EI/SCI-第六届模糊系统与数据挖掘国际会议(FSDM2020)

时间：2020年11月13日-16日

地点：线上

会议官网：www.fsdmconf.org

截稿时间：2020年8月31日（第四轮截稿时间）

  2020年9月15日 （最后一轮截稿时间，具体以官网时间公布信息为准）

一、会议日程

2020年11月13日  周五白天      注册报到

2020年11月14日  周六上午      大会开幕式、主题报告

                            周六下午      特邀报告、口头报告

2020年11月15日  周日白天      特邀报告、口头报告、颁奖典礼

2020年11月16日  周一上午      张贴报告

二、会议历史

       2015模糊系统和数据挖掘国际会议（FSDM2015）由武汉大学计算机学院的刘峰教授发起并于2015年12月12日-15日在上海成功召开，为之后的五届会议成功召开奠定了坚实的基础。FSDM2016、FSDM2017、FSDM2018和FSDM2019分别在澳门科技大学、台湾东华大学、泰国兰实大学和日本佐贺大学的支持下相继在中国澳门和台湾、泰国曼谷和日本北九州顺利举办，FSDM会议已逐步发展成一个国际性的学术交流平台。

第六届模糊系统与数据挖掘国际会议(FSDM2020)将于2020年11月13日-16日在厦门召开并将继续致力于为模糊系统和数据挖掘的专家学者提供一个专业的学术平台来展示他们的最新发现和研究成果，促进与世界各地同行的交流和深入讨论。在过去的五年里，来自50多个国家和地区近700名专家、学者和研究人员参加了FSDM会议，其中不乏来自清华大学、北京大学、香港大学和美国达特茅斯学院等世界知名学府的专家学者。

       前五届FSDM会议与IOS出版社在书籍系列《人工智能与应用前沿》中发表了五本会议论文集（可被EI, Scopus等检索），收录了500多篇文章，现均已顺利发表并相继提交检索。FSDM2020将继续与IOS出版社保持良好稳定的合作出版会议论文集。FSDM会议甄选的优秀论文也推荐到了相关SCI期刊并发表检索。

第五届模糊系统和数据挖掘国际会议（FSDM2019）已于2019年10月18-21日在日本北九州顺利召开。以下为FSDM2019大会合影。

FSDM2019邀请了日本模糊逻辑系统研究所(FLSI)创会理事，日本九州工业大学荣誉教授Prof. Takeshi Yamakawa 等四位专家作大会主题演讲。

                            FSDM2019 特邀报告、口头报告和张贴报告环节

三、会议简介和会议主旨

     会议主要涵盖模糊系统和数据挖掘等领域的相关议题，包括模糊理论、决策和相关算法，模糊控制和模糊系统等应用，数据挖掘，模糊逻辑和数据挖掘交叉学科领域。

     第六届模糊系统与数据挖掘国际会议 (FSDM 2020)是一个国际学术会议，旨在为从事模糊系统和数据挖掘等领域的专家、学者搭建一个交流和共享最新研究成果的平台。其会议议程涵盖大会主题报告、特邀报告、口头报告及张贴报告等交流方式。

     基于模糊系统和数据挖掘的研究已经在世界范围内广泛传播并流传到中国，模糊系统和数据挖掘的前沿发展动态已经活跃在中国高校和相关研究机构以及组织。本届会议将主要邀请来自中国香港、澳门、台湾和大陆等地区，美国、加拿大、俄罗斯、乌克兰、日本、韩国、英国、德国、法国、意大利、西班牙、捷克、澳大利亚、泰国、印度、越南等国家的100多位专家、学者与会交流，充分探讨该领域的热点、难点、重点问题，充分分享该领域的研究成果、先进的技术以及最新的产品。另外，此次会议鼓励在读博士、硕士研究生参会交流，收获该学科领域的前沿知识和热点信息。

四、会议征稿

        本次会议征稿领域包括但不限于以下方面：

1. 模糊理论,算法和系统    

2. 模糊应用

3. 数据挖掘

4. 模糊逻辑与数据挖掘的跨学科领域

         投稿指南请参考http://www.fsdmconf.org/SubmissionInstructions.html

五、文章出版

     会议接受英文原创论文投稿，被录用的论文将发表在书籍系列《人工智能和应用前沿》即Frontiers in Artificial Intelligence and Applications（FAIA）由IOS出版并提交EI检索，优秀论文将推荐SCI或者EI期刊上发表。详情请参考http://www.fsdmconf.org/Publication.html

关于基于统计方法的智能大数据分析、机器学习研究、贝叶斯分析、数据挖掘技术以及模糊逻辑和决策; 人工智能、智能计算、多标准决策相关算法;数据分类和聚类; 社交网络; 基于传感领域侧重智能算法、深度神经网络、信号处理和模式识别等相关主题的优秀论文，可推荐至相关SCI期刊但不限于以下刊物：

International Journal of Fuzzy Systems (ISSN: 2199-3211; IF=4.406)

Mobile Information Systems(MIS) (ISSN:1875-905X;IF=1.508)

Wireless Communications and Mobile Computing(WCMC) (ISSN:1530-8677;IF=1.819)

Discrete Dynamics in Nature and Society(DDNS)（ISSN:1607-887X; IF= 0.870）

Journal of Applied Statistics （ISSN: 1360-0532; IF=1.031）

Intelligent Data Analysis (ISSN: 1571-4128; IF=0.651）

Sensors (ISSN: 1424-8220; IF=3.275）

Symmetry (ISSN: 2073-8994; IF=2.645)

Mathematics（ISSN: 2227-7390, IF=1.747）

International Journal of Information Technology and Web Engineering(IJITWE)(ISSN:1554-1053)

    此外，如果有基于大数据的经管类文章，欢迎于8月15日前投稿到FSDM2020的姐妹会议“2020基于大数据的现代管理国际会议”(MMBD2020) （将于2020年10月18-21日在北京召开），优秀文章有机会推荐到相关SSCI期刊发表，比如Canadian Journal of Administrative Sciences(CJAS)(IF=0.849)

六、参会形式

     本届大会涵盖大会主题报告、特邀报告、口头报告及张贴报告等交流方式，参会形式包括投稿参会和不投稿纯参会交流。大会鼓励广大师生、专家学者投原创英文论文参会，与来自世界各地的同行交流和共享最新研究成果。投稿参会者可选择投摘要或者全文：摘要只会收录到摘要集，由组委会制作并仅供会议交流使用，不用做出版，所以不会发表到会议论文集中；投稿的全文经会议审稿录用后会发表在EI检索的会议论文集，收录在由荷兰IOS出版社提交出版的书籍系列《人工智能和应用前沿》。

       报告形式可选择视频报告或电子张贴报告。（报告语言：英语）

      视频报告包括主题报告（30-35分钟）, 特邀报告（15-20分钟） 和 普通口头报告（10-15分钟）。

      张贴报告需基于原创英文摘要或者全文由报告者制作并带于2020年10月17日前在线提交到FSDM2020投稿系统。

七、大会主席：华侨大学计算机学院院长：缑锦教授

Prof. Jin Gou, Dean, College of Computer Science and Technology, Huaqiao University, China

出版主席：

Dr. Chi-Hua Chen, Distinguished Professor, College of Mathematics and Computer Science, Fuzhou University, China

地方委员会：

Prof. Jin Gou, Dean, College of Computer Science and Technology, Huaqiao University, China

Prof. Jing Wang, Vice Dean, College of Computer Science and Technology, Huaqiao University, China

Prof. Hui Tian, Vice Dean, College of Computer Science and Technology, Huaqiao University, China

Prof. Jixiang Du, Vice Dean, Graduate School, Huaqiao University, China

Mr. Hui Ying, Secretary of International Affairs, College of Computer Science and Technology, Huaqiao University, China

八、参会嘉宾

大会主题演讲嘉宾和特邀嘉宾正在邀请中。截止至2019年12月3日，目前已邀请了如下三位主题演讲嘉宾：

1. Dr. Rongrong Ji, Professor

厦门大学信息学院，人工智能系 教授，博士生导师：纪荣嵘

      纪荣嵘教授于2013年加盟厦门大学信息科学与技术学院智能科学与技术系，2014年获国家优秀青年科学基金，2017年获国家万人计划青年拔尖人才。他主要研究方向为计算机视觉、多媒体技术和机器学习。研究侧重点是开发大数据驱动的计算机智能处理系统，进行视觉场景理解、视觉行为分析、多媒体内容理解、及视觉内容检索。当前的研究兴趣还包括面向视觉搜索的紧凑描述子、社会多媒体大数据分析、场景深度推理、人群行为理解、以及遥感图像分析等。70余篇科研论文发表于国际期刊PAMI、IJCV、TIP和国际会议CVPR、ICCV、IJCAI、AAAI、ACM Multimedia上，曾获得2007年微软学者奖、2011年ACM Multimedia最佳论文奖、2015年省自然科学二等奖，2016年教育部技术发明一等奖等奖项。

2. Dr. Juan Manuel Corchado, Professor 

西班牙萨拉曼卡大学教授；欧洲物联网数字创新中心主任

       Prof. Juan 拥有萨拉曼卡大学的计算机科学博士学位和苏格兰西部大学的人工智能博士学位。他现任萨拉曼卡大学的全职教授和主席，并两次当选该校理学院院长，还是欧洲物联网数字创新中心主任。他指导博士学位论文25余篇，著有800余篇经同行评审的论文和书籍，是30多个国际会议的科学委员会主席。

3. Dr. A. Fazel Famili

加拿大数据科学家和数据分析顾问

       Dr. A. Fazel Famili是一名数据科学家和数据分析顾问，就职于工程和生命科学等多个领域。1984年至2015年，他在加拿大渥太华的国家研究委员会担任研究科学家和组长。在加入加拿大国家研究委员会之前，他在工业界工作了3年。他的研究兴趣包括数据挖掘，模式识别，机器学习，生物信息学，以及在线或历史数据的知识发现。他曾在加拿大、欧洲、远东、南非和南美洲/中美洲的一些研究机构讲学。他是荷兰IOS出版社出版的SCI期刊(Intelligent Data Analysis, 创刊于1996年)的创始主编。他编纂了两本书，在《数据挖掘与人工智能》上发表了50多篇文章，并拥有美国数据挖掘专利。

九、联系方式

联系人：闫秘书，沈秘书

邮箱：fsdm@fsdmconf.org 

手机/微信：18040526485