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2023年第三届通信, 网络与机器学习国际会议 (CCNML 2023) - EI核心

发布时间:2023/2/16 13:41:40 作者:新用户(ID:290639) 阅读:197

会议官网:http://www.ccnml.net/

会议时间:2023年07月21日

截稿时间:2023年06月20日

会议地点:北京,中国

收录检索: EI、 Ei_Compendex、 Scopus

主办方:CCNML 2023

2023年第三届通信, 网络与机器学习国际会议 (CCNML 2023) - EI核心

2023 3rd International Conference on Communications, Networking and Machine Learning (CCNML 2023)

会议地点:北京,中国

时间: 2023年7月21日- 23日 

网址: http://www.ccnml.net/ 

邮箱: ccnml_conf@163.com 


● 会议简介

2023年第三届通信, 网络与机器学习国际会议 (CCNML 2023)  将于2023年7月21日- 23日在中国北京举行。CCNML 2023致力于解决通信, 网络与机器学习领域的挑战及其应用,展示与这些主题相关的最新科研成果。CCNML 2023期待着将来自学术界和工业界的研究人员和从业人员聚集在一起,专注于相关主题,并在这些领域建立新的合作。


● 论文出版和检索

被录用的文章将被收录在会议论文集中出版, 并被EI Compendex, Scopus等其他重要数据库检索。


● 征文主题 

(主题包括但不限于这些,更多详细主题请见官网: http://www.ccnml.net/topics.html )

多样化接入技术

无线和移动网络

认知无线电网络

下一代网络和互联网

干扰消除和MUD

认知无线电和软件定义的无线电

多媒体通信

光通信

MIMO系统

微波工程

无线安全

计算机网络

更多主题请见官网: http://www.ccnml.net/topics.html )


● 演讲专家

Prof. Saman Halgamuge (IEEE Fellow, AAIA Fellow), 墨尔本大学,澳大利亚


Prof. Arumugam Nallanathan (Fellow IET, Fellow IEEE), 伦敦大学玛丽皇后学院,英国


Prof. Graziano Chesi (Fellow IEEE), 香港大学,香港


Prof. Jimmy Liu, 南方科学与技术大学,中国


● 提交论文

1. CMT线上投稿系统:https://cmt3.research.microsoft.com/CCNML2023/ (推荐)

2. 直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱,我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱:ccnml_conf@163.com  

3.审稿流程:作者投稿 - 稿件收到确认(1个工作日)- 初审(1-3工作日) - 复审(5-10工作日)- 告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。


● 投稿说明

1. 本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。

2. 稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。 作者可通过Crosscheck, Turnitin或其他查询系统查重,否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版,且公布在会议主页。

3. 请根据格式模板文件编辑您的文章(http://www.ccnml.net/submission.html )

4. 只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。


● 联系方式

会议官网:http://www.ccnml.net/  

邮箱:ccnml_conf@163.com 

电话咨询:15001035132 (微信同号)

QQ咨询:1455341287(您将在第一时间得到回复,添加时请备注“CCNML 2023”)


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