2022年第二届通信，网络和机器学习国际会议（CCNML 2022) - EI核心

2022年第二届通信，网络和机器学习国际会议（CCNML 2022) - EI核心

2022 2nd International Conference on Communications, Networking and Machine Learning（CCNML 2022）

会议地点：杭州，中国

时间: 2022年7月22日-24日 

网址: http://www.ccnml.net/

邮箱: ccnml_conf@163.com

● 会议简介

2022年第二届通信，网络和机器学习国际会议（CCNML 2022)将于2022年7月22-24日期间在杭州，中国举行。CCNML 2022致力于解决通信、网络和机器学习领域的挑战及其应用，展示与这些主题相关的最新科研成果。CCNML 2022期待着将来自学术界和工业界的研究人员和从业人员聚集在一起，关注相关主题，并在这些领域建立新的合作。

● 论文出版和检索

该会议被接受的文章将收录在会议论文集中，由IOP Journal of Physics: Conference Series (JPCS- ISSN: 1742-6596) 出版，并被 EI Compendex，Scopus，CPCI,  Inspec, CNKI 等检索

*CCNML 2021所有被接受的文章均已由IOP成功出版，并于会后2个月完成Ei 核心和Scopus 检索

● 征文主题 

（主题包括但不限于这些,更多详细主题请见官网: http://www.ccnml.net/topics.html）

时空、MIMO和自适应天线

调制、编码和分集

B3G/4G系统、WiMAX、WLAN和WPAN

多站和合作通信

网络架构

网络接口

网络管理

网络性能

机器学习算法

深度学习

智能搜索

数据挖掘

更多主题请见官网http://www.ccnml.net/topics.html ）

● 演讲专家

Prof. Benjamin W. Wah (Fellow of the American Association for the Advancement of Science; Fellow of IEEE; Fellow of the Association for Computing Machinery), 香港中文大学 

研究领域：非线性编程、多媒体信号处理和人工智能等

Distinguish Prof. Chia-Feng Juang (IEEE Fellow) 国立中兴大学，台湾

研究领域：计算智能、智能控制、计算机视觉和进化机器人等

Prof. Danica Kragic (IEEE Fellow), 瑞典皇家技术学院（KTH），瑞典

研究领域：机器人、计算机视觉和机器学习

Prof. Song Guo (CAE Fellow, IEEE Fellow), 香港理工大学

研究领域：边缘人工智能，大数据和机器学习，移动计算，以及分布式系统

Prof. Jixin Ma, 英国格林威治大学

研究领域： 人工智能、软件工程和信息系统，对时态逻辑、时态数据库、行动和变化的推理、基于案例的推理、模式识别、图形匹配和信息安全有特别的兴趣

Prof. Chun-Yi Su, 康科迪亚大学

研究领域：控制理论及其在各种机械系统中的应用。他目前的主要研究兴趣是基于智能材料的执行器的控制技术，机器人和机电系统，车辆悬挂和振动，以及非线性控制系统

● 提交论文

1. CMT线上投稿系统：https://cmt3.research.microsoft.com/CCNML2022 （推荐）

2. 直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱：ccnml_conf@163.com

3.审稿流程：作者投稿 - 稿件收到确认（1个工作日）- 初审(1-3工作日) - 复审（5-10工作日）- 告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

● 投稿说明

1. 本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2. 稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。 作者可通过Crosscheck, Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。

3. 请根据格式模板文件编辑您的文章（http://www.ccnml.net/submission.html）

4. 文章至少5页，不超过15页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5. 只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

● 联系方式

会议官网：http://www.ccnml.net/

邮箱：ccnml_conf@163.com

电话咨询：15001035132 （微信同号） 

QQ咨询：1591156617（您将在第一时间得到回复，添加时请备注“CCNML 2022”）