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写SCI文章要练扎实“三招功夫”
1.专业扎实
专业书本(textbook)一般是讲广泛接受的、陈旧的知识。这个知识一定要懂，而且对一些数据、公式或专业常识能做到非常熟练。杂志文章也要常看、多看。
一般先浏览文章的题目，如果感兴趣，就看摘要和图表；如果进一步感兴趣，才全篇看。对与自己研究内容相近、有参考意义的文章，要精读。斟酌该文章的文字如何描述一张图、一副表，句子是如何展开的。对每个数据的表达都认真研读，甚至按照作者的方法重新算一遍，用自己的数据按照图表作一遍。分析作者在导论(Introduction)部分中如何引入本文的假设和目的，在讨论中是如何结合结果与前人的工作的，在结论中是如何提炼结果的。日积月累，对本学科SCI文章就有一些轮廓了。
2.英语扎实
平常看文献的时候，多注意作者（最好其母语是英语）的用词、句子的展开、段落的承启。英语比中文要丰富，用法更加灵活。
目前很多朋友喜欢用英汉字典，这里，小编向大家推荐一个网站http://dictionary.cambridge.org。如果某个单词用法不是很清楚，就可以去上这个网站查查。
另外，有一个常见的问题，就是文章在描叙数据的时候，常重复相同的句子结构。这样的句子很乏味，提不起读者的兴趣，降低了文章的分值。这个问题，初写者需要注意，写的时候要有意识的避免。当然，写一篇生动的文章，需要大量的英语词汇和较好的文法功底。自己写好的文章，在投稿之前，多给几个同行看看，发文章给他们的同时，你可以先邀请他们作为合作者。
总之，看评审人的修改意见就是最好的最直接的提高自己写作水平。建议大家多写，多改，肯定不错。
3.科研工具扎实
包括室内野外（如果需要）实验技能、写文章过程中需要的主要软件工具。关于实验方面的，不同专业要求不一样。
从原始数据到文章成稿的过程中，你可能用到的软件工具：文字的（e.g. Word ）、图形的(e.g. Origin, sigmaPlot…)、数据分析统计的(e.g. Excel, SPSS or SAS…)、数据模拟的(e.g. MathCad, Matlab…)、文献管理的(e.g. Endnote…）及其专业软件。你如果熟练掌握以上软件，不但写文章的效率快，而且文章具有一定的深度。
拿到一批实验数据，先在Excel分析做简单的图表，得出大概的构思和一些想法，然后用上面所说的软件进一步分析、统计或模拟。好文章，应该要配上漂亮的图表。建议大家用上面的软件绘制，一定会给你的文章增色不少。个人认为，掌握好科研工具是这三招中最容易的。
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如何写SCI文章
写文章之前，你先要考虑该文章值得写吗？衡量的标准一般是a）科学性和b）新颖性。科学性即实验设计是否符合科学规范，得到的结论是否经得起检验。新颖性即是你讲得故事是否是新的。如果是重复前人的结果，即使有科学性，那也没有发表的意义。这两点是非常重要的，评审人一般根据这两点判断最终接受还是拒绝。如何符合这两点，就赶快写。
专业的文章一般包括以下部分：
1) Title, running title
2) Authors + affiliation
3) Abstract
4) Keywords
5) Abbreviations
6)Introduction
7) Materials and methods
8) Results
(or Results and discussion)
9) Discussion
10) Conclusions
11) Acknowledgments
12) References
13) Tables
14) Figure captions
15) Figures
以上15个部分，不同杂志可能有一点点变动，但是大部分是相同的。
在分析数据和作图表的过程中，你已经完成了13-15。在修改图表过程中，你也许有初步的想法。这篇文章讲一个什么故事？听众是谁？这个决定你投哪个杂志。这样，你就可以按照该杂志的格式，准备文章。上面提到的2、4、5和11是很容易的，可以把它们放在定稿后。剩下的几个部分，一般可以按照这个顺序来写：7－8－9－6－3－10。1和12在写文章中会不停地修改。在写正文前，你可以初步拟一个题目。7－8－9－6－10－3部分显然是文章的主体。
写文章难度可能主要体现在这部分中。现在，小编来一一地介绍：
Materialsand methods
是这部分中最好写的。实事求是地描叙自己的实验材料，实验设计、实验过程、测定方法，数据的采集，分析、计算及其统计方法等。当然，你也不要一字不漏地描写你的材料与实验过程。过细，容易使后面的结果与讨论部分显得单薄，文章整体看上去就会头大身子小，不协调。过粗，读者看不明白，甚至怀疑你的结果。因此，这个部分需要有分寸。原则是主要结果的材料与方法可以偏细，而基本状等次要的部分一笔带过。
Results
在写之前，先列几个subsections，把相对应的图表放进去。描写一张表或者一副图，第一句应该是交代这个表或者图所表达的主题，然后依次述说。可以从大到小，可以由特征A到特征B……。
这里需要注意的是条理清楚，重点突出。如果有必要，适当可以加一些点龙画睛的话语，但是不可过多，以免影响或者重复后面的Discussion部分。
掌握的原则是一集中、二避免：集中你想突出主题、描写有价值的、后面将讨论的数据；避免巨细无遗地描写你的数据；避免直接描写表中显示的数据。
例如：表中列出A: 20, B: 25。文中避免说 A is 20 and 25 is for B. 如果你想比较这两项，你可以说 B is 25% greater than A。如果你想表达A到B的发展过程，你可以说25% increases from A to B。总之，根据你的意图去描写图表中的数据，做到有的放失，避免让读者感到乏味。
Discussion
毫无疑问这是最难写的部分。讨论是你对该工作认识的升华，也是提炼你的结果。如果你的知识面不广，认识不够，讨论部分就会很难写，而且讨论深度不够。这往往是投稿被拒的主要原因。
在写之前，像Results一样，可以先列几个subsections，表达你想讨论的主题，然后深入展开。在各个subsections，不外乎三部分：你的结果，前人结果，支持理由。当然，为了文章的生动，你可能会用不同途径组织这三部分进行讨论。
第一，先概括（注意，不是重复）某个方面的结果，然后比较前人在这方面的结果一致或不一致，最后解释你的发现，甚至在讨论小结时，进一步阐明这项工作的理论和实际方面的意义。这种方法很多人在用。
第二，先突出你的结果，然后给出合适的理由，最后陈述已发表的相关结果支持自己的数据。
第三，你也可以先陈述广泛接受的结果或者理论，然后突出你这个方面的数据或者结果，比较他人结果，最后解释与他人之间差异或者一致之处。
后两者其实跟第一个差不多。讨论部分没有固定的模式，但要有逻辑，要有支撑依据，不要仅在比较底的层次上展开，要解释why和how。
Introduction
写完Results和Discussion，你会对这篇文章内容有着更深入的理解。这个时候，才回过头写Introduction。这样做的目的是便于你在Introduction部分提出的一些假设或者预设的问题与Discussion的主要讨论问题前后呼应。
Introduction本身的目的是让读者理解和评价你这个工作的重要性。所以，开场白，先要笼统地介绍这方面研究的意义（1段）。然后综述前人的工作，并指出目前的不足，或相关的信息（需要1-2段），从而提出该工作的动机。这一部分是Introduction的重点，语句要精炼简洁、逻辑很强，引用文章要中肯。接着，根据某些原理，或者前人的工作，提出在这个方面的假设（其实是暗示这项工作的主要内容）。这个可以在综述完后提出，不必另外起段。最后，简单地介绍该工作开展思路、方法与目标，可能得到结论（1段）。
Introduction不要太长。过长，喧宾夺主，抢了文章中重头戏（结果与讨论）的风头。过短也不行，读者不能了解这方面的研究进展。过短一般是我们的毛病。一般中文文章的前言很简洁，一段话完事。而英文一般需要3段以上。如果根据上面的建议写，一般要4段才能完成。当然，Introduction也要根据后面结果与讨论的需要，或长或短，个人认为不能超过结果与讨论的部分。
Conclusions
当你写完Results和Discussion后，把主要的结果和该工作延伸的科学以及实际意义放在这个部分里面就行了。但是也不要直接从前面复制过来，把主要结果串联起来，重新组织一段话。如果主要结果不要做到连贯，也可以依次列上。Conclusions一般一段就够了。
Abstract
Abstract其实就是文章的浓缩版（mini-version），也是排在Title后面受到读者阅览最多的部分。在这个里面，第一句一般是这方面工作的意义，然后是研究目标、材料与方法，主要的结果，最后是结论，甚至还要加上一句有关这项工作的科学和实际意义或者提出在此工作基础上的下一步设想。这部分是麻雀虽小，但五脏俱全。Abstract字数一般有要求，比如不要超过250 words。所以大家要在文字提炼上下功夫！
Title
当把上面几个部分写完后，对自己文章会有更加清楚的了解。这个时候，可以对前面取的Title作进一步的修饰，尽可能贴近文章的主要内容。Title可以朝吸引读者关注的方向发展，达到让他们看Abstract或者全文的目的，但是也不要哗众取宠，脱离文章的核心。
总之，写SCI文章（科技文章）不能像写散文诗歌一样发表自己的感想，不要过多的臆测。
做到准确(Accurate)，简要(Brief)，清楚(Clear)。所以，写SCI文章（也包括科技文章）也要ABC。
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