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四个问题开始医学SCI

2024/3/29 14:39:52  阅读:29 发布者:

医学SCI写作是医学科研工作者对医学科研探索的总结文书,并通过这类文章的写作,让更多的人了解相关的疾病和医疗状况,是一类与人们生活息息相关的科技文章。对于这类文章的写作,我们应该从四个问题开始:

“Why”,为什么研究这个课题或者研究的是什么问题(Introduction)

“How”,具体怎样研究(Materials and Methods)

“What”,探究的结果,发现了什么(Results)

“So What”,这些发现意味着什么有什么意义(Discussion)

而这些内容对应文章包括了:研究背景/研究目标,研究方法,主要结果,简要结论。

Introduction(引言)通常包括三部分内容:

1.介绍研究课题;2.陈述对于该课题的主要研究背景;3.解释你对该课题研究的特殊贡献。

首先,阐述自己研究领域的基本内容。要尽量简洁明了,不罗嗦;无论审稿人员或是阅读SCI文章的一般都是行业的专家,所以一些显而易见的知识要用概括性的语言来描述,而不是进行详细的叙述。

其次,文献总结回顾,这是引言的重头戏之一。一方面要把该领域内过去和现在的状况全面概括总结出来,不能有丝毫的遗漏,特别是最新的进展和过去经典文献的引用。另一方面,文献引用和数据提供一定要准确,切记避免片面摘录部分结果而不反映文献的总体结果;引用的数据也要正确,特别是间接引用的数据;数据出错会导致文章的印象特差。此外,引用文献时注意防止造成抄袭的印象,即不要原文抄录,要用自己的话进行总结描述。如果审稿人正好是文献的引用者的话,原文照抄的结果一定会很糟糕。

再则,分析过去研究的局限性并阐明自己研究的创新点。阐述局限性时,需要站在客观公正的角度看待别人的工作和自己的研究,一定要遵循实事求是的原则来分析。在阐述自己的创新点时,要紧紧围绕过去研究的缺陷性来描述,完整而清晰地描述自己的解决思路。需要注意文章的内容不要铺的太大,要抓住一点进行深入的阐述。只要能够很好的解决一个问题,就是篇好文章;创新性描述的过多过大,便容易被审稿人抓住把柄。

最后,总结性描述文章的研究内容,可以分为一二三四等几个方面来描述,为引言做最后的收尾工作。写这一部分应该尽量简洁。好的起始句至关重要。首先介绍课题关注的疾病,再介绍课题关注的机制以及目标物质,然后however,还有那些不足需要研究解决。最后引出我们打算怎么做,得出了什么结论。(今后要观察的指标一定要在introduction中交代清楚。一般3-4)。文章中若用到特殊的方法,可在前言中介绍。

Materials and Methods(材料与方法)

写好这部分的关键在于把握好,即提供恰到好处的细节,避免过于简单或繁琐。衡量的标准是看你所提供的细节是否足以让感兴趣的专业读者重复你的实验方法。

Results(结果)

Results部分只需要如实汇报结果或数据即可,无需加入自己的解释,让结果和数据来表达研究结论。

先打好提纲,(包括体内,体外)To investigate…,我们怎么做,得到了什么结果,(绝对不能写结论中的语气,比如xx诱导xx的表达。。。)统计分析的结果要描述,要符合逻辑。

第一,对实验或观察结果的表达要高度概括和提炼

不能简单地将实验记录数据或观察事实堆积到sci文章中, 尤其是要突出有科学意义和具代表性的数据, 而不是没完没了地重复一般性数据,重复的一般性数据只会让读者决定此次科研探究的过程便没有得到什么实质的内容。囊括所有一切而不遗漏任何细节的举动并不能证明作者拥有无限的信息, 而是说明作者缺乏甄别的能力” (Aaronson, 1977).

可根据需要选用不同类型的数据来表达结果, 对于特别重要的结果应采用原始数据”(实际观察数据)的形式来表述; 对于数目很多的一般性数据的表达则可采用总结数据”(如平均值和正负标准偏差)转换数据”(如百分数)的形式。这也是对繁杂的实验数据处理的必要方法。

描述结果的顺序取决于实验的目的. 可以按方法部分中的顺序描述结果, 也可采用以下方法: 由老及新(如先叙述传统方法的治疗结果, 再叙述新方法的治疗结果); 按研究过程的时间顺序叙述; 按重要性程度叙述.

第二,数据表达可采用文字与图表相结合的形式

如果只有一个或很少的测定结果, 在正文中用文字描述即可; 如果数据较多, 可采用图表形式来完整、详细的表述, 文字部分则用来指出图表中资料的重要特性。切忌在文字中简单地重复图表中的数据, 而忽略叙述其趋势、意义以及相关推论; 同时也要避免采用图件和表格重复表述同样的数据。在数据的表达上,要学会合理的使用文字、图件和表格,根据具体数据的情况来判断采用什么样的表达方式。

应根据数据表达的需要选取数据的表达方式。表格的优点是可以很方便地列举大量精确数据或资料;图形则能够直观、有效地表达复杂数据,尤其是不同组数据间的比较、关联、趋势等. 表格和图件本身应具备自明性”, : 图表题名和注释应准确而清楚地表达出数据或资料的含义, 切忌只是简单地描述数据.

Discussion(讨论)

DiscussionSCI的精髓所在,也是最难写的部分,讨论部分是对结果的解释而不是对结果的概括。讨论部分要用一段重点阐述所研究的目标物质,然后提出展望。

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