2025年数据挖掘与机器学习国际会议（ICDMML 2025）
会议官网：www.global-meetings.com/icdmml
会议时间：2025年04月03日
截稿时间：2025年03月20日
会议地点：中国上海
收录检索： 其它、 EI、 ISTP、 CNKI、 SCI、 IEEE_Xplore、 Ei_Compendex、 Scopus、 CPCI、 Google、 Scholar、 Crossref
2025年数据挖掘与机器学习国际会议（ICDMML 2025）
2025 International Conference on Data Mining and Machine Learning（ICDMML 2025）
会议地点：上海，中国
截稿时间：2025年3月20日（早投稿！早录用！早出版！）
网址：www.global-meetings.com/icdmml
邮箱：conference_123@163.com（投稿主题请注明：ICDMML 2025+通讯作者姓名+墨老师推荐，否则无法确认您的稿件）
接受/拒稿通知：投稿后3-5天内！
2025年数据挖掘与机器学习国际会议（ICDMML 2025）将在中国上海召开。会议致力于为研究人员、科学家、工程师和学者提供交流的机会，分享他们在“数据挖掘”、“机器学习”领域的经验和创新研究。此外，本次会议还将是一个讨论实际问题、遇到的挑战以及采用的解决方案的平台。很高兴邀请来自世界各地的作者和学者参加这次会议，并分享他们的创新研究进展。我们相信，这次会议将是一个了不起的平台，可以增进我们的知识，创造新的想法，帮助促进联合学术研究的进步和变化。最后，我们祝愿您们一切顺利，愿您们有一个难忘的会议。
●论文收录
向ICDMML 2025提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICDMML 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
●征文主题
（以下主题包括但不限于）
软件工程实践
网络工程
视觉软件工程
软件维护和测试
搜索引擎和信息检索
关联规则
主题二：机器学习
宽度学习系统
机器学习
深度学习
强化学习
学习迁移
知识图谱
路径规划
迁移学习
生成对抗网络
对抗学习
对偶学习
分布式学习
元学习等
●提交论文
1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。
投稿主题请注明：ICDMML 2025+通讯作者姓名+墨老师推荐（否则无法确认您的稿件）
2. 审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。
●投稿说明
1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务，请联系会议组墨老师。
2.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
3.文章至少6页。请根据格式模板文件编辑您的文章。学生作者或多篇投稿有优惠。
4.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
5.投稿主题请注明:ICDMML 2025+通讯作者姓名+墨老师推荐（否则无法确认您的稿件）
●联系方式
会议官网：www.global-meetings.com/icdmml
邮箱：conference_123@163.com（备注墨老师推荐享优先审稿和投稿优惠）
投稿主题请注明:ICDMML 2025+通讯作者姓名+墨老师推荐（否则无法确认您的稿件）
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