构建核心信息
撰写稿件主体时，最重要的一点就是要明确论文的核心信息。即使你的论文有多个要点，也要明确你的核心信息，这将使你的写作重点更突出，并使读者对这个信息记忆深刻。要选定核心信息，可从回答以下关键问题开始：
为什么要进行这项研究？
推动你的研究的中心问题是什么？
你的主要研究结果是什么？
人们为什么要关心这个问题？
你的研究有什么创新之处？
一旦你回答了这些问题，并从各个角度审视了你的结果后，试着把你的发现提炼成一句话。这就是你的核心信息。
TIP1 - 瓶中的信息。写下的应该是这样的一句话，当你的读者在海滩上的瓶子里发现了这句话的时候就能明白你的论文是关于什么的，并想读到它！
TIP2 - 发微博。试着把你的研究结果总结成 140 个字。这对于社交媒体和在线日志的摘要来说，是一个有用的练习。
从图片，数据和辅助信息开始
从数据部分开始写作将有助于你阐明研究论文的核心信息。你的数据和图形是能突出并支持文章主要叙述重点的关键点。但不要试图把每个图表都放进去，要确保只包含那些推动“故事”发展的数据。
图形制作技巧小贴士
图形是你的论文中最吸引人眼球的部分。正确地处理好图形将有助于传达你的成果并加快出版速度。以下是 3 个能帮助你把图形做得更好的技巧：
TIP 1 - 尽量减少文字。避免用太多的文字干扰你的图形。考虑使用脚注来说明信息，如图表中的图例。粗体字和斜体字可能很有用，但应尽量少用。
TIP 2 - 牢记尺寸大小。在大多数情况下，图形的尺寸要缩小，以适应期刊的页面。要检查所有的文字和图形，在转为期刊格式后是否仍然清晰。最好在所有的图形中使用相同的样式和字体，比如 12 或 14 号的 Helvetica 或 Arial。
TIP 3 - 检查你的分辨率。确保你的图形的分辨率很高，并检查它是否符合你所选期刊的文件类型要求和作品指南。
图表制作指南
以下是同行评审中最受欢迎的、也是最终成品所需要遵循的图表标准：
你提交的所有图表都应该是单独的文件（例如：Figure_1.tiff），或者放在一个单独的PDF/Word/LaTeX-Suite文档中。
TIP: 单一的、原始的和未转换的文件是最好的
所有图表应附有图例，用来说明内容并解释缩写或符号。
TIP: 可在稿件中的参考文献之后，单独放置图例部分。
所有图表应在文章正文中引用。
TIP: 按图表出现的顺序编号。
所有图表中的单词或符号应该足够大，便于阅读。
TIP: 遵循最佳解决方案指南。
所有图表应以可接受的文件类型保存。
TIP: 使用首选的文件类型以获得最佳的图像质量。如果有疑问，请提交PDF文件进行初步审查。
每个图表文件的大小应小于 10MB。
TIP: 为了减小文件大小，请删除数字周围多余的空白。
所有图表文件应以适当的数字编号命名。
TIP: 在文件名中只使用数字编号，以确保正确排版。
辅助信息准备
与文章相关但不能或未在本刊发表的重要补充资料，可作为辅助资料收录。可以是附加的表格、数据集、图表、视频或音频文件、三维结构以及其他相关但非必要的多媒体文件。
辅助资料的格式指南
将所有文件清楚地标记为“支持信息”（Supporting Information）(例如，Figure_6_SuppInfo.pdf)。
将单个文件大小限制在 10Mb 以下（可压缩），因为较大的文件可能会导致用户的下载问题。
所有支持信息必须包括一个说明，用来说明其内容和格式。
方法/实验部分
使用方法和实验部分来说明你如何进行研究，以及你使用了哪些技术、工具或材料。可以把它想象成一个食谱的说明书——读者应该能够按照你的方法去做，并产生同样的结果。
以下是撰写方法和实验部分的最佳实践指南：
方法和统计报告：
检查你所选期刊的作者指南，确认你已经遵循了他们的数据指南。这将有助于一致地展示您的数据，并将加快审稿过程。
参考国际规范化的研究报告指南检查清单，特别是医学和健康科学领域。比如STROBE（适用于观察性临床研究）和CONSORT（适用于随机对照试验）。
方法说明文件：
一定要清楚、正确地说明、定义和命名所有的统计检验。
如果你提到了不寻常或晦涩难懂的方法，请提供解释或参考资料。
一定要明确说明对指定的一组数据进行了哪种测试，特别是在做了不止一种测试的情况下。
作者应在以下三个关键领域多加注意:
1. 研究设计与实验参与对象选择的细节：
要写出你是如何得到这个样本量的。例如，你是否需要在特定时间段内招募齐所有患者？你是否受到资金的限制？你是否使用了现有的数据库？确保信息真实和明确。
你的数据收集的背景是什么？请说明你所报告的数据是否来自于一个大型的数据收集工作，是否可能会有多篇手稿根据这些数据中发表。
不要忘记写清楚参与者的纳入和排除标准。
要说明你是否获得了伦理委员会的知情同意和批准。如果该研究被伦理委员会视为豁免，也应报告。
应详细说明所有的统计方法和随机化程序。其他人应该能够按照你的统计方法得到同样的结果。不要忘了把你使用的任何软件和统计学显著性的阈值写出来。
2. 说明该研究设计无法达到的目的
要熟悉研究设计的细节。例如评估变量的时间点，或者是否使用了对照或随机化。
理解不同研究可能得出的结论类型。要清楚你的研究能证明什么。你的结论应该与研究结果相符。
注意你的结论和讨论不要夸大结果。
3. 统计报告
把效应大小和 p 值一起报告。这比仅仅报告 p 值更有用。
谨慎将 p 值解释为效应大小。
请注意，对于大多数统计学家来说，显著性的阈值设置为 0.05。
考虑报告中任何遗漏的数据。如果一组变量中的数据数量与其他变量的数据数量不同，请务必使每个变量的样本量一致后再进行比较。
结果和讨论
使用结果和讨论（R&D）部分来解释你的发现及其重要性。不要试图把所有的东西都包括在内。在开始写结果之前，请明确核心信息。这将帮助组织数据，并决定要突出哪些结果。
遵循以下 3 个技巧来帮助你撰写结果和讨论部分：
TIP 1 - 保持重点突出。突出数据中的重要点和趋势，尽量不要陷入对每个结果都要解释一番的泥沼。
TIP 2 - 谨慎使用缩略语。不要包含太多的缩写，使用缩写时要保持一致性。在第一次使用缩写的时候，要对其进行定义。
TIP 3 - 讨论异常结果。讨论异常的结果可能和专注于预期的结果一样有价值。你永远不知道，一个奇怪的结果可能会给你的研究开辟出一条新的道路！
避免常见的表达错误
确保你对基本数据有足够的数字和图形描述。
不要只给出 p 值的结果。报告确切的 p 值，而不是任意的阈值。
检查你的统计数据是否具有误导性或不恰当之处。例如，要注意相关性并不意味着因果关系。
避免常见的解释错误：
注意不要将不重要的结果报告为“无效果”或“无差异”。
讨论潜在的产生偏差和混乱的因素来源。
确保你的研究数据支持你的结论。
在声明显著性时要提及数据分析或统计检验。
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