一篇论文的摘要有多重要？
简单点说，它是一篇独立短文，是整篇文章所有工作的浓缩，读者通常看完摘要就知道这篇文章主要写的是什么。很多高质量期刊审稿人的审稿顺序是：title→作者→单位→abstract→
→intonation→
→reference→正文（如有必要）。所以，摘要的质量直接决定审稿人愿不愿意继续看你的文章。
很多人写摘要不得要领，写出来的摘要既像引言，又像实验报告，加上一个不痛不痒的结论，往往通不过编辑那一关直接被拒稿了，那么摘要到底该怎么写呢？
简单一点说，有几个要素你需要知道：
1. 为什么做？
做任何研究都是有目的的，都是要解决一些特定的问题，也就是一般说的目的，一般可以表述为“为了什么...，针对什么...”。
2. 做了些什么？
为了解决这样的问题，做了些什么工作，也就是作者常常很容易写的“指示”的内容。这对于大家来说并不难。
3. 你是怎么做的？
这一点有时与第二点混在一起，但是必须告诉读者“你是如何做的”，做的方法、使用工具、试验方案等不同不仅决定后边结果的可信程度，也是研究的创新之处。
4. 做的结果是什么？
这是大多数摘要所缺少的，也许是不愿意与正文重复，但更多的时候是“文章没有什么”新意，没有得到什么新的结果，这也是判断论文水平的一个要点。
5. 结果证明了什么？或者说有什么价值？
这一点一般都不缺少，往往是以此代替了结果。但问题是，大家对这一部分的性质理解不到位，会影响研究的价值。结论是研究的概括，概括目的是对将研究结果进行提升和拔高，体现出研究的价值和意义。为了更加充分地体现研究结果的价值，往往也可以加上一些延展性的应用展望或者是进一步研究的方向。
有一点抽象，为了更具体地说明，并介绍一下改摘要的技巧，下面我将举3个例子说明。
例子1
基于CP-nets,在用户定性偏好描述中引入概率，量化用户偏好的不确定程度,提出新的模型PCPN并将其用于Web服务选择中大规模结果集的情形。首先根据给出的PCPN距离公式寻找相似意图用户簇，并利用相似意图用户来修正和补充当前用户偏好描述，最后根据修改后的当前用户信息来进行Web服务选择，并和CP-nets加以对比。经过实验数据验证，证明利用该模型建模进行服务选择更高效。
这个摘要有一个致命的问题：缩写词。很多论文是写给新手和外行看的，这种缩写词十分不利于读者的理解。直接给出全称，无疑方便读者的深入理解。为了简洁起见，英文全称也可以省略。
另外，结论仅仅一句证明有效，这等于什么都没说，无效是不可能的！应尽力描述为什么说正确和有效。
如果是你，这篇摘要你会怎么改？
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针对我前面介绍的5点，将这个摘要修改如下：
在条件偏好网（CP-nets）的基础上，将概率引入用户定性偏好描述之中，来量化用户偏好的不确定程度,提出了一个新的定性偏好模型——条件偏好概率网络（PCPN)，并将其用于Web服务选择中大规模结果集的情形。运用数据挖掘和概率统计的方法来获得历史用户的使用记录,根据给出的PCPN距离公式寻找相似意图用户簇，并利用相似意图用户来修正和补充当前用户偏好描述。根据概率论中的链式规则、全概率公式以及贝叶斯定理提出了服务选择模式概率的计算方法；根据修改后的当前用户信息来进行Web服务选择；最后与CP-nets进行了对比分析。实验数据验证：采用两种建模方式进行服务选择后的结果相似度很高，引入概率模块后选出的服务数目更精准，更能符合用户的需要。
例子2
飞机机翼噪声多数是由于不稳定涡流与固体部件相互作用造成的[1]，为了研究涡固干扰噪声机理，采用RANS/NLAS方法[2]：先通过雷诺平均N-S方程（RANS）求解流场信息、再通过非线性声学方程（NLAS）求解声场，获得串列柱-翼模型典型位置处的流场特性和噪声预测结果。该方法[3]的优点是：网格要求小，计算精度高，可较准确模拟非线性噪声。结果表明[4]，非定常来流下，涡固干扰是造成机翼噪声的最主要原因，主要发声部位由机翼后缘移至前缘，串列柱-翼模型噪声的单音峰值出现在频率1354Hz处，最大声压级为91dB。对近场流动特性和远场噪声预测的结果，与文献中实验结果均取得很好的一致性[5]。
先来分析一下问题：
[1] 什么是什么，这在规范里应该属于“常识”，常识且不是本文研究的问题，是无用信息，所以“没有必要”；
[2] 这种抽象的字母在没有解释的情况下出现，只能增加理解上的困难，没有必要使用“倒装句”。
[3] 本文方法已经命名，应该强调一下以加深印象；
[4] “结果表明”我以前分析过，实际是研究发现的结果，在此也没有特别意义；
[5] 这种与文献比较往往是“自降身份”的，特别是没有“好于”文献，此文是模拟方法也到罢了，但语言上可以顺一下。
如果是你，你会怎么修改这个摘要。
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修改后的摘要如下：
针对传统的气动噪声混合模拟方法对网格要求过高的问题，尝试将非线性声学方程应用于涡固干扰噪声的计算中，以串列柱-翼模型作为飞机关键噪声部件的典型模型，利用数值模拟方法来研究飞机机翼涡固干扰噪声的机理。[1]通过雷诺平均N-S方程（RANS）求解流场信息，再通过非线性声学方程（NLAS）求解声场，获得串列柱-翼模型典型位置处的流场特性和噪声预测结果，揭示涡固干扰噪声机制。RANS/NLAS方法[2]对计算网格要求低、节约计算资源、缩短计算时间且计算精度高，可较准确地模拟非线性噪声。模拟计算发现[3]：非定常来流下，涡固干扰是造成机翼噪声的最主要原因，主要发声部位由机翼后缘移至前缘，串列柱-翼模型噪声的单音峰值出现在频率1354Hz处，最大声压级为91dB。用该方法对近场流动特性和远场噪声进行预测，预测结果与文献中的实验结果取得很好的一致性。
本摘要的修改思路是：
[1] 在避免原文的弊端的基础上，力图：增加“检索点”，交代构建的思路；
[2] 在前面出现并解释了雷诺平均N-S方程（RANS）和非线性声学方程（NLAS）的基础上定义方法的名称，同时作为下一句的主语；
[3] 这里明确“模拟”与文章主题一直，“发现”有突出创新的语义，有新东西。
例子3
传统的可穿戴计算音频信息压缩采用插入的通知方法，此方法的通知线索缺乏差异性。采用外围设备的周围暗示技术、动态压缩信息技术，根据信息的优先级、信息的通知级别设计了基于上下文的动态适应通知模型。该模型中用户的操作影响具有自适应性，并在开发的系统中验证了此模型的有效性，并可以在优化音频技术和通知模型的系统之中推广使用。
这个摘要的问题是作者像引言部分一样陈述研究现状，这在摘要里面一定要避免。
如果是你，你会怎么修改这个摘要。
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修改后的摘要如下：
针对传统的可穿戴计算音频信息压缩采用插入的通知方法所产生的通知线索缺乏差异性问题，设计了基于上下文相关的动态适应通知模型：根据外围设备的周围暗示、动态压缩、使用频率、通知级别等级、使用水平和环境变量来动态地选择合适的通知策略，从而使用户能用语音识别和语音合成对通知信息进行差异性处理.实例验证了此模型的有效性，该模型可在优化音频技术和通知模型的系统中推广使用。
今天的摘要修改部分就讲到这里，我已经使出了洪荒之力了，希望对大家写作摘要有点帮助。
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