在完成了科研选题医学影像类科技论文的撰写与发表之科研选题篇,设计好了科研方案医疗器械临床应用科研设计思路概述,接下来我们就要进行科研数据的搜集和处理了。下面就跟着June一起来聊聊怎么样进行数据的搜集和处理吧。
数据收集
对于医学影像技术类科技论文来说,数据主要来源于但是不限于如下几个方面:
1
新的影像技术的开发和应用:
该医学影像技术临床应用的有效性、适用性等相关的试验而产生的科研数据;该新的技术与现有医学影像技术进行对比获得的临床研究数据;基于该项新技术开展的前瞻性临床研究数据;基于该新的影像技术,对相关参数进行适当调整而得到优化的临床诊断效果相关数据;
2
针对医学影像技术应用之后的相关人员满意度的问卷调研数据:
基于该项医学影像技术的开展,针对设备管理人员、操作人员、临床应用专家、患者等展开的满意度等问卷调研数据;
3
医院PACS系统记录的相关医学影像
:
针对PACS系统记录的医学影像
而进行的图像后处理分析得到的科研数据;
4
卫生统计年鉴等公共数据库来源的数据;
5
学术数据库来源数据:
在学术数据库对某项医学影像技术已发表的学术期刊进行检索得到相关数据,通过meta分析等手段,对其进行分析而得到的新的研究成果;
6
行业分析网站/公众号来源的数据:
关注相关行业分析网站/公众号,对相关数据进行深度分析之后说不定就是很好的科研数据哦~
7
人工智能技术与现有医学影像技术的联合应用研究:
通过人工智能技术与现有的医学影像技术联合应用得到的新的诊断方案而产生的临床数据;通过人工智能技术对现有医学影像设备产生的影像
进行图像后处理,对临床诊断产生的便利性研究数据(对比数据);
8
大型医学影像设备质控数据:
为确保大型影像设备的安全有效运行,对其进行的周期性质控而得到的质控数据;大型影像设备图像后处理方案研究的图像质控方案;
9
基于现有影像技术的开发和改进:
为了更好地进行临床辅助诊断,基于现有影像技术进行的开发和改进工作,并将其应用于临床诊断的有效性研究数据。
数据的统计和分析
在完成了科研方案设计和科研数据搜集之后,接下来当然就是进行科研数据的分析了,在进行分析之前,我们首先要进行数据的整理,主要包含如下方面:
去除/补全有缺失的数据;
去除/修改格式和内容错误的数据;
去除/修改逻辑错误的数据;
去除冗余的数据。
在进行了数据的整理之后,进行数据的统计分析,常见的统计分析方法主要包含描述性统计分析和基于SPSS软件等进行的数据差异性/相关性统计分析。
描述性统计分析
即通过图表或者数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间的关系进行评估和描述,主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布以及一些基本的统计图形,具体见图1。
图1 描述性统计的内容
基于SPSS软件的数据统计分析
基于SPSS软件的数据统计分析,是医学影像技术类科技论文中比较常用的分析方法,本文限于篇幅的关系,只是简单进行统计学方法的选择及常用统计学方法适用性进行阐述,具体见图2和图3。
图2 按照研究目的进行分类
图3 常用统计学方法及适用性分析
数据结果的呈现
在完成了数据的整理和统计分析之后,接下来就要进行数据结果的呈现啦,数据结果的呈现主要分为三种:数据结果的文字描述、图文结合展示、表格展示。对于数据结果的文字描述来说,一般同学都没有什么问题,针对图文结合展示和表格展示,下面我们一起来梳理一下相关的注意事项:
01
图表共同的注意事项
图表具有自明性,即都含有图/表题,图/表中的单位明确,所有的缩略语应单独解释清楚。
02
数据结果图文呈现
在对数据进行了处理之后,描述性统计结果的展现形式,见图1,主要包含箱型图、直方图、饼图、曲线图、QQ图、散点图、折线图等等,这些类型的图在Excel、PowerPoint、Origin等常用的办公软件就可以实现;
除此之外,还有以下常见的其他形式的图,比如鱼骨图、思维导图等可以借助Xmind等软件进行完成,必要时还可以借助
处理软件(比如:Photoshop)进行调整。
03
医学影像学图像呈现
对于医学影像技术类科技论文来说,医学影像学图像肯定是必不可少的,所以在文章中需要辅以必要的影像学图像进行佐证。
Ps:所有结果支撑的图像要求原创(自我绘制或者数据分析结果,影像学图像保留医院、采样时间等能佐证为原创
的信息),图上标注中英文对应、字体字号一致,分辨率大于300dpi。
04
表格展示
表格主要注意的是正确绘制,按照表格标题,行一般为组别,列为各项指标或者参数。特例:如果遇到指标特别多的情况,方便排版,可以将指标排列在行,但是一定要注意表述意义的明确和表格的美观。此外,期刊一般要求三线表,三线表的绘制方法如下:
按照要求插入表格
选中表格右击表格属性
边框和底纹先选择“无”
选中上下线条
退出之后选中需要加线的行
按照要求添加线条
在整理好了图表数据,一篇优秀的科研论文可以说是完成了一大半了,根据这些科研成果,怎样整理成一篇优秀的科研论文成稿,且听June下回分享!
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