【EI/IEEE Xplore/Scopus检索】第四届机器学习与智能系统工程国际学术会议（MLISE 2024)

第四届机器学习与智能系统工程国际学术会议（MLISE 2024)

2024 4th International Conference on Machine Learning and Intelligent Systems Engineering (MLISE 2024)

-重要信息

会议时间地点：2024年6月28-30日 | 中国珠海

会议官网：http://mlise.org

IEEE出版，EI Compendex/IEEE Xplore/Scopus稳定检索

-会议简介

第四届机器学习与智能系统工程国际学术会议（MLISE 2024)由珠海科技学院主办，并获得多家高校与研究机构共同支持，将于204年6月28-30日在珠海召开。MLISE将围绕“机器学习与智能系统工程”相关领域，为国内外研究人员与学者提供一个交流和展示研究成果的高端学术交流平台，通过主旨报告、分会场论坛报告、墙报展示等形式，传递最前沿科技进展和成果，促进技术的交流和智慧的碰撞，推动相关研究与应用的发展与进步。我们诚挚欢迎相关领域中的专家学者踊跃投稿和参会。

-组织机构

主办单位：

珠海科技学院

承办单位：

珠海科技学院阿里云大数据应用学院

珠海科技学院计算机学院

协办单位：

澳门科技大学

澳门城市大学

中国科学院深圳理工大学

澳门圣若瑟大学

粤港澳应用数学中心

-会议委员会

大会主席：

贾维嘉（UIC 副校长），北京师范大学（IEEE Fellow、讲席教授）

吕   威（院长/教授），珠海科技学院

程序委员会主席：

唐   珂，南方科技大学（IEEE Fellow）

史玉回，南方科技大学（IEEE Fellow、讲席教授）

潘   毅（院长），深圳理工大学 (AIMBE Fellow, IEEE Senior Member、讲座教授)

杜文才（院长），澳门圣若瑟大学 (IEEE Senior Member)

组织委员会主席：

李昱（副院长），珠海科技学院

朱天元（院长助理），珠海科技学院

出版主席：

梁艳春（院长），珠海科技学院

-主讲嘉宾

贾维嘉教授，北京师范大学，中国 （IEEE Fellow\ CCF杰出会员）

唐珂教授，南方科技大学，中国（IEEE Fellow）

-征文主题（包括但不限于以下）    

机器学习       |

深度和强化学习

网络的模式识别和分类

用于网络切片优化的机器学习

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

机器学习的实验评估

异构网络中的数据挖掘

物联网机器学习

机器学习的安全和保护

分布式和分散式机器学习算法

数据分析和挖掘

模式识别

神经网络...    

智能控制系统

智能信息系统

智能数据挖掘

人工智能和进化算法

分布式人工智能算法和技术

分布式人工智能系统和体系结构

神经网络及其应用

多模式动态感知和自然互动

机器人导航、定位和自主控制

机器人感知和数据融合

多机器人协同控制

智能信息融合...

-论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，会议最终录用且参会的论文将发表在由IEEE出版的会议论文集(ISBN: 979-8-3503-7507-7)，出版后将提交至IEEE Xplore、EI Compendex和Scopus检索。

-投稿说明

投稿前请仔细阅读【投稿须知】文件并严格按照论文模板进行排版后将全文提交至投稿系统：

投稿链接：https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/QNQN6R

模板下载：http://www.mlise.org/download

1.论文必须是英语稿件，不得少于4页(满页)，最多为10页。

2.本次论文未在国内外学术期刊和会议发表过。

3.论文全文重复率不超过30%（含作者信息和参考文献），作者可通过iThenticate、Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。（iThenticate查重推荐：https://www.ais.cn/papercheck/upload?serviceType=4）

4.涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。

5.发表论文的作者需提交全文进行同行评审，只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6. 投稿作者请在注册后前往参会报名系统进行参会报名。

-参会说明

报名方式：请前往参会系统报名：

报名链接：https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/QNQN6R

1.作为投稿者参会：投稿全文经审稿后文章被录用，可在会议现场进行口头报告或海报展示等。

2.作为报告者参会（无投稿）：报名时提交报告的标题和摘要，并在会议上进行口头报告或海报展示。（注：口头报告的摘要不提交出版）

3.作为听众参会：出席并参加本次会议, 可全程旁听会议所有展示报告。

-联系方式

会议官网：http://mlise.org

会议邮箱：icmlise@163.com

会务组郭老师

咨询QQ： 2152116918    

联系电话：18124944750 (微信同号）