写文献综述时，如何选择文献

在写文献综述性论文中，学生经常会出现各种各样问题。在论文《学术研究中文献综述四大误区的规避》中对选择、写作等方面进行了探讨，分享给大家。

一、文献“择”之误区

俗话说，“巧妇难为无米之炊”，文献综述的撰写离不开已有公开发表的文献成果。这里的文献“择” 之误区主要是指在搜集整理文献过程中没有建立合 理的文献准入门槛，导致源头文献数量“膨胀”，出现文献选择质量不高，进而影响后面文献综述撰写的情形。

１．文献检索方式过于简单。

论文文献主要是依靠检索得来，在中国学术期刊网等电子资源数据库中，研究者仅仅简单输入检索的主题、关键词或者篇名之类，而没有对期刊 的 来源类别、文献的相似性、 所属学科、发表时间等做出明确限制，也没有仔细区分学术期刊、学位论 文、会议、报纸、学术辑刊等类别，导致源头获取的文献数目庞大，论文水平参差不齐，发表时间跨度长短不一。研究 质量良莠不齐的文献混杂在一起，会对文献综述凝练提取方向产生干扰，影响研究者的情绪，加剧审读与成果“对话”的 负担。故此，文献检索应巧妙利用高级检索功能，通过诸如主题、作者、期刊来源类别等条件组合叠加加以筛选，从源头对已有文献进行把关，确保入选文献 的质量。

２．文献检索结果缺乏数据量化支持。

随着统计技术的不断发展，可以通过计量软件对已有文献进行可视化分析，以此对检索的文献作出质量上的评判。例如，ＨｉｓｔＣｉｔｅ引文分析工具可快速绘制出某主题研究领域的发展脉络，快速锁定某研究方向的核心文献和学术大咖；还可以找到一些具有开创性成果的无指定关键词的论文。该引文分析工具中的本地引用次数（Ｌｏｃａｌｃｉｔａｔｉｏｎｓｃｏｒｅ，简称 ＬＣＳ）表示学术圈内受到同行的关注程度，ＬＣＳ值越大，说明该文献在本领域受到关注越大，也就越值得研究者去阅读。Ｃｉｔｅｓｐａｃｅ文献分析软件通过关键词共现图、 高频词分布来凸显研究热点和研究前沿。一 般来说，在图中标签的圈和字越大，该标签就越热。如果圈外层出现紫色，就表示这个标签的中介中心度很高。借助 Ｃｉｔｅｓｐａｃｅ文献分析软件，可将热点分类总结出热门的研究主题，然后经由对代表性论文的描述来说明该热点主题的研究成果。一些研究生将检索的文献导入分析软件，但可惜的是并没认真做后 续的数据筛查与“清洗”评价工作，出现干扰聚类分析结果的情形。为保证评价的科学性和准确性，技术层面要求我们在文献收集环节尽可能做到排除干扰因素，真正找出合乎统计要求的有代表性的文献。

３．采用二次引述。

在查找的文献中，有一小部分原本就是文献综述性质论文。面对已发表的现成文献综述，出于节省时间和精力，一些研究生会直接跳过阅读著作原文，改为引述他人文献综述成果，这种二次引述的做法看似找到某种捷 径，实际却并不可取。其一，研究生没有阅读原始文献，无法追溯所引内容的权威性与可信度。在对该领域的学术成果不甚明了的情况下，盲目在他人加工的基础上 再次 “改造”。这种“改造”容易产生语义上的偏离偏差， 无法形成忠于原文内容的观点输出，甚至存在“以讹 传讹”的可能风险。其 二，研究生没有阅读原始文献，无法形成对该研究领域（主题）的内容框架构建，只能被动地接收前人总结出来的框架体系，从而失去对整个研究发展脉络的掌控，完全没有达到通过文献综述领会已有研究成果的初衷，也无法形成自己的判断评价。作为综述的依托对象，文献是进行综述的基 础元素，要识别找出那些具有代表性的关键文献显得尤为重要。在文献选 择的过程中，我们要有目的地选择那些质量高、符合研究主题的原始资料 进行分析，只有这样才能为后续工作的顺利开展奠定良好的基础。

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