医学论文写作中统计处理方面常见的问题

医学论文写作中统计处理方面常见的问题主要有以下几点：

1. 缺乏统计检验分析：一些论文未做任何统计学分析，直接比较研究数据的大小而得出有无差异的统计学结论，这是不科学的。研究中所搜集的资料一般都是样本，存在抽样误差，必须采用统计推断的方法，获得概率性的结论。

2. 误用t检验作多个样本均数的两两比较：误用t检验进行多个样本均数的两两比较可能导致错误的结论。当涉及到三个或更多样本均数的比较时，应该使用方差分析（ANOVA）或者非参数统计方法进行比较。

3. 误用四格表卡方检验：四格表资料中若理论频数<1或总例数<40时，不适合用卡方检验，而应该采用Fishier精确概率法直接计算P值。

4. 误用参数检验：t检验、方差分析属于参数检验，要求数据资料为正态分布且方差齐性，当数据资料不符合参数检验要求时，对资料分布特征无特殊要求的非参数统计方法应该得到充分利用。

5. 多因素统计方法应用问题：多因素统计方法应用问题在医学论文写作中也是常见的。在进行多因素统计分析时，需要使用适当的模型和方法来控制和调整潜在的混杂因素。

总之，医学论文写作中统计处理方面需要注意很多问题，这些问题可能直接影响论文的准确性和可靠性。因此，在写作过程中，需要严格遵守统计学原则和规定，正确使用统计方法，并且对数据进行全面的分析和解释。

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