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常见错误之关键信息不一致,最容易导致负面评价

2024/3/26 10:36:37  阅读:63 发布者:

写论文考验的是作者的沟通能力,它并不总和研究能力挂钩。需要注意的是,虽然撰写材料和方法部分最不具挑战性,但实践中也出现了大量错误,这主要是由于信息错误造成的。

我们将在这一节讲讲审稿人最容易给出负面评价的三个一致性问题。

计算错误

你能找出下面文字中的错误吗?

We analyzed the change in air quality in 27 cities over a 5-year period. Air quality improved in 4 cities and remained stable in 8; it deteriorated moderately in 9 and greatly in 5. No reliable data could be acquired for the remaining 3 cities.

文中的数字信息前后矛盾,作者在开头提到有27个城市,但后续描述中却有29个。在同行评审阶段,这种疏忽会让人觉得作者比较粗心,审稿人可能会先入为主地对产生不良印象。

文中涉及的数字和百分比较多时更容易出现计算错误。如果以该数据为基础讨论相关趋势,那小错就会变成大错,后果更严重。

摘要和正文中的数据不一致

当作者修改了正文却忘了同步更新摘要内容时,就会出现不一致问题。最常见的问题如下:

1)数值差异,比如样本、受试者或动物的数量,或是得到的数值。

2)患者或治疗组的名称不一致。

3)术语不一致。

4)用于解释结果的关键词不一致,比如X prevents Y说着说着变成了X delays Y

5)用于表示相同参数值的单位不一致,比如交替用mg/mLg/mL来表示相同溶液的浓度。

建议稿件正文完成后再写摘要。假如根据导师或同事的建议改过稿子,记得同步修改摘要中的相关内容。

结果部分与图表之间不一致

结果部分中的文字与图表内容有出入这件事可大可小,往轻了说是粗心,严重点也可以算科研诚信问题。

以下几点建议可以有效帮你避免不一致:

1)谨慎用词。比如,只有当图表中的数据确实遵循某种规律时才能用trendtendency

2)如果你的论文中提及多个试验组、条件,注意在解释时确保对应每个结果,不要相互混淆。

3)检查是否每个结果都引用了对应的图表。

4)如果你在正文和图表中都引用了某数值作为相互佐证,请确保数值一致。

小贴士

避免不一致的简单步骤:

1)用计算器简单验证论文中所有的总数和百分比。

2)对照图表来校对结果部分,确保没有数值或其他细节上的不一致。

3)始终坚持在完成正文后做最后的检查,确保信息一致。

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