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第三届统计、数学建模与分析学术研讨会(SMMA 2020)

发布时间:2020/5/15 11:15:44 作者:akame 阅读:775

会议官网:http://www.maymeeting.org/conference/SMMA2020/

会议时间:2020年11月06日

截稿时间:2020年10月05日

会议地点:厦门

收录检索: CNKI、 Google、 Scholar

主办方:工程信息研究院

由于目前国内乃至全世界新型冠状病毒感染肺炎疫情仍未结束,世界各国仍维持非常严格的禁止集会,非必要不得出入境,必须14天隔离的政策。同时也为了大家的身体和生命安全,积极响应国家“不出门,不聚会”阻断和隔离传染的号召,我们将推迟此次会议,延期至11月6-8日在厦门举行。如给您造成不便,我们非常抱歉,望谅解。


第三届统计、数学建模与分析学术研讨会(SMMA 2020)

The 3rd Int'l Conference on Statistics, Mathematical Modelling and Analysis (SMMA 2020)

大会官网:http://www.maymeeting.org/conference/SMMA2020/

大会时间:2020年11月6-8日

大会地点:中国厦门

在线投稿:http://www.maymeeting.org/conference/ch/Index.aspx?id=1229

邮箱投稿:wsconf5@163.com

录用通知:论文投稿后1周左右

△. 会议简介

第三届统计、数学建模与分析学术研讨会(SMMA 2020)原定于2020年5月29-31日在厦门举行,现已延期至11月6-8日在中国厦门举行本届大会将继续遵循学术性、国际性的原则,特邀国内外统计、数学建模与分析领域内的学者专家前来参会,并做出精彩的报告。 

△.文章出版

所有被会议录用的稿件将会发表在开源期刊,  被知网学术、谷歌学术等收录。

△.投稿须知:

论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过。

论文排版格式以及投稿方式详见网站说明。

审稿流程:本次会议采用先投稿,先送专家评审的方式进行,审稿周期约1周。

△.参会方式(注:会议有Oral Presentation以及Poster环节)

1. 全文参会:提交全文,申请参与10-15分钟的口头报告,3600元

2. 摘要参会:提交摘要,申请参与10-15分钟的口头报告,2700元

3. 听众参会:只参会听讲,不参与演讲及展示,2400元

△. 大会咨询

联系人:张老师((Rolin)

邮箱: wsconf5@163.com

QQ: 1349406763

电话: 132 6470 2250

△. 大会议题

Actuarial science
Applied data mining and statistical learning
Applied Simulation
Applied statistics
Applied time series analysis
Biometrics and applied statistics
Biostatistics and bioinformatics
Data modeling and analysis
Design of simulation experiments
Econometrics
Financial mathematics
Geostatistics
Image, speech and video processing and analysis
Linear algebra and programming models
Mathematical modelling
Metamodelling and regression
Model verification and validation
Modeling and simulation
Modeling simulation inputs
Numerical analysis
Pattern recognition and analysis
Random processes
Real analysis and statistics
Sampling techniques
Satisfiability modulo theories
Sensitivity analysis
Singular perturbation theory
Smoothing and statistical graphics
Social science methodology
Statistical analysis system programming
Statistical applications
Statistical genetics
Statistics and mathematics education
Statistics for environments
Stochastic modelling


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