【EI稳定检索、多届会议】2024年第三届机器视觉、自动识别与检测国际会议(MVAID 2024)

2024年第三届机器视觉、自动识别和检测国际会议(MVAID 2024)

The 2024 3rd International Conference on Machine Vision, Automatic Recognition and Testing(MVAID 2024)

会议简介

    MVAID系列会议，作为一年一度的国际学术盛事，自创立及筹备以来，其影响力与重要性不言而喻，受到了国内外高等院校、科研机构以及企事业单位的专家学者们的高度瞩目与认可。往届会议所征集的优秀稿件，经过严格审核后均已正式出版，并被EI、SCOPUS等知名数据库检索收录。令人欣喜的是，2024年第三届机器视觉、自动识别和检测国际会议(MVAID 2024)将于2024年2月29日在北京盛大召开。

    本次会议将主要围绕“机器视觉”、“自动识别”和“自动检测”三大核心领域展开深入研讨，为来自全球高等院校、科研机构、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等打造一个专业化的国际交流平台，让大家共享专业经验、拓展专业网络、面对面交流新思想以及展示最新研究成果。

    MVAID 2024旨在探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，同时也为参会者建立业务或研究上的联系，以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。在这个全球化的舞台上，让我们共同期待着这场知识的盛宴！

征稿方向与主题

    会议将涵盖一系列主题，包括但不限于以下几个方面，相关主题皆可投稿：

1. 机器视觉：机器视觉是人工智能领域的一个重要分支，涉及图像处理、计算机视觉、机器学习等多个学科的交叉。MVAID 2024将围绕机器视觉的最新进展和挑战进行深入研讨，探讨如图像识别、目标检测、跟踪、三维重建等核心问题，同时还将展示机器视觉在工业自动化、医疗、安全监等控领域的应用成果。

  主动视觉、三维视觉、机器学习、人工智能、大数据和数据挖掘、深度学习、图像处理、图像处理方法、计算成像、计算机视觉、机器视觉系统和组件等相关主题

2. 自动识别：自动识别技术是实现智能化和自动化的重要手段，包括语音识别、手势识别、生物特征识别等领域。MVAID 2024将重点探讨自动识别的前沿技术和市场应用，如深度学习驱动的语音和手势识别、多模态融合的识别技术等，同时还将展示自动识别技术在智能家居、自动驾驶、智能安防等场景的应用。

3. 自动检测：自动检测是工业自动化和质量控制的重要手段，涉及机器视觉、传感器技术、信号处理等多个领域。MVAID 2024将围绕自动检测的前沿技术和应用进行深入研讨，如表面缺陷检测、质量检测、无损检测等方面，同时还将展示自动检测技术在智能制造、新能源、食品加工等场景的应用和实践。

自动识别中的人工智能技术、生物识别（包括人脸识别）、文件处理与识别、进阶学习方法、线性模型和降维、自然语言处理与识别、人脸和手势识别、图像取证和识别、微机测控装置与系统、传感技术与应用、自动检测与转换技术、检测技术与自动化装置的研究与应用、自动检测系统的控制、运行与维护。

    在MVAID 2024上，与会者将有机会与其他专家学者和业界精英进行面对面的交流，分享最新的研究成果、探讨未来的研究方向、拓展专业网络、展示最新的技术成果和应用实践。会议还将组织专题讨论、研讨班和工业参观等活动，为与会者提供更全面的学术和技术交流机会。我们期待着您的参与，共同探讨机器视觉、自动识别和检测领域的未来发展！

论文出版与检索

所有的投稿都必须经过 2-3 位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有被录用的稿件将将会提交出版，出版后提交 EI Compendex和Scopus检索。目前EI检索非常稳定。

投稿方式

1、将论文稿件（word和pdf）通过邮箱投稿：

2、论文应是原创、英文撰写，全文提交审核。

3、投稿作者可免费参会，请在注册后前往报名系统报名参会。

4、流程：投稿>审稿>录用>注册>见刊>检索

参会方式

1.作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会（旁听）； 

2.主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核； 

3.口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟； 

4.听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示；

注册费用

1. 第一篇稿件：3400元/篇（6页内）；

2. 团队投稿≥3篇：3100元/篇（6页内）；

3. 超出6页（第7页起算）：300元/页；

4. 听众（无投稿）：850元/人；

5. 报告者（无投稿）：1100元/人；

联系我们

会务组龙老师|19113130520（微信同号）

会议官网：www.mvaid2024.com

会议邮箱：mvaid_conf@163.com

投稿时请在邮件附言:“论文投稿+龙老师”。以便安排审稿，以及文章见刊检索通知，后续增值税普票（专票）、论文集寄送等。