医学论文写作中统计学处理的常见问题

医学论文中一般将统计学处理作为一项独立性的内容予以介绍。从结构上来说，统计学处理是根据论文中研究目的、科研设计类型、资料性质等确定，而且必须与结果部分的内容保持一致。如果这部分出现问题，将严重影响整篇论文的质量。因此，为了避免统计学处理中出现错误，应加强对统计学知识的学习，注意全文各部分统计学内容之间的联系。对医学论文中统计学处理的常见问题归纳如下：

一、统计学处理内容不全。一些论文只交待统计软件，而不交代具体的统计分析方法；或只交待统计分析方法，而不交待使用的统计软件；还有的不交待检验水准。

二、多组比较未交待两两比较的方法。组数大于三组时，一般先进行总体比较，若总体有统计学差异，需进一步进行两两比较。一些论文只是笼统地交待总体比较的方法，却未说明组间两两比较的方法。

三、统计软件与统计推断方法混淆。统计学处理一般包括统计软件、统计推断方法等内容。常用的统计软件有SAS、SPSS、STATA等，它们均能提供常用的统计推断方法。也就是说，一种软件可以提供多种统计推断方法，而同一种统计推断方法可由不同的软件实现，而有的论文却把统计软件与统计推断方法混淆了。

四、统计学基本概念模糊。掌握统计学概念是做好统计学处理的基础，如果连统计学的基本概念都不清楚，其他就无从谈起，而有些论文中的说法令人费解。

五、统计描述与统计推断方法不一致。统计分析包括统计描述和统计推断，前者指用恰当的统计指标，描述资料的数量特征及其分布规律，后者指在一定可信程度下由样本信息推断总体特征。统计学处理中必须注意它们的内在联系。

六、统计学处理与结果部分内容不一致。统计学处理部分交待了统计描述及统计推断的方法，结果部分则根据这些方法，以文字、统计表、统计图的形式交待研究结果，前后内容一定要呼应。

七、统计学处理中含有结果部分的内容。统计学处理部分交待统计描述与统计推断的方法，而统计结果则应在结果部分给出，一定不要把这两部分内容混在一起。

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