近两年，由于某些学术措施的影响，人文社会科学领域，尤其是MBA和MPAcc的某些学术要求变得越来越严格，很多学生的课题开始从案例研究的描述性和探索性转向基于变量间效应验证的实证模型分析。如何设计实证工作的问题也将越来越常见，今天本文就这个问题做一个简单的解答，希望对大家有所帮助。
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首先，让我们了解一下什么是实证研究？
很多同学对 "实证研究 "一词的理解并不清晰，这就造成了很多理解上的问题。当然，从广义上讲，实证研究指的是研究者亲自收集观察资料并进行研究，提出或检验理论假设。不过，从更实际的角度来看，实证研究范式是指通过实验或调查收集数据，然后根据统计数据得出实验结论。也就是说，首先提出假设，然后收集变量数据，通过统计相关性，发现变量之间的规律，然后检验假设的 "真假"。事实上，这种方法被广泛应用于管理学、传播学、心理学和金融学等人文社会科学领域。
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了解了我们通常说的实证研究，那么实证研究的难点在哪里呢？
1.提出假设。
提出两个或多个变量之间的因果关系，不仅仅是提出，那么如何提出这个假设模型，不仅仅是建立，而是根据前人的研究总结优化，必须根据几个定性变量中的定量指标来说明问题。同时，要分析变量之间的相关性。
2.对变量数据进行归纳总结。
这往往涉及到对信息的概括能力，一般比较难学，要多靠自己花时间去感悟。如果是通过问卷调查来确定指标，主要是通过李克特量表等定量转化，然后收集样本数据。如果是收集企业的一些会计数据，那就要用大量的数据集来收集，基本上每一个方向，每一个点，是否可以有数据指标，是否需要自己建立标准指标，都得考虑。
3. 数学归纳法
这里主要是检查数据之间的相关性，也就是我们初中就已经涉及到的基本线性回归关系，利用跟踪点找到趋势线，然后利用趋势线的导数公式，而这个公式中各变量的系数就是对应的回归关系。现在有很多数据软件，如 Excel、Spss、Stata、Origin、Eview 等。
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了解了上述问题，如何开始撰写经验论文？
1.阅读教科书
首先，你应该有一定的计量经济学背景。计量经济学理论方面，建议阅读《计量经济学导论》；Stata应用方面，建议阅读陈强的《高级计量经济学与Stata应用》。
一些基本的计量经济学理论是必须要学习的，如果觉得《计量经济学导论》比较难，可以先通过这本书学习一些基本的计量知识，比如什么是内生性、稳健性等；对于模型的stata代码实现可以直接参考陈强老师的书，这本书非常实用，可以通过考试自学。计量经济学是经济学的核心，计量只是一种方法，不要关注错了。
2.关于前沿的文献
在阅读教材的同时，可以阅读一些实证文章，加深理解，同时可以通过阅读教材和近代文献，了解更多的实证方法，不断积累，建立自己的观点，也就是论文的核心--创新点。
文献资料可以在知网上查找，本地最好的期刊有《经济研究外壳》、《中国工业经济》、《管理世界》等（进入知网首页，期刊段落右侧的搜索栏，可以在文章中看到整个期刊）。
3.收集资料
打好基础后，下一步就是根据论文题目寻找实证数据。数据是实证工作的重要组成部分，如果找不到数据或者数据质量不高，那么即使题目再有新意，也无法完成论文的实证部分。
因此，在数据搜索过程中，最好先确定自己的主题。至于数据来源，可以在《中国统计年鉴》、《中国城市统计年鉴》和一些数据库中找到。
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最后，实证论文有哪些组成部分，如何撰写每一部分？
一般来说，实证论文包括以下七个主要部分：摘要、引言、文献综述、实证策略、实证证据、机制分析和结论，这也是冰岛参照经济研究实证论文的常见部分。这些部分该怎么写？
1 引言
引言主要说明课题的背景、研究的重要性和价值、论文的边际贡献（即创新点）、论文的主要结论（得出的结论）以及论文后续章节的布局。
2 文献综述
文献综述是对该领域以往研究的总结。请记住，文献综述不仅仅是一堆文件！文献综述是按照一定的逻辑，如时间顺序、中外文献、变量等，对前人研究的总结。您可以将多篇文献合并为一篇综述。
3.实证策略
在实证策略部分，请写明变量、数据来源和模型。模型可以是固定效应模型或多元回归模型，也可以根据经济理论建立自己的模型。
4.实证部分报告
写完实证策略后，在实证部分报告并分析回归结果。在这一部分中，你还应检查是否解决了三个内生性问题，并检查模型的稳健性。此外，还可以添加异质性分析，以便更深入地分析问题。
三个主要的内生性问题是：遗漏变量偏差、测量误差和数据缺失以及双向因果关系问题。内生性问题可以利用工具变量技术进行修正。
稳健性检验：稳健性检验从解释力的角度考察估计方法和指标的稳健性，即当某些参数发生变化时，估计方法和指标是否仍能对估计结果保持相对一致和稳健的解释。
通俗地讲，就是改变某个参数，进行反复实验，观察参数设置改变后，实证结果是否发生变化，如果改变参数设置后，发现结果的显著性和相关性都发生了变化，说明不稳健，需要找出问题所在。在实证中，我们可以通过替换变量、缩小尾数和使用其他方法来检查模型的稳健性。
异质性分析：例如，研究教育程度对工资的影响。异质性分析可以分析男性和女性受教育程度对工资影响的差异。异质性分析可以对子样本进行回归（例如，分为男性样本和女性样本，然后分别进行回归）。
5 机制分析
第六部分是机制分析。例如，如果论文的主题是 A 对 B 的影响，那么 A 影响 B 的方式就是机理分析，这部分的重点是 A 如何影响 B，以何种方式影响 B。在大多数论文中，这一部分还要研究经验证据。
6. 总结
摘要是整篇论文完成后的写作部分。这部分是整篇论文的核心，要把整篇论文浓缩成200-300字左右，所以摘要非常重要，相当于论文的脸面。
如果前面写得不好，读者怎么能深入理解你的论文。因此，摘要要对整篇文章的核心内容、创新点以及中心结论进行概括，让读过的人一看就懂，有兴趣读下去。
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