假设不仅仅与科学、实验和创造新理论有关。虽然科学课上的学生每隔一天就会提出一个假设，但非科学领域的其他学生可能会发现将其写成论文或研究论文具有挑战性。
本文旨在揭示假设写作的本质，并帮助您学习如何为论文、报告、研究以及您可能需要撰写的任何论文类型撰写假设。
什么是假设？
假设是您根据现有数据和知识做出的假设，说明您对研究结果的预测。这是对你的研究问题的初步回答；它需要是可测试的，以便您以后可以通过进一步的实验、观察和任何其他科学研究方法来支持或拒绝它。
假设示例：
在高中接受过性教育课程的青少年比没有接受过性教育的青少年的意外怀孕率更低。
你的研究问题是：“高中性教育在减少青少年怀孕方面有多有效？” 然后你提出一个假设来在你的论文中进行检查和解释。
假设总是提出几个变量之间的关系。一般来说，变量是两个——独立的和依赖的——但也可以在你的假设文章中陈述更多变量，以解决你的研究问题的不同方面。
自变量 是您作为研究人员可以更改或控制的变量。
因变量 是作为研究人员根据自变量的变化情况观察和测量的变量。
在上面的例子中，我们可以看到一个自变量是“学校的性教育课程”（你假设它是一个原因）。这里的因变量是“意外怀孕率较低”（您认为这是一种效应）。
请注意，理论和假设之间存在差异。此外，一些指南可能会告诉您，假设等于 论文写作中的论文陈述 ，尽管两者之间存在细微差别。
理论和假设之间也有区别：
假设提出了 对现象的建议解释，您稍后将通过测试和其他科学方法来支持或拒绝该假设。
理论是一种 已经过测试、得到充分证实并有证据支持的解释。
您使用带有变量的陈述来编写假设，而理论则代表已经被广泛接受和数据支持的现象。
理论的例子包括爱因斯坦的相对论、大爆炸理论、查尔斯·达尔文的进化论等等。
为了让你的假设成为理论，你需要在各种情况下测试各个方面，并用有充分证据支持的事实来证明它。您还可以使用理论对无法解释的事物做出预测，然后将这些预测转化为假设来测试和支持（或拒绝）。
值得注意的是，一旦假设成为理论，测试就不会停止：科学在不断发展，任何理论有一天都可能被推翻。
假设特征
现在是时候揭示你的陈述的特征以成为合理的假设了。
他们是五人：
变量之间存在因果关系。在编写假设时，请确保一个变量导致另一个变量发生变化（或不变化）。它们之间应该始终存在因果关系。
可测试的性质。提出一个你可以测试以支持或拒绝的 假设 。在研究论文时，你应该能够进行实验并控制你的论文。
精确且准确的变量。你的假设的自变量和因变量需要具体且清晰，以便观众理解。
用简单的语言解释。一般来说，研究论文 和学术写作对于普通读者来说通常很难理解，因此请尽力写出假设，以免出现混乱或歧义。
道德。我们可以测试很多东西，但总是存在一个问题：我们应该测试什么或将什么作为实验对象。在思考你的假设大纲时，避免有疑问或禁忌的话题。
撰写研究报告应该有论文陈述；如果您的研究旨在证明/反驳某些事物，它还将包含假设陈述。
您可能需要编写的 7 种假设
1）简单假设
这是大学论文中最常见的假设类型，用于预测实验中两个变量之间的直接关系：单个因变量和单个独立变量。
2）复杂的假设
该模型还预测变量之间的关系，但有两个以上的因变量和自变量来检查支持或拒绝。
3）原假设
如何写原假设？这是默认位置，表明变量之间没有关系，即实验结果不会有差异。
4）备择假设
当在线搜索有关如何编写假设的信息时，您可能会看到诸如“如何编写原假设和备择假设”之类的查询。这是因为当有人试图反驳零假设时，替代假设陈述就会出现 ，因此这两者是齐头并进的。
5）逻辑假设
这是一个可以从逻辑上验证的假设，尽管几乎没有实质性证据。在这里，你使用推理和逻辑联系，而不是经过证实的事实、统计数据或背景研究。
逻辑假设仍然是假设，直到您对它们进行测试并在实验后支持/拒绝它们。
6）实证假设
简单来说，这是一个目前经过检验的假设，还可以根据实验结果进行更改或调整。这是一个尚未得到证实或拒绝的有效假设：
经验假设是那些现在通过观察和实验进行测试、试验或错误的假设，并且可以在以后围绕自变量进行更改。通常，它与逻辑假设相反。
7）统计假设
这是一种假设，您可以根据数据和定量研究方法进行统计检验和验证。
如何写统计假设？
统计假设具有可量化的变量，通常与总体的性质有关。当无法测试或调查团队中的每个人时，它会派上用场。要写出这样的假设，您需要使用一部分人来陈述有关您的主题的数据。
研究论文中的假设是什么？
研究论文中的假设是基于研究、证据和实验证明您认为可能发生的预测的陈述。
假设经常被使用并与科学相关，是研究人员和学者通过测试和实验证明或反驳的假设（或猜测）。他们随后写了一篇假设论文来分析实验结果并向科学界报告。
转自论文写作规范微信公众号，仅作学习交流，如有侵权，请联系本站删除！
