[EI/Scopus] 2023年第三届机器学习与大数据管理国际会议（MLBDM 2023）

[EI/Scopus] 2023年第三届机器学习与大数据管理国际会议（MLBDM 2023）  

2023 3rd International Conference on Machine Learning and Big Data Management (MLBDM 2023)

会议地点：三亚，中国

会议时间: 2023年12月22日-24日

会议网址: http://www.mlbdm.net/ 

会议邮箱: sub@mlbdm.net   

● 会议简介

2023年第三届机器学习与大数据管理国际会议将于2023年12月22日至24日在三亚，中国举办。

2023年第三届机器学习与大数据管理国际会议旨在为来自工业界、学术界和政府的研究人员、从业人员和专业人士提供一个论坛，讨论机器学习与大数据管理的研究和发展、专业实践。MLBDM 2023将包括投稿论文、海报会议和受邀主讲人的最新技术讲座等形式的演讲。

● 论文出版和检索

被录用的文章将被收录在会议论文集中并出版，并被Ei Compendex、Scopus和其他重要数据库检索。

*MLBDM 2021所有被录用的文章已成功被ACM(ISBN: 978-1-4503-9834-3)出版，并于出版后1个月被Ei核心和Scopus检索

*MLBDM 2021所有被录用的文章已成功被ACM(ISBN:978-1-4503-8505-3)出版，并于出版后1个月被Ei核心和Scopus检索

● 提交论文

1. 线上投稿系统：https://cmt3.research.microsoft.com/MLBDM2023/ 

2. 投稿邮箱：sub@mlbdm.net   

3. 审稿流程：作者投稿 - 稿件收到确认（1个工作日）- 初审(1-3工作日) - 复审（5-10工作日）- 告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

● 投稿说明

1. 本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2. 稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。 作者可通过Crosscheck, Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。

3. 请根据文章模板文件修改您的投稿

（http://www.mlbdm.net/submission.html）

4. 文章至少8页，不超过12页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5. 只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

● 征文主题 

主题包括但不限于：

无监督学习

学习的计算理论

大数据可视化

图像分类

诊断学

人口增长预测

市场预测

智能搜索

数据访问

机器人导航

数据挖掘

智能系统

神经网络和应用

（更多主题请见官网: http://www.mlbdm.net/topics.html ）

● 演讲专家

Prof. Henry Leung (Fellow IEEE, Fellow SPIE)

卡尔加里大学, 加拿大

Prof. Benjamin W. Wah (Fellow of IEEE)

香港中文大学, 香港

Prof. James Tin Yau KWOK (Fellow IEEE)

香港科技大学, 中国香港

Prof. Huiyu Zhou

莱斯特大学, 英国

Distinguished Professor Wanyang Dai

南京大学, 中国

Prof. Yong Yue, Head of Department (Fellow IET, FHEA)

西交利物浦大学, 中国

● 联系方式

会议官网：http://www.mlbdm.net/  

邮箱：sub@mlbdm.net  

电话咨询：15001035132 （微信同号）

QQ咨询：1455341287（您将在第一时间得到回复，添加时请备注“MLBDM 2023”）