付秋静：大数据背景下高校辅导员数据素养教育培养研究

数据素养是大数据时代必须具备的素质之一，辅导员是高校实施思想政治教育的基本单位，承担着培育学生良好思想政治素质的一线任务。因此，探索大数据背景下的高校辅导员数据素养培育具有典型的时代意义。

本期推荐阅读，《大学》将与读者分享云南大学付秋静、于春滨老师的文章《大数据背景下高校辅导员数据素养教育培养研究》，结合辅导员工作实际，从理念、课程体系方案、培训队伍构建等方面提出提升辅导员数据素养的路径。若您也有辅导员发展相关文章，欢迎向我们投稿，投稿网址附于文末。

论点速览

❏辅导员数据素养的内涵即提升高校思想政治教育质量为目的，遵循数据伦理，在相关法律法规允许范围内，采集、整理、管理、运用、分享和保存数据的意识和能力。

❏提升高校辅导员的数据素养，要从数据理念培养、数据素养课程设计、教育师资队伍构建等方面入手逐步完善和加强。

❏数据的保存对于辅导员工作具有重要的意义，一方面保存好数据，使掌握到的学生隐私数据得到保护，另一方面，按类科学合理保存各项数据，有利于对比性地开展学生工作和进行科研。

   付秋静（一作）    

云南大学

云南大学政府管理学院团委书记、本科生辅导员，副教授。曾获团中央“镜头中的三下乡”优秀指导老师称号，全国辅导员年度人物入围奖，第八届全国辅导员能力大赛二等奖，获云南省第八、第九、第十届高校辅导员素质能力大赛一等奖,获得全国高校思想政治工作优秀论文征集三等奖，多次获得云南省优秀思政论文征文一等奖.

主持教育部社科基金项目（项目编号：20JSZ3182）、高等教育学会支持项目（项目编号：21FDYB27）、云南省辅导员发展中心项目（项目编号：19FDYB31）和云南大学科研项目各1项。参与省部级项目10余项，发表论文5篇（其中CSSCI 2篇）.

摘要：党的十八届五中全会公报提出要实施“国家大数据战略”，数据素养成为各行各业人力资源必须具备的素养。辅导员是高校开展大学生思想政治教育的骨干力量，对其数据素养教育和培养，已成为大数据时代教育变革在高校思想政治教育领域落地首先面临的课题，本研究基于现有数据素养的研究成果，结合辅导员工作实际，探究辅导员的数据素养教育培养中存在的问题，并从理念、课程体系方案、培训队伍构建等方面提出提升辅导员数据素养的路径。

关键词：高校；辅导员；数据素养

本文刊发于《大学》2022年第34期

01

辅导员数据素养的概念界定

（一）数据素养

国内外对数据素养（Data Literacy）的定义，在当前的相关研究中还未形成统一的定论。对数据素养的内涵与外延，各种文献中的阐述不一。

在国外的研究中，“数据素养”这一概念最早出现于2004年发表的一篇论文《信息素养、统计素养和数据素养》中。之后克拉尔（Krall）认为“一个具备数据素养的学习者，要能够发现一些有实际意义的问题，并找出恰当的相关数据来解决该问题，要能够鉴别数据资源的质量，并通过合理的途径收集和分析所需要的数据。”格雷·J（Gray·J）定义数据素养：“包括统计素养以及理解数据集处理、生产、阐释。”卡尔扎达（Calzada Prad）强调数据素养包括：“确定数据的生产和重复使用的情境，确定数据的价值、类别和格式；弄清楚什么时候需要数据，恰当地获取数据；正确地评估数据和数据来源；利用一定的计划、措施、系统架构以及恰当的评价方式，确定合适的研究方法来对数据进行操作和分析；可视化呈现数据分析结果；利用分析结果来进行学习、决策或者解决一定的问题。”柯莱塔（Koltay）认为数据素养是“关于获取数据并能进行批判式的评价和利用的能力，强调对贯穿其中的批判式思维的应用。”

在国内的研究中，陈娜萍认为数据素养是在实际情境中具有数据意识，能基于数据提出问题，结合信息技术，使用恰当方法对数据进行收集整理、表征和分析，并掌握用数据进行说理和交流的能力。孟祥保认为数据素养即具有数据意识、数据基本知识与技能，能够利用数据资源发现问题、分析问题与解决问题。沈婷婷认为“数据素养就是具备运用批判性思维对数据进行‘听、说、读、写’的能力，也就是对数据的理解、交流、获取、运用的能力。”任一姝认为数据素养就是运用定性或定量的数据理解、寻找、收集、解释、呈现和支持自己观点的能力。

信息素养（Information Literacy）和数据素养（Data Literacy）两个概念既有联系又有区别。从研究历史来看，“对信息素养的相关研究比数据素养早。从研究现状来看，关于信息素养的内涵、意义、标准、教育模式已经有了较为丰富成熟的研究成果”，对数据素养的研究正值初兴但进展快速。2015年美国大学与研究图书馆协会（American Association of School Libraries）修订了新版《高等教育信息素养能力标准》），将信息素养定义为“包括信息发现、信息反思，理解信息如何产生、如何评价，以及利用信息创新知识、合理参与社群的一种能力”。随着大数据时代的到来和数据密集型科研范式的驱动，信息爆炸产生了海量数据，信息生态环境发生变化，信息素养的内涵和外延也随之产生了改变。在英国学院、国家和大学图书馆学会（The Society of College，National and University Libraries）对信息素养外延的修改中，认为“信息素养包括数据监护和数据管理”，而数据管理正是数据素养的核心。综上，本研究认为数据素养是信息素养在大数据时代的产物，既是信息素养的重要组成部分，又是信息素养的延续和拓展。

（二）辅导员数据素养

1. 辅导员数据素养的内涵

辅导员数据素养是一个多层次的概念，从辅导员的社会属性来看，数据素养体现为辅导员自觉遵守相关法律法规、社会道德伦理、准则规范等的意识，以及对数据的认知、组织、分析、表达等能力；从辅导员的工作特性来看，数据素养体现在将数据应用到高校思想政治教育实践中的能力，并将学生基本情况、近期动态与数据管理操作相结合，影响和改善学生的思想政治状态和学习学风；从辅导员的职业发展来看，数据素养主要指辅导员对数据的批判思维，对数据的采集、管理、共享、创新等方面的能力以及依据数据做出决策的能力。综上，本研究将辅导员数据素养的内涵定义为：以提升高校思想政治教育质量为目的，遵循数据伦理，在相关法律法规允许范围内，采集、整理、管理、运用、分享和保存数据的意识和能力。

2. 辅导员数据素养的基本要素

（1）数据意识和伦理

数据意识和伦理作为数据素养最深层次的体现，在数据素养中处于支配整体的地位，贯穿数据素养的所有层面。辅导员数据意识具体指在从事高校思想政治教育工作的过程中，对所接触到数据的敏锐感受力、持久的注意力以及批判的洞察力。

首先，应该意识到大数据时代给高校思想政治教育带来的紧迫感，在掌握较高的政治理论知识、学生成长成才规律、思想政治教育工作规律的基础上，还需了解新的数据知识和技能，才能从容应对大数据时代带来的各种挑战；

其次，应该保持对数据的批判思维意识，筛选剔除错误和低价值的数据；

最后，在实际工作层面，应该具有对数据收集和处理的自觉意识，并把数据的分析结果运用于大学生思想政治教育细节中。伴随着大数据技术的极速发展，数据伦理失范问题已经成为社会关注和研究的热点。辅导员作为高校思想政治教育工作者，在实际工作中频繁接触与学生相关的数据，数据伦理是辅导员数据素养的核心要素。辅导员数据伦理包括数据安全，辅导员应该妥善保存学生数据，保证数据只在正当情况下被访问，不被任何不该访问者访问；数据隐私是数据伦理最重要的表现，辅导员应该妥善保管好所有涉及学生隐私的数据，只用于了解学生情况和“学生画像”，不在任何环境及范围发布和传递隐私数据。

（2）数据知识和能力

数据知识和能力作为辅导员数据素养的基础和落脚点，包括对数据基本知识的习得、对基本特点的认识以及对数据的采集、管理、应用能力。数据采集能力体现为围绕学生主体，完整地采集在日常管理、教育过程中所接触到的数据，尤其在常规的基本数据之外，还需要有意识地收集其他非传统关注的数据，如学生上网浏览、消费信贷、发表意见、分享感受、记录生活等相关数据。数据管理能力体现为采集数据后一系列的存储、分析、更新工作，在大量采集各种各样的数据之后，首先要将其科学地存储起来，确保数据的完整性和安全性；然后要对存储的数据进一步通过筛选、分析，挖掘其中蕴含的价值，区分数据的重要级和优先级，这也是对数据能力要求较高的部分，需要具备一定的计算机专业知识和数据挖掘技术，如对学生所有上网行为数据分析，通过多角度比对和筛选，得出能够反映学生思想政治和心理动态方面的有效数据，针对思想状态变动活跃的大学生群体，分析和挖掘不是一次性的，随着数据的不断增加和变动，要重复更新、筛选、分析、处理过程和结果。数据应用能力是最后产出的阶段，将经过处理的数据用于反映情况、可视化展示、支持决策和判断以及共享。

具体应用为掌握学生近期思想动态、学生群体分布状况、心理健康状态、危机事件和安全隐患征兆预警等辅导员工作的各个部分，并据此作出采取实际工作的决策，在不违反法律法规和数据伦理的前提下分享数据，为辅导员及高校思想政治工作提供参考数据库。

02

辅导员数据素养教育的必要性

（一）回应时代发展的需求

随着新一代信息技术和新一代人工智能技术的迅猛发展，人类社会正在经历一场由大数据引发的革命，“一个‘一切都被记录，一切都被分析’的数据化时代的到来，是不可抗拒的”。2012年，时任美国总统奥巴马发起了“大数据研究与发展项目”（Big Data Research and Development Initiative），目的是通过法案鼓励教育人员发展从大量数据中获取知识和观点的能力。2015 年，国务院印发《促进大数据行动发展纲要》，其下专栏四“公共服务大数据工程”下提出要发挥大数据对教育变革的支撑作用。2018 年，国家标准《智慧校园总体框架》发布。

在这样的时代背景下，数据素养已经成为所有人融入社会所必备的素质之一，而以科学研究和培养人才为主的高校，对数据化的需求更为突出。辅导员具有高校管理者和教师的双重身份，传统的素养已经不足以支持工作环境的变化，有必要通过提升数据素养来回应时代发展的需求。

（二）适应学生工作变革的需求

在传统的教育环境和模式下，辅导员和学生的角色有清晰的界限，辅导员是具有权威的教育者，学生是被教育者。但是大数据时代带来的社会变化，尤其是海量信息具有的共享性，使得辅导员和学生在接受数据信息时处于平等的位置，甚至在某些范围内学生比辅导员掌握更多的数据信息，传统的说教模式在新的教育环境下已经逐渐失去了效用。如果辅导员不紧跟时代步伐，提升自己的数据素养，很有可能在工作中出现学生掌握的数据信息比辅导员多的尴尬局面，从而失去在学生工作中的主动权和话语权。教育部 2017年最新修订的《普通高等学校辅导员队伍建设规定》规定，“高等学校应按总体上师生比不低于1200的比例设置专职辅导员岗位，按照专兼结合、以专为主的原则，足额配备到位”。在实际情况中，一个辅导员往往管理更多的学生，并且还有其他的行政、教学等工作，辅导员通过完善自身数据素养来提高工作的时效性和针对性是适应学生工作变革的需求。

（三）提升自身职业素养的需求

2014 年教育部思政司印发了《高等学校辅导员职业能力标准》，其中的职业守则要求辅导员“坚持终身学习，勇于开拓创新，主动学习思想政治教育理论、方法及相关学科知识，积极开展理论研究和实践探索，参与社会实践和挂职锻炼，不断拓展工作视野，努力提高职业素养和职业能力”。按照此要求辅导员应顺应时代要求，自觉主动学习数据相关知识和技能。在职业能力标准部分，按照初中高的等级层次对辅导员职业能力提出了细致的要求，其中共列出思想政治教育专业基本理论、基本知识、基本方法；马克思主义中国化相关理论及知识；大学生思想政治教育工作实务相关知识三个板块下二十多项专业知识要求。能力作为素养最终外化的体现，辅导员要遵循标准中初中高级的要求，不断提升自身的职业素养。数据素养是职业素养的新组成之一，也是关键的部分，可以助益其他素养提升的效率，以此拓宽辅导员自身多元化复合职业素养的内涵。

03

高校辅导员数据素养教育的现状

（一）主管部门认识和重视程度不够

目前，对高校辅导员的教育培养多集中在提高辅导员的政治理论素养、创新工作理念，提升应对工作的技巧等方面，相关主管部门对辅导员的数据素养培养教育的认识和重视程度还不够。不管是校内还是校外组织的辅导员素质能力培训，针对数据素养的课程很少，专门针对数据素养提升的专题培训更是少见。

（二）辅导员自身意识不足

辅导员自身对数据素养没有正确的认知。大部高校分辅导员并不清楚何为数据素养，或者简单地认为数据素养就是专业使用数字处理软件的能力，与辅导员工作并无太大关联；或将数据素养与信息素养等同起来，认为数据素养只是熟练运用各类型 App，及时掌握学生信息。辅导员自身对于加强数据素养的自我意识不足。

（三）培养教育能力不足

1. 开设数据素养培养教育课程的机构少

从所获取的数据看，国内目前开设数据素养培养教育课程的机构集中国内理工科高校，如：南京大学2016年4月开设的 MOOC 课程“用 Python 玩转数据”；哈尔滨工业大学开设2015年8月的MOOC课程“大数据算法”，但开设该类课程的高校极少。

2. 培训课程稀缺

目前，国内高校针对数据素养所开设的课程较少，且多针对专业学生或研究人员，专门针对辅导员开设的，适应辅导员工作科研需要的数据素养课程十分稀缺，课程的系统设计更无从谈起。

3. 教育培训师资队伍尚未构建

因为开设课程的高校少、课程稀缺，且没有系统的课程设计，因此专门针对辅导员数据素养的培训师资队伍尚未构建形成。

04

提升高校辅导员数据素养的路径

提升高校辅导员的数据素养，要从数据理念培养、数据素养课程设计、教育师资队伍构建等方面入手逐步完善和加强。

（一）提升高校辅导员数据素养，理念培养是基础

首先要教育培养辅导员在大数据时代下的数据理念，扭转对数据素养的漠视和轻视，强化对数据和数据运用能力重要性的认知，从而自觉加强数据学习和在辅导员工作中的实际运用。数据理念课程内容设计见表1。

（二）提升高校辅导员数据素养，专业的培训课程体系是核心

要使辅导员数据素养的培训教育获得提升和加强，必须有科学合理的、有针对性的课程设计作为框架支撑，针对大数据时代学生工作的特点和辅导员工作的相关要求，课程可包括以下几个方面：

1. 数据伦理培训

数据伦理课程是整个数据素养教育培养课程中的基础课程，通过课程，让辅导员认知和了解在数据获取、运用、发布等整个数据的利用过程中所要遵循的道德伦理规范。在这一部分课程中，除了介绍所涉及的伦理道德规范，还需针对辅导员和学生工作的特点，介绍计算机在社会学、经济学、法律、心理学等方面的运用情况，包括网络与网络安全、信息安全相关的法律法规。这一部分课程所获取的内容，辅导员在自身习得和遵守的基础上可向学生讲授。数据伦理课程内容设计见表2。

2. 数据技能培训

数据技能培训，是指对辅导员的数据敏感度、获取数据的能力、整理、分析、管理运用和共享数据能力的培训，是数据素养培养教育的核心课程。这一部分的课程主要从以下几个方面开展：

（1）数据的整理和分析技能完成数据采集后，要对数据加以整理和分析，以便对数据加以运用。数据整理和分析是数据素养中较为高层次的能力。数据整理分析技能课程主要是培养辅导员运用数据统计和分析软件对所收集的数据进行整理分析，进而对数据进行再认知，并理性判断，从而指明工作方向，选取工作方法。

（2）数据的管理与分享技能根据加州大学圣地亚哥分校对数据生命周期的描述，数据素养除了对数据收集、分析、运用的能力，还应该包括数据发布和分享的能力，对辅导员来说，数据管理和分享就是管理好学生数据，并运用所采集和分析的数据开展学生工作和进行科研的能力。数据的交流分享技能课程主要培养辅导员的数据管理能力和可视化展现数据的能力。

（3）数据的保存数据的保存对于辅导员工作具有重要的意义，一方面保存好数据，使掌握到的学生隐私数据得到保护，另一方面，按类科学合理保存各项数据，有利于对比性地开展学生工作和进行科研。数据保存技能课程主要培养辅导员科学、分类保存数据的能力。

（三）提升高校辅导员数据素养，构建专业的培训教师队伍是关键

提升高校辅导员数据素养教育培养，专业的培训教师队伍是关键。有了科学设计的培养教育课程设置，还要构建起参与培训的专业教师队伍。参与辅导员数据素养培养教育的授课教师可从两个方面挖掘：

一是高校信息、软件、数据相关专业的对课程设计中各项数据软件熟练掌握并有丰富教学经验的专任教师；

二是在校期间攻读信息、软件、数据等专业的专兼职辅导员，并在辅导员工作中有将专业知识与辅导员工作实践相结合运用经验的辅导员。根据课程内容和参训对象的基础，安排两类专业培训教师展开授课，以保证参加培训辅导员的接受程度和培养教育的效果。

（四）提升高校辅导员数据素养教育培养，确立辅导员数据素养培养教育制度是保障

提升高校辅导员数据素养教育培养，确立辅导员数据培养教育制度是保障。

首先，可将辅导员的数据素养和能力作为辅导员职业能力评价标准加以确立，根据《高等学校辅导员职业能力标准（暂行）》的相关要求，可对不同职业等级的辅导员有不同的数据素养和能力掌握要求；

其次，可将辅导员数据素养的培训列入高校每年的辅导员培训发展计划，由各地各高校的辅导员发展研究中心承担具体的培训工作，做到培养教育有要求，组织开展有保障。

05

结语

大数据时代的到来，使得数据的价值日益受到重视。数据在辅导员工作中的重要性也日益凸显。然而目前对辅导员数据素养的教育培养还处于起步阶段，课程设计、资源配置等都还不够完善。本研究探讨了辅导员数据素养培养教育中的问题所在，并从理念培养、课程内容设计、师资建设、制度保障等方面提出了提升辅导员数据素养的培养教育具体意见，为相关的教育研究者提供借鉴。当然研究中难免有疏漏之处，也欢迎各位学者、老师不吝赐教，共同为提升辅导员数据素养能力出谋划策。

转自：“大学科研圈”微信公众号

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