调查研究类论文常见拒稿原因

辛辛苦苦写完论文投出去，你以为完事大吉坐等accept就可以了吗？前面已经说过，发表篇论文比进娱乐圈还难，拒稿率各家期刊有所不同，据不完全统计约为85%~90%。希望大家都是幸运女神眷顾的那10%！

很多时候，作者只会被告知稿件被拒，但因何被拒，如何修改和完善，却不得而知。想努力，却找不到方向。最痛苦的事，莫过于如此。

调查研究类论文都会因为哪些原因拒稿呢？

1. 选题缺乏新意    最常见也是最致命的理由。例如：知网或万方检索发现已有较多类似主题文章发表，或者是已得到公认内容的重复研究，研究结果没啥实际价值；还有就是创新性很小，无研究必要等。

怎么破？

科研界有句俗语说“题好成一半”，选题时就得进行充分的文献检索。若不幸被拒，还得重新查阅文献，深入挖掘主题相关文献存在的不足；结合临床实际，寻找与当前热点相关内容作为主题。

2.研究假设为相关性分析，结果相关系数＜0.4；研究假设为影响因素分析，结果进入回归方程的影响因素解释了因变量的总变异＜40%（就是线性回归的R2＜40%）；做中介效应分析，变量无逻辑联系或关联不大。唉，不尴尬，就是被拒了。

怎么破？

这是科研设计的问题，前期工作没做扎实，无奈只能做降维处理。中介效应分析和影响因素分析，可以改为相关分析；相关分析改为水平分析。如果还不行，参照上一条。

3. 调查问卷选择不规范    例如，2型糖尿病患者病耻感的研究，不采用专门用于2型糖尿病患者病耻感的量表，退而求其次选择普适性病耻感量表，就不够合适。

怎么破？

关于问卷，已经写过几篇微文了。选择能实现研究目的的特异性量表； 优选具备国内常模资料的量表； 选择已在研究人群中广泛应用的量表； 选择经过信度、效度检验的量表。详见：如何选择调查研究所用的工具

4. 统计学方法错误、数据不真实、结果不可靠    

说到统计学，可真是哭倒一大片。首先，数据要真实、结果也要真实。假的永远真不了，而且还会被专家给提溜出来。此外，与其不知子丑寅卯，不如脚踏实地从基础学起，我们培训班大牛高老师，把高深莫测的统计学讲的深入浅出、通俗易懂。无基础的小白听过后，都说好像看到统计学的大门透出了一道曙光。

也可以请教单位、大学、亲朋好友中的统计专业人士或高手，需要注意的是，要在正文结束后致谢。还有，自己要懂得解读结果，以及在论文中呈现哪些内容，不要把统计软件的结果直接copy到论文中。

说了这么多，为了避免拒稿，事后勉为其难的补救，请大家一定要脚踏实地，做好前期的选题和科研设计。

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