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Matlab论文插图绘制模板第70期—带误差棒的柱状图(Bar with Errorbar)

2022/12/16 13:58:37  阅读:297 发布者: 来源:

在之前的文章中,分享了一系列Matlab柱状图的绘制模板:

这一次,再来分享一种特殊的柱状图:带误差棒的柱状图。

先来看一下成品效果:

特别提示:Matlab论文插图绘制模板系列,旨在降低大家使用Matlab进行科研绘图的门槛,只需按照模板格式添加相应内容,即可得到满足大部分期刊以及学位论文格式要求的数据插图。如果觉得有用可以分享给你的朋友。

模板中最关键的部分内容:

 

1. 数据准备

此部分主要是读取原始数据,定义自变量和因变量。

% 读取数据

% 自变量

x = 1:4;

% 因变量

dataset = [0.341,0.493,0.324,0.428];

% 误差

err = [0.02 0.03 0.03 0.02];

 

2. 颜色定义

作图不配色就好比做菜不放盐,总让人感觉少些味道。

但颜色搭配比较考验个人审美,需要多加尝试。

这里直接使用TheColor配色工具中的XKCD颜色库:

%% 颜色定义

C = TheColor('xkcd',[346 785 523 769]);

C1 = C(1,:);

C2 = C(2,:);

C3 = C(3,:);

C4 = C(4,:);

(点击上图查看TheColor具体功能)

获取方式:公众号(阿昆的科研日常)后台回复 TC

 

3. 带误差棒的柱状图绘制

使用bar’和‘errorbar’命令,绘制未经美化的带误差棒的柱状图。

% 绘制初始柱状图

GO = bar(x,dataset,0.6,'EdgeColor','none','LineWidth',1);

% 绘制误差棒图

for ii = 1:4

    er = errorbar(x(ii),dataset(ii),err(ii),'CapSize',20);

    er.Color = C(ii,:);  

    er.LineWidth = 1.5;

    er.LineStyle = 'none';

end

hTitle = title('Bar with Errorbar');

hXLabel = xlabel('Samples');

hYLabel = ylabel('RMSE (m)');

 

4. 细节优化

为了插图的美观,将柱状图赋上之前选择的颜色:

% 柱状图赋色

GO.FaceColor = 'flat';

GO.CData(1,:) = C1;

GO.CData(2,:) = C2;

GO.CData(3,:) = C3;

GO.CData(4,:) = C4;

然后,对坐标轴细节等进行美化:

% 坐标区调整

set(gca, 'Box', 'off', ...                                   % 边框

         'Layer','top',...                                   % 图层

         'LineWidth', 1,...                                  % 线宽

         'XGrid', 'off', 'YGrid', 'off', ...                 % 网格

         'TickDir', 'out', 'TickLength', [.015 .015], ...    % 刻度

         'XMinorTick', 'off', 'YMinorTick', 'off', ...       % 小刻度

         'XColor', [.1 .1 .1],  'YColor', [.1 .1 .1],...     % 坐标轴颜色

         'YTick', 0:0.1:1,...                                % 坐标轴刻度

         'Ylim' , [0 0.6], ...

         'Xlim' , [0.3 4.7], ...

         'XTick', 1:4,...

         'Xticklabel',{'S1' 'S2' 'S3' 'S4' },...

         'Yticklabel',{0:0.1:1})

% 字体和字号

set(gca, 'FontName', 'Arial', 'FontSize', 10)

set([hXLabel, hYLabel], 'FontSize', 11, 'FontName', 'Arial')

set(hTitle, 'FontSize', 12, 'FontWeight' , 'bold')

% 背景颜色

set(gcf,'Color',[1 1 1])

设置完毕后,以期刊所需分辨率、格式输出

%%

输出

figW = figureWidth;

figH = figureHeight;

set(figureHandle,'PaperUnits',figureUnits);

set(figureHandle,'PaperPosition',[0 0 figW figH]);

fileout = 'test';

print(figureHandle,[fileout,'.png'],'-r300','-dpng');

以上。

转自:“阿昆的科研日常”微信公众号

如有侵权,请联系本站删除!


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