2020年第四届计算与数据分析国际会议(ICCDA 2020)

2020年第四届计算与数据分析国际会议(ICCDA 2020)--ACM出版，Ei核心，Scopus检索

美国国际理工大学，美国

2020年3月9 - 12日

<ACM-Ei&Scopus>

 会议论文（全文）将将出版到ACM会议论文集中，该论文将存储在ACM数字图书馆中，并由Ei Compendex， Scopus索引，并提交由Thomson Reuters会议论文集引文索引（ISI Web of Science）。

ICCDA2020 期待您的投稿与参与。

*会议历史

ICCDA 2019

夏威夷大学茂伊分校, 美国, 3月14-17, 2019.

2019会议论文集ACM (ISBN:978-1-4503-6634-2): http://dl.acm.org/citation.cfm?id=3314545

集体照和其他信息,请参考: http://iccda.org/2019.html

ICCDA 2018

北伊利诺伊大学，美国, 3月 23-25, 2018

2018会议论文集-Ei&Scopus: ACM (ISBN 978-1-4503-6359-4):https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3193077.

集体照和其他信息,请参考: http://iccda.org/2018.html

ICCDA 2017

莱克兰，美国，5月19-23，2017

2017会议论文集-Ei&Scopus: ACM (ISBN:978-1-4503-5241-3):https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3093241

集体照和其他信息,请参考: http://iccda.org/2017.html

*会议地址 

美国国际理工大学

硅谷，圣何塞

地址：圣何塞第一大道2711号，邮编：95134

网站：https://www.itu.edu

*投稿方式

1）将文章上传到电子投稿系统 http://www.easychair.org/conferences/?conf=iccda2020

2）将文章通过邮箱发至会议官方邮箱： iccda_info@163.com

*征稿主题

ICCDA领域包括但不限于：

基金会

数学、概率和统计模型和理论

机器学习理论、模型和系统

知识发现理论、模型和系统

多元和度量学习

可伸缩分析和学习

异构数据/信息集成

数据处理、取样和减少

降维

特征选择、转换和构建

大规模优化

用于数据分析的高性能计算

数据科学的结构、管理和过程

数据分析、机器学习和知识发现

学习流式数据

学习结构化和关系化数据

潜在的语义和洞察力学习

挖掘多源和混合源信息

混合类型和结构数据分析

跨媒体数据分析

大数据可视化、建模和分析

多媒体╱摘要╱文字╱视觉分析

关系、耦合、链接和图形挖掘

个性化分析和学习

网络/在线/社会/网络采矿和学习

结构╱群体╱社区╱网络采矿

云计算和服务数据分析

储存、检索和搜索

数据仓库、云架构

大型数据库

信息和知识检索以及语义搜索

网络/社会/数据库查询和搜索

个性化搜索和推荐

人机交互和接口

众包和集体智慧

*联系我们

会议秘书：刘女士

邮箱: iccda_info@163.com

电话:+86 1301 822222 0

详情请登陆：http://iccda.org/