这种加了“小竖线”的组合图如何画？

在展示和比较数据（比如基因的表达量、物种的丰度等）分布情况的时候，除了最为常见的箱形图和小提琴图，我们也可以试试其他更为新鲜一点的展示方法。之前在《高分文章中那些“飘逸”的曲线图如何绘制？》一文已为大家介绍过如何使用R语言绘制好看的核密度曲线图，这里再为大家介绍一种看起来更加炫酷的一种作图方法，作图效果如下。

作图方法其实比较简单，无需编程，简单几步就可出图。下面就以具体的范例数据，看下如何绘制吧！

数据准备

首先，打开Origin（2021）软件，将范例数据直接复制粘贴到Origin的表格中，具体样式如下。

图表绘制

接着通过Plot/Statistical/Distribution+Rug绘制分布曲线图，如下图。

在弹出的Plot Setup窗口选择数据与图形的映射关系，Plot Type（图表类型）选择Histogram，图表的Y坐标对应数据表格的A、B、C列，点OK键按钮开始绘图。

图形调整

双击图表的图形区域，在Plot Details窗口的Distribution选项中可以设置分布曲线的配色方案，勾选Fill to Bottom在密度曲线下方添加填充颜色，将填充颜色（Fill）与描边颜色(Color)改为完全相同，Fill Transparecy(透明度)改为50%。

调整颜色后的图表如下：

直接双击坐标轴（X轴），可以调坐标轴整数值的范围，在坐标轴属性调整窗口中的Rug选项中，可将密度线（竖线）的粗细（Thickness）改为0.5，然后将透明度改为50%，Layout（密度线窗口）的Size改为40，取消勾选Overlap，并将Gap Between Rugs（%）改为5，Margin（%）也改为5。

调整后的效果如下：

当然，如果觉得曲线不够光滑，也可以试试其他的曲线类型（默认为Kernel Smooth），比如改为Normal（正态密度曲线），如下。

调整后的效果如下，接着只需选中图例，将字号调小，将图例的黑色线框调为白色即可。

调整满意后，通过File菜单下的Export Graphs命令导出所需格式的图片。

转自：基迪奥生物

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