量化研究范式下的研究方法：问卷调查法及其应用案例分析

问卷调查研究的逻辑结构是:

数据说明——数据质量评估——变量界定——分析方法

1.数据说明。数据来源主要有两类:一是研究者自己获得的一手数据;二是研究者通过各种渠道获得的二手数据。数据说明部分会对调查时间、调查地点、调查对象、调查内容、调查数量、抽样调查过程等信息做简要描述。数据说明部分的表述可以比较简单,也可以非常详细。

2.数据质量评估。数据质量评估的描述大体上也有两种方式:-种是通过信度效度检测等方式进行评估，另一种通过文字说明的形式进行评估。

《个人捐赠非营利组织的行为影响因素研究——基于广州市的问卷调查》一文通过信度效度检测的方式对数据进行了评估。因为数据、研究者技术水平等方面的差异，不同研究人员采取了不同的信度效度检测技术。但是不管采用哪种技术，能够说明数据的质量可靠是最终目标。

3.变量界定。对研究中设计到的变量进行界定和说明，有些研究中的变量比较简单，只有自变量和因变量;有些研究中变量比较复杂，除了自变量和因变量，还会涉及中介变量、调节变量、控制变量等变量类型。

4.分析方法。分析方法是指研究者对获得的数据进行分析的方法。可以用采用描述性方法，也可以做基础的变量检验。当然在有数据量支持的情况下，还可以通过因子分析、相关分析、回归分析路径系数分析等技术对数据进行分析。

问卷调查方法的逻辑结构比较稳定，程序化比较强，虽然有次序和表述的差异，但是在结构上都围绕着我们给出的逻辑结构进变化。问卷调查方法的实用性非常强。

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