​有三类论文，不会被引用！

以下文章来源于林墨 ，作者让科学家更懂自己

注：

来源于https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1751157717301463

Eugene Garfield，1925年9月16日-2017年2月26日。在他离开5周年之际，我们读到他50年前的文章，发现他的观察如此深刻，深刻到我们需要重新理解『被引次数』的含义。遗憾的是，他的观察（把未被引分为三类）尚未引起科学计量与文献计量学界的广泛关注。

1973年，Garfield 在《Current Contents》 发表短文标题为：第三类未被引——论未被引的重要性（Uncitedness Ⅲ – The Importance of Not Being Cited）[1]。文中指出，有三类论文不会被引：

第一类为平庸的论文；

第二类为价值未被发现的论文（也称为睡美人论文，例如孟德尔的豌豆杂交育种实验早期很少被引用）；

第三类为重要到人人皆知而不需要引用的论文，也称之为『第三类未被引』。例如，我们在做研究的时候用到了回归分析方法，通常不会引用高尔顿（Galton） 于1886年发表的最早提出『回归』的论文。

Garfield 又将引用分为显性引用（explicit citation）和隐性引用（implicit citation）。显性引用通常出现在脚注或参考文献里；隐性引用通常是在文中随意地提及，或者只提作者姓氏，以表示相关的理论、方法或者技术已成为常识，读者已经了解，无需赘述。第三类未被引可以理解为隐性引用，一般而言，物理学家比生物学家更容易成为第三类未被引；设备比方法更容易成为第三类未被引。

我们通常用显性引用（基于引文数据库统计出来的被引次数）来测度科学活动，而隐性引用未被考虑在内。对于一篇论文而言，发表之后每年的被引次数的变化可能展示出衰退（或者老化），但与此同时，隐性引用开始增加，该论文可能正在成为第三类未被引论文（注意：未被引不是零被引）。隐性引用的频次可能与显性引用一样高。这会导致一个问题：用显性引用预测诺贝尔奖可能不准确。

至此，我们注意到『第三类未被引』现象后，我们自然会反思：基于引文数据库统计出来的被引次数到底代表的是什么？

[1] Garfield, E. (1973). Uncitedness Ⅲ – The Importance of Not Being Cited. Current Contents. http://garfield.library.upenn.edu/essays/V1p413y1962-73.pdf.

转自：“口袋科研”微信公众号

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