的序列。
现在很多期刊对图片的分辨率、格式和文字标注都有明确的要求。因此确定好目标期刊后，应该根据期刊的《投稿须知》来修改文章的图片。文章里的图片一般来自照片、作图软件或者数学处理软件做出来的图片。用合适的工具来处理不同类型的图，可以达到事半功倍的效果。处理照片的工具，重量级的有Photoshop，轻量级的有ACDSee跟画图板，个人是比较推荐GIMP。因为它不仅是个功能非常强大的开源软件，而且还支持很多种格式的导入和导出。常用的数学处理软件有MatLab 跟Origin。其中Origin可以做出非常专业的图片。当然Excel也是个很不错的选择。流程图用Visio或者PPT就差不多满足所有需求了。
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