“ 为什么你的论文初审就被拒？很可能研究问题都没有说清楚。”
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缺乏明确的研究问题和假设是许多EI论文写作新手普遍面临的问题。对于新手来说，写作论文时往往只是凭兴趣和热情去写作，缺乏对研究问题的深入思考和理解。这可能会导致论文缺乏重点和深度，也使得读者难以理解作者的研究目的和贡献。
作为审稿人，我很多时候以问题不清晰为由，给出“Reject”的结论。
那么如何才能“乏明确的研究问题和假设”呢？
在这里，我谈一下我的心得。
明确的研究问题和假设是论文的核心，对于论文的质量和价值至关重要。它们应该具有明确性、具体性和可验证性，能够帮助读者更好地理解论文的主题和目的。因此，在写作论文之前，新手应该花费足够的时间和精力深入了解所研究的问题，形成清晰、明确的研究问题和假设，并在论文中清晰地呈现出来。这不仅有助于提高论文的质量和影响力，也能够为作者的研究提供清晰的方向和目标。
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案例分析
我们以图像快速识别技术在工业生产线上应用为案例进行分析，以说明如何在写EI论文时有效地避免“缺乏明确的研究问题和假设”的问题。
摘要部分：在工业生产线中，快速准确地识别产品及其状态对于提高生产效率和质量至关重要。传统的识别方法通常需要人工操作或使用特定的传感器，这会增加成本和时间。近年来，图像快速识别技术得到了广泛关注，它可以通过分析图像数据来快速准确地识别产品。然而，现有的图像快速识别技术在工业生产线上的应用还存在一些问题，如识别速度不够快、识别准确度不够高等。本研究旨在探索如何提高图像快速识别技术在工业生产线上的识别速度和准确度。
从摘要中，大家能够看出来吗？这篇论文的研究问题是非常清晰的：
哪些因素影响图像快速识别技术的识别速度和准确度？如何优化图像快速识别技术以提高其识别速度和准确度？
研究框架
很多时候，你的论文的研究问题（和假设）明确了，你的论文的研究框架也就明确了。研究问题是如何解决的？论文框架（结构）就是沿着时间轴或前后逻辑展开的。如下仅供参考：
本研究（论文）采用了以下方法：
（1）文献回顾：回顾了图像快速识别技术和工业生产线相关的文献，以了解现有研究的成果和不足。
（2）实验研究：设计了实验，使用现有的图像快速识别技术对工业生产线上的产品进行识别，并记录识别结果和时间。
（3）数据分析和模型建立：基于实验数据，分析影响图像快速识别技术的识别速度和准确度的因素，并建立相应的数学模型。
（4）模型优化和实验验证：根据分析结果和数学模型，提出优化方案，并对优化后的图像快速识别技术进行实验验证。在方法部分，需要详细描述所采用的方法、步骤和数据来源，以便读者可以重复实验并验证研究结果。
（5）结果与讨论：通过对实验数据的分析，发现图像的清晰度和角度是影响图像快速识别技术的识别速度和准确度的主要因素。基于这些因素，本研究建立了一个数学模型，并提出了相应的优化方案。实验验证结果表明，优化后的图像快速识别技术可以显著提高其在工业生产线上的识别速度和准确度。在结果部分，需要清晰地呈现研究结果，并对其进行解释和讨论。此外，还可以与现有研究进行比较和讨论，以突出本研究的贡献和创新点。
（6）结论：本研究探索了如何提高图像快速识别技术在工业生产线上的识别速度和准确度。通过分析影响识别速度和准确度的因素，建立了数学模型，并提出了相应的优化方案。实验结果表明，优化后的图像快速识别技术可以显著提高其在工业生产线上的识别速度和准确度。未来研究可以进一步探索如何将图像快速识别技术应用于更多的工业生产领域，以提高生产效率和产品质量。
反思
通过以上案例分析，我们可以看到一个具体的研究问题是论文的“牛鼻子”。而如何解决这个问题，是你整个论文的立足之处，决定了论文的框架结构。如何在写EI论文时避免“缺乏明确的研究问题和假设”的问题。我结合自己的研究经历，还想特别强调三点，这三点能够让你的论文更加出彩，更加符合审稿人的口味。
首先，研究问题和假设的提出要基于实际需求和现有研究的不足，这使得研究具有实际意义和创新性。
其次，在方法部分，要详细描述所采用的方法和步骤，以便读者可以重复实验并验证研究结果。
最后，在结果部分，要清晰地呈现研究结果，并对其进行解释和讨论，以突出本研究的贡献和创新点。这些步骤都有助于确保EI论文的质量和影响力。
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